دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی: از صفر تا متخصص - آخرین آپدیت

دانلود एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग में मास्टर: शून्य से विशेषज्ञ तक new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

با این دوره جامع و کاربردی، قدرت هوش مصنوعی (AI) و محاسبات کوانتومی (QC) را کشف کنید. این دوره برای مبتدیان و متخصصان طراحی شده است. این دوره یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، شبکه‌های عصبی، مکانیک کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و برنامه‌های ترکیبی AI-QC را پوشش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد پروژه‌های واقعی بسازید.

در حالی که هوش مصنوعی صنایعی مانند بهداشت و درمان، امور مالی، امنیت سایبری و اتوماسیون را متحول می‌کند، محاسبات کوانتومی نحوه حل مسائل پیچیده از طریق برهم‌نهی، درهم‌تنیدگی و دروازه‌های کوانتومی را تغییر می‌دهد. این دوره شما را در مبانی هوش مصنوعی مسلط می‌کند و سپس به الگوریتم‌های کوانتومی، هوش مصنوعی کوانتومی و سیستم‌های ترکیبی AI-QC می‌پردازد.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را از صفر بیاموزید.
اصول محاسبات کوانتومی را درک کنید: کیوبیت‌ها، برهم‌نهی، درهم‌تنیدگی و مدارهای کوانتومی.
در یادگیری ماشین کوانتومی (QML) مهارت کسب کنید: شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNNs) و بهینه‌سازی کوانتومی.
تجربه عملی با TensorFlow، PyTorch، Qiskit، IBM Quantum و OpenAI به دست آورید.
برنامه‌های کاربردی مبتنی بر کوانتوم را پیاده‌سازی کنید: کشف دارو، امور مالی و بهینه‌سازی سبد سهام.
تخصص در شبیه‌سازی‌های کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید تا تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری عمیق را تسریع کنید.

آنچه خواهید آموخت:

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

معرفی هوش مصنوعی، یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت.
یادگیری عمیق عملی با TensorFlow و PyTorch.
توسعه چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی، تشخیص تصویر و مدل‌های تشخیص تقلب.
پیاده‌سازی یادگیری تقویتی: برای سیستم‌های هوش مصنوعی خودآموز.

محاسبات کوانتومی و الگوریتم‌های کوانتومی

بیت‌های کوانتومی (کیوبیت‌ها)، دروازه‌های کوانتومی، برهم‌نهی کوانتومی و درهم‌تنیدگی را درک کنید.
طراحی مدار کوانتومی و اندازه‌گیری کوانتومی را بیاموزید.
الگوریتم‌های کوانتومی مانند جستجوی گروور، الگوریتم شور و دسته‌بندی‌کننده‌های کوانتومی متغیر (VQC) را پیاده‌سازی کنید.

یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و برنامه‌های ترکیبی AI-QC

کاوش در هوش مصنوعی تقویت‌شده با کوانتوم، روش‌های هسته کوانتومی و مدارهای کوانتومی متغیر.
آموزش شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNNs) برای وظایف یادگیری عمیق.
پیاده‌سازی مدل‌های ML تقویت‌شده با کوانتوم: برای امور مالی، کشف دارو و امنیت سایبری.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مبتدیانی که می‌خواهند در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و محاسبات کوانتومی مهارت کسب کنند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان داده که به هوش مصنوعی کوانتومی و برنامه‌های ترکیبی AI-QC علاقه‌مند هستند.
محققان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به محاسبات کوانتومی که در حال کاوش در شبکه‌های عصبی کوانتومی و QML هستند.
متخصصان فناوری که می‌خواهند به تحقیقات محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی انتقال یابند.

فناوری‌های پوشش داده شده

Python، TensorFlow، PyTorch، OpenAI، IBM Quantum، Qiskit، D-Wave، Scikit-Learn، NumPy، Pandas
الگوریتم‌های کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی، مدارهای کوانتومی متغیر، رمزنگاری کوانتومی
یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی برای امور مالی

این دوره تمام منابع مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی را در اختیار شما قرار می‌دهد و شما را برای آینده محاسبات کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی کاملاً آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره جامع هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग मास्टरी कोर्स का परिचय

آشنایی سریع با محاسبات کوانتومی क्वांटम कंप्यूटिंग का त्वरित परिचय
آموزش سریع پایتون از صفر शून्य से पाइथन सीखें – त्वरित ट्यूटोरियल

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग का परिचय

درس 1: بررسی اجمالی دوره و پیش نیازها पाठ 1: कोर्स अवलोकन और पूर्वापेक्षाएँ
درس 2: اصول پایه هوش مصنوعی पाठ 2: एआई के मूल सिद्धांत
درس 3: اصول پایه محاسبات کوانتومی पाठ 3: क्वांटम कंप्यूटिंग के मूल सिद्धांत

مطالعه عمیق هوش مصنوعی (AI) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का गहन अध्ययन

درس 4: یادگیری ماشین و چارچوب های هوش مصنوعی पाठ 4: मशीन लर्निंग और एआई फ्रेमवर्क
درس 5: یادگیری عمیق با TensorFlow و PyTorch पाठ 5: TensorFlow और PyTorch के साथ डीप लर्निंग
درس 6: یادگیری تقویتی पाठ 6: रिइंफोर्समेंट लर्निंग

مطالعه عمیق محاسبات کوانتومی क्वांटम कंप्यूटिंग का गहन अध्ययन

درس 7: مکانیک کوانتومی برای مبتدیان पाठ 7: शुरुआती के लिए क्वांटम यांत्रिकी
درس 8: مدارهای کوانتومی و گیت‌ها पाठ 8: क्वांटम सर्किट और गेट्स
درس 9: الگوریتم‌های کوانتومی पाठ 9: क्वांटम एल्गोरिदम

هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی با هم एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग एक साथ

درس 10: چگونه هوش مصنوعی از محاسبات کوانتومی سود می‌برد पाठ 10: कैसे एआई क्वांटम कंप्यूटिंग से लाभान्वित होती है
درس 11: پردازش داده‌های کوانتومی برای هوش مصنوعی पाठ 11: एआई के लिए क्वांटम डेटा प्रोसेसिंग
درس 12: شبکه‌های عصبی کوانتومی पाठ 12: क्वांटम न्यूरल नेटवर्क

کاربردهای پیشرفته उन्नत अनुप्रयोग

درس 13: موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی पाठ 13: एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग के वास्तविक उपयोग के मामले
درس 14: تکنیک‌های بهینه‌سازی کوانتومی هوش مصنوعی पाठ 14: क्वांटम एआई अनुकूलन तकनीकें