آموزش DP-203: مایکروسافت خبره Azure Data Engineer Associate

DP-203 : Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: گذراندن گواهینامه Microsoft DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure با بیش از 25 ساعت ویدیوی HD 100+ آزمایشگاه عملی با موفقیت در آزمون Microsoft Azure DP-203 Azure Data Solutions بیاموزید مهندسی داده پایه و مفهوم پایگاه داده بیاموزید محصولات ذخیره سازی مختلف مانند Azure Storage , صف، فایل، ذخیره سازی جدول ساخت راه حل داده های ساختاریافته با گزینه های مختلف پایگاه داده SQL ذخیره داده های نیمه ساختار یافته با CosmosDB توسعه ETL، راه حل ELT با Azure Data Factory تجزیه و تحلیل داده ها با سیستم مسکن داده - تجزیه و تحلیل Synapse Azure Data Factory Control Flow Activities Synapse در Azure Synapse Analytics Apache Spark در Azure Synapse Analytics Azure Databricks Delta Lake & Data warehouse در Azure Databricks Azure Stream Analytics پیش نیازها: اشتیاق و تعهد برای یادگیری حساب Azure Cloud Azure Cloud - (کارت بدهی یا اعتباری معتبر)

آیا برای ارتقای حرفه خود در Azure Data Engineering آماده هستید؟

دیگر نگاه نکنید! این دوره جامع Udemy راهنمای نهایی شما برای آماده شدن برای آزمون DP-203: Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate است.


در دنیای امروزی مبتنی بر داده، تقاضا برای مهندسان داده ماهر Azure بیشتر است. سازمان ها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند راه حل های داده را با استفاده از خدمات Microsoft Azure طراحی، پیاده سازی و مدیریت کنند. دریافت گواهینامه DP-203 گواهی بر تخصص شما در این زمینه است و شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت تبدیل می کند.


آنچه خواهید آموخت:

  1. Master Azure Data Services: در Azure Data Factory، Azure Databricks، Azure HDInsight و دیگر خدمات داده ضروری Azure شیرجه بزنید. بدانید که چگونه می توان از این خدمات برای ایجاد راه حل های داده استفاده کرد.

  2. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها: با نحوه ذخیره و پردازش مؤثر داده‌ها با استفاده از انبار داده Azure SQL، Azure Cosmos DB، و Azure Data Lake Storage آشنا شوید.

  3. یکپارچه‌سازی داده‌ها: تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها را با استفاده از Azure Data Factory، Azure Logic Apps و موارد دیگر کاوش کنید.

  4. هماهنگ‌سازی داده‌ها: در هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری داده‌ها، جابجایی داده‌ها و تبدیل داده‌ها تخصص کسب کنید.

  5. امنیت و انطباق داده ها: نحوه ایمن سازی راه حل های داده خود را بدانید و از مطابقت با استانداردها و مقررات صنعت اطمینان حاصل کنید.

  6. نظارت و بهینه‌سازی: نحوه نظارت بر عملکرد راه‌حل‌های داده و بهینه‌سازی آن‌ها برای کارایی را بیاموزید.

  7. سناریوهای دنیای واقعی: با سناریوهای دنیای واقعی و تمرین‌های عملی که محیط امتحان را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه عملی کسب کنید.

  8. آماده‌سازی امتحان: راهنمایی‌های متخصص را در مورد ساختار امتحان DP-203، انواع سؤالات و استراتژی‌های آزمون‌دهی دریافت کنید.


با احترام

آنکیت ویجی


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مهم - به‌روزرسانی نکات و بررسی Udemy Important - Udemy Tips & Review Update

  • مواد درسی Course Materials

مبانی داده ها Basics of Data

  • داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های غیرساخت‌یافته در مقابل نیمه‌ساختار یافته Structured vs Unstructured vs Semi-Structured Data

  • داده های دسته ای در مقابل جریان Batch vs Streaming Data

  • OLTP در مقابل OLAP OLTP vs OLAP

  • دریاچه داده در مقابل انبار داده Data Lake vs Data Warehouse

  • گردش کار مهندسی داده Data Engineering Workflow

  • آزمون بخش Section Quiz

خدمات پایه Azure Azure Basic Services

  • اکانت Azure ایجاد کنید Create Azure Account

  • حساب، اشتراک، گروه های منابع و منابع Account, Subscription, Resources Groups & Resources

  • راه های مختلف برای دسترسی به Azure Different Ways to Access Azure

  • Azure Portal Walkthrough Azure Portal Walkthrough

  • آماده شدن با Azure CLI Getting Ready with Azure CLI

  • Azure Cloud Shell Azure Cloud Shell

  • VM را از پورتال ایجاد کنید Create VM from Portal

  • VM را از CLI ایجاد کنید Create VM From CLI

  • آزمون بخش Section Quiz

Azure Storage Azure Storage

  • خدمات مختلف برای Azure Storage Different Services for Azure Storage

  • پلت فرم ذخیره سازی Azure Azure Storage Platform

  • ارائه حساب ذخیره سازی Azure Provision Azure Storage Account

  • اکانت Azure Storage را کاوش کنید Explore Azure Storage Account

  • Azure Blob Storage چیست؟ What is Azure Blob Storage

  • قسمت 1 ذخیره سازی حباب Azure را کاوش کنید Explore Azure Blob Storage Part 1

  • قسمت 2 ذخیره‌سازی Azure Blob را کاوش کنید Explore Azure Blob Storage Part 2

  • تکثیر داده ها در فضای ذخیره سازی Data Replication in Storage

  • Failover دستی Manual Failover

  • سطح دسترسی لکه Blob Access Tier

  • حساب ذخیره سازی ایمن Secure Storage Account

  • میز لاجوردی Azure Table

  • صف لاجوردی Azure Queue

  • اشتراک فایل Azure Azure File Share

  • Azure Disk Storage Azure Disk Storage

  • مقدمه ای بر Azure Data Lake Gen 2 Introduction to Azure Data Lake Gen 2

  • مدیریت چرخه حیات Lifecycle Management

  • Azure Storage Explorer Azure Storage Explorer

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش 2 Section Quiz 2

پایگاه داده Azure SQL Azure SQL Database

  • مقدمه ای بر پایگاه داده Azure SQL Introduction to Azure SQL Database

  • پیشنهاد Azure SQL IaaS & PaaS Azure SQL IaaS & PaaS Offering

  • استقرار مختلف Paas Different Paas Deployment

  • [Hands-On] پایگاه داده Azure SQL قسمت 1 [Hands-On] Azure SQL Database Part 1

  • [Hands On] پایگاه داده Azure SQL قسمت 2 [Hands-On] Azure SQL Database Part 2

  • [Hands-On] پایگاه داده Azure SQL قسمت 3 [Hands-On] Azure SQL Database Part 3

  • [Hands-On] پایگاه داده Azure SQL قسمت 4 [Hands-On] Azure SQL Database Part 4

  • مدل قیمت گذاری SQL و ردیف خدمات SQL Pricing Model & Service Tier

  • آزمون بخش Section Quiz

راه حل Azure NoSQL: CosmosDB Azure NoSQL Solution : CosmosDB

  • مقدمه ای بر Azure Cosmos DB Introduction to Azure Cosmos DB

  • API ها در Azure Cosmos DB APIs in Azure Cosmos DB

  • Azure Cosmos DB برای NoSQL Azure Cosmos DB for NoSQL

  • اجزای Azure Cosmos DB برای NoSQL Components of Azure Cosmos DB for NoSQL

  • آزمون بخش Section Quiz

راه حل Azure NoSQL: CosmosDB قسمت 2 Azure NoSQL Solution : CosmosDB Part 2

  • Lab1: ایجاد حساب DB Azure Cosmos برای NoSQL قسمت 1 Lab1: Creating Azure Cosmos DB Account for NoSQL Part 1

  • Lab1: ایجاد حساب DB Azure Cosmos برای NoSQL قسمت 2 Lab1: Creating Azure Cosmos DB Account for NoSQL Part 2

  • Lab1: ایجاد حساب DB Azure Cosmos برای NoSQL قسمت 3 Lab1: Creating Azure Cosmos DB Account for NoSQL Part 3

  • نمای کلی: حساب DB Azure Cosmos برای NoSQL Overview: Azure Cosmos DB Account for NoSQL

  • آزمایشگاه 2: ایجاد یک پایگاه داده قسمت 1 Lab 2: Creating a Database Part 1

  • آزمایشگاه 2: ایجاد یک پایگاه داده قسمت 2 Lab 2: Creating a Database Part 2

  • آزمایشگاه 3: ایجاد یک ظرف Lab 3: Creating a Container

  • آزمایشگاه 4: افزودن اقلام به کانتینر Lab 4: Adding Items to Container

  • واحدهای درخواستی Request Units

  • درک Thoughput Understand Throughput

  • مدیریت هزینه Cost Management

  • Cosmos DB - به صورت افقی مقیاس پذیر Cosmos DB - Horizontally Scalable

  • پارتیشن و کلید پارتیشن Partition and Partition Key

  • Single vs Cross Partition Single vs Cross Partition

  • از پارتیشن های داغ خودداری کنید Avoid Hot Partitions

  • زمان برای زندگی (TTL) Time-to-Live (TTL)

  • حالت ظرفیت بدون سرور Serverless Capacity Mode

  • بدون سرور در مقابل توان عملیاتی ارائه شده Serverless vs Provisioned Throughput

  • مقیاس خودکار در مقابل توان عملیاتی استاندارد Autoscale vs Standard Throughput

  • قیمت گذاری Azure CosmosDB Azure CosmosDB Pricing

  • آزمون بخش Section Quiz

Azure Data Factory: شروع به کار Azure Data Factory: Getting Started

  • مقدمه ای بر Azure Data Factory Introduction to Azure Data Factory

  • ایجاد حساب کارخانه داده Create Data Factory Account

  • بررسی اجمالی استودیو کارخانه داده Azure Azure Data Factory Studio Overview

  • خطوط لوله و فعالیت ها Pipelines and Activities

  • ایجاد حساب ذخیره سازی و کانتینرها Create Storage Account & Containers

  • مقدمه ای بر خدمات و مجموعه داده های پیوندی Introduction to Linked Services & Dataset

  • Create Pipeline: Copy Data Activity Part 1 Create Pipeline: Copy Data Activity Part 1

  • Create Pipeline: Copy Data Activity Part 2 Create Pipeline: Copy Data Activity Part 2

  • خط لوله اشکال زدایی و ماشه Debug & Trigger Pipeline

  • پیشوند، حروف عام، فهرست فایل ها Prefix , Wildcard, List of Files

  • محرک ها: مقدمه Triggers: Introduction

  • ماشه زمانبندی Schedule Trigger

  • محرک رویداد ذخیره سازی Storage Event Trigger

  • یکپارچه سازی زمان اجرا: مقدمه Integration Runtime: Introduction

  • Azure Integration Runtime Azure Integration Runtime

  • زمان اجرا یکپارچه میزبانی خود بخش 1 Self-Hosted Integration Runtime Part 1

  • زمان اجرا یکپارچه میزبانی خود بخش 2 Self-Hosted Integration Runtime Part 2

  • به اشتراک گذاری زمان اجرا یکپارچه میزبانی خود Sharing Self-hosted Integration Runtime

  • پارامترها و متغیرهای خط لوله: مقدمه Pipeline Parameters and Variables: Introduction

  • خطوط لوله و مجموعه داده را پارامتر کنید Parameterize Pipelines & Datasets

  • پارامترهای خدمات مرتبط Parameterize Linked Services

  • متغیرهای سیستم System Variables

  • اتصال دهنده ها Connectors

  • فعالیت داده کپی: عمومی، نقشه برداری Copy Data Activity: General, Mapping

  • Copy Data Activity: تنظیمات و ویژگی های کاربر Copy Data Activity: Settings and User Properties

  • حذف فعالیت Delete Activity

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش 2 Section Quiz 2

Azure Data Factory: Control Flow Activities Azure Data Factory: Control Flow Activities

  • تنظیم فعالیت متغیر Set Variable Activity

  • افزودن فعالیت متغیر Append Variable Activity

  • دریافت فعالیت فراداده Get Metadata Activity

  • اجرای فعالیت خط لوله Execute Pipeline Activity

  • فعالیت شکست خورده Fail Activity

  • فعالیت انتظار Wait Activity

  • برای هر فعالیت For Each Activity

  • اگر شرایط فعالیت If Condition activity

  • فعالیت وب و هوک Web & WebHook Activity

  • سوئیچ فعالیت Switch Activity

  • فعالیت اعتبارسنجی و جستجو Validation & Lookup Activity

  • فعالیت فیلتر Filter Activity

  • تا فعالیت Until Activity

  • تنظیم فعالیت ارزش بازگشتی خط لوله Set Pipeline Return Value Activity

  • آزمون بخش Section Quiz

Azure Data Factory: شروع به کار با DataFlow Azure Data Factory: Getting Started with DataFlow

  • مقدمه ای بر DataFlow Introduction to DataFlow

  • [دستی] DataFlow Activity Part - 1 [Hands-on] DataFlow Activity Part - 1

  • [Hands-on] DataFlow Activity Part - 2 [Hands-on] DataFlow Activity Part - 2

  • [دستی] فعالیت DataFlow بخش - 3 [Hands-on] DataFlow Activity Part - 3

  • دریفت طرحواره در نگاشت جریان داده [Hands-On] Schema Drift in Mapping Data Flow

  • [Hands On] اعتبارسنجی طرحواره در نگاشت جریان داده [Hands-On] Validate Schema in Mapping Data Flow

  • [دست روی] تبدیل ستون مشتق شده بخش - 1 [Hands-On] Derived Column Transformation Part - 1

  • [دست روی] تبدیل ستون مشتق شده قسمت - 2 [Hands-On] Derived Column Transformation Part - 2

  • [دست روی] الگوهای ستون در نقشه برداری جریان داده [Hands-On] Column patterns in Mapping Data Flow

  • [دستی] فلولت ها در نقشه برداری جریان داده [Hands-On] Flowlets in Mapping Data Flow

  • [Hands-On] توابع تعریف شده توسط کاربر در Mapping Data Flow [Hands-On] User defined functions in Mapping Data Flow

  • [Hands On] Power Query Activity [Hands-On] Power Query Activity

Azure Data Factory: Data Flow Transformations Azure Data Factory: Data Flow Transformations

  • [Hands-On] فیلتر، تجمع و تبدیل پیوستن [Hands-On] Filter, Aggregate & Join Transformation

  • [Hands-On] Fuzzy Join Transformation [Hands-On] Fuzzy Join Transformation

  • [Hands-On] تبدیل تقسیم شرطی [Hands-On] Conditional Split Transformation

  • [Hands-On] تحول وجود دارد [Hands-On] Exists Transformation

  • [دست روی] تحول اتحادیه [Hands-On] Union Transformation

Azure Synapse Analytics: شروع به کار Azure Synapse Analytics: Getting Started

  • مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics Introduction to Azure Synapse Analytics

  • فضای کاری Azure Synapse Analytics ایجاد کنید Create Azure Synapse Analytics Workspace

  • Azure Synapse Studio Overview قسمت 1 Azure Synapse Studio Overview Part 1

  • Azure Synapse Studio Overview قسمت 2 Azure Synapse Studio Overview Part 2

  • مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل Azure Synapse قسمت 1 Basic Concepts in Azure Synapse Analytics Part 1

  • مفاهیم پایه در تجزیه و تحلیل Azure Synapse قسمت 2 Basic Concepts in Azure Synapse Analytics Part 2

  • [Hands-On] تجزیه و تحلیل داده ها با استخر SQL بدون سرور قسمت 1 [Hands-On] Analyze Data with a Serverless SQL Pool Part 1

  • [Hands-On] تجزیه و تحلیل داده ها با استخر SQL بدون سرور قسمت 2 [Hands-On] Analyze Data with a Serverless SQL Pool Part 2

  • [Hands-On] تجزیه و تحلیل داده ها با استخر SQL بدون سرور قسمت 3 [Hands-On] Analyze Data with a Serverless SQL Pool Part 3

  • [Hands On] تجزیه و تحلیل داده ها با یک استخر SQL بدون سرور قسمت 4 [Hands-On] Analyze Data with a Serverless SQL Pool Part 4

  • [Hands-On] تجزیه و تحلیل داده ها با استخر SQL بدون سرور قسمت 5 [Hands-On] Analyze Data with a Serverless SQL Pool Part 5

  • [Hands On] تجزیه و تحلیل داده‌ها با SQL Pool اختصاصی قسمت 1 [Hands-On] Analyze Data with Dedicated SQL Pool Part 1

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استخر اختصاصی SQL قسمت 2 [Hands-On] Analyze Data with Dedicated SQL Pool Part 2

  • [Hands On] تجزیه و تحلیل داده ها با اختصاصی SQL Pool قسمت 3 [Hands-On] Analyze Data with Dedicated SQL Pool Part 3

  • [Hands On] تجزیه و تحلیل داده ها با اختصاصی SQL Pool قسمت 4 [Hands-On] Analyze Data with Dedicated SQL Pool Part 4

  • [Hands-On] داده‌ها را با Spark Pool بدون سرور قسمت 1 تجزیه و تحلیل کنید [Hands-On] Analyze data with Serverless Spark Pool Part 1

  • [Hands-On] داده ها را با Spark Pool قسمت 2 بدون سرور تجزیه و تحلیل کنید [Hands-On] Analyze data with Serverless Spark Pool Part 2

  • [Hands On] تجزیه و تحلیل داده ها با Spark Pool بدون سرور قسمت 3 [Hands-On] Analyze data with Serverless Spark Pool Part 3

  • تجزیه و تحلیل داده ها در حساب ذخیره سازی [Hands-On] Analyze Data in Storage Account

  • [Hands-On] ادغام با Pipelines قسمت 1 [Hands-On] Integrate with Pipelines Part 1

  • [Hands On] ادغام با Pipelines قسمت 2 [Hands-On] Integrate with Pipelines Part 2

  • مانیتور Synapse Workspace قسمت 1 Monitor Synapse Workspace Part 1

  • مانیتور Synapse Workspace قسمت 2 Monitor Synapse Workspace Part 2

  • مرکز دانش سیناپس را کاوش کنید Explore Synapse Knowledge Center

  • آزمون بخش Section Quiz

Azure Synapse Analytics قسمت 2 Azure Synapse Analytics Part 2

  • Azure Synapse SQL Architecture Azure Synapse SQL Architecture

  • توزیع ها (Hash، Round Robbin و Replicate) Distributions(Hash, Round Robbin & Replicate)

  • نمای کلی: استخر SQL بدون سرور Overview: Serverless SQL pool

  • نمای کلی: SQL Pool اختصاصی (SQL DW سابق) Overview: Dedicated SQL Pool (Formerly SQL DW)

  • مقدمه ای بر جداول خارجی در Synapse SQL Introduction to External Tables in Synapse SQL

  • [Hands-On] منبع داده خارجی ایجاد کنید [Hands-On] Create External Data Source

  • [Hands-On] فرمت فایل خارجی ایجاد کنید [Hands-On] Create External File Format

  • [Hands On] CETAS با Synapse SQL [Hands-On] CETAS with Synapse SQL

  • [Hands On] CETAS با Synapse SQL (مدارک اعتباری: هویت مدیریت شده) [Hands-On] CETAS with Synapse SQL (Scoped Credentials: Managed Identity)

  • [Hands On] CTAS با Synapse SQL قسمت 1 [Hands-On] CTAS with Synapse SQL Part 1

  • [Hands On] CTAS با Synapse SQL قسمت 2 [Hands-On] CTAS with Synapse SQL Part 2

  • [Hands-On] SELECT INTO در مقابل CTAS [Hands-On] SELECT INTO vs CTAS

  • [Hands-On] برای کپی کردن جدول از CTAS استفاده کنید [Hands-On] Use CTAS to Copy Table

  • [Hands-On] جدول خارجی Hadoop را در استخر اختصاصی SQL ایجاد کنید [Hands-On] Create Hadoop External Table in Dedicated SQL Pool

  • [Hands-On] جداول خارجی بومی را در استخر SQL اختصاصی ایجاد کنید [Hands-On] Create Native External Tables in Dedicated SQL Pool

  • [Hands On] میزهای خارجی Native در مقابل Hadoop [Hands-On] Native vs Hadoop External Tables

  • [Hands-On] با استفاده از بیانیه CTAS [Hands-On] Using CTAS Statement

  • [Hands-On] جدول خارجی بومی را در استخر SQL بدون سرور ایجاد کنید [Hands-On] Create Native External Table in Serverless SQL Pool

  • [Hands On] اختصاصی SQL Pool: ایجاد و جستجوی جدول خارجی از یک فایل در ADLS [Hands-On] Dedicated SQL Pool: Create & Query External Table from a File in ADLS

  • [Hands On] SQL Pool بدون سرور: جدول خارجی را از فایل در ADLS ایجاد و جستجو کنید [Hands-On] Serverless SQL Pool: Create & Query External Table from File in ADLS

  • حساب های اداری در Synapse SQL Administrative accounts in Synapse SQL

  • دانلود و نصب SQL Server Management Studio (SSMS) Download & Install SQL Server Management Studio (SSMS)

  • [Hands-On] ایجاد ورود و کاربر برای SQL Pool بدون سرور [Hands-On] Create Login & User for Serverless SQL Pool

  • [Hands-On] ایجاد ورود و کاربر برای اختصاصی SQL Pool [Hands-On] Create Login & User for Dedicated SQL Pool

  • جداول موقت در Synapse SQL [Hands-On] Temporary Tables in Synapse SQL

  • [Hands-On] ویژگی IDENTITY: ایجاد جدول با ستون IDENTITY [Hands-On] IDENTITY Property: Creating a Table with an IDENTITY Column

  • ویژگی [Hands-On] IDENTITY: درج صریح مقادیر و بارگیری داده ها [Hands-On] IDENTITY Property: Explicitly Inserting Values & Loading Data

  • ویژگی [Hands On] IDENTITY: نمایش های سیستم و وظایف مشترک [Hands-On] IDENTITY Property: System Views & Common Tasks

  • IDENTITY ویژگی: محدودیت ها IDENTITY Property: Limitations

  • عملکرد OPENROWSET: خواندن فایل های csv و پارکت از Azure Storage OPENROWSET Function: Reading csv & parquet files from Azure Storage

  • OPENROWSET: خواندن فایل ها از یک حساب ذخیره سازی دیگر OPENROWSET: Reading Files from another Storage Account

  • OPENROWSET: تعیین چندین فایل/پوشه در مسیر BULK OPENROWSET: Specifying Multiple Files/Folders in BULK Path

  • آزمون بخش 1 Section Quiz 1

  • آزمون بخش 2 Section Quiz 2

شروع به کار Azure Databricks Getting Started Azure Databricks

  • آشنایی با Azure Databricks Introduction to Azure Databricks

  • ایجاد فضای کاری Azure Databricks Creating Azure Databricks Workspace

  • کاوش فضای کاری و رابط کاربری Azure Databricks Exploring Azure Databricks Workspace & UI

  • بررسی اجمالی معماری Databricks Azure Azure Databricks Architecture Overview

  • [Hands On] ایجاد Cluster Databricks Azure [Hands-On] Creating Azure Databricks Cluster

  • [Hands On] شروع به کار با Spark Part - 1 [Hands-On] Getting Started With Spark Part - 1

  • [Hands On] شروع به کار با Spark Part - 2 [Hands-On] Getting Started With Spark Part - 2

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Spark Part 1 [Hands-on] Analyse Data Using Spark Part 1

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Spark Part 2 [Hands-on] Analyse Data Using Spark Part 2

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Spark Part 3 [Hands-on] Analyse Data Using Spark Part 3

  • آزمون بخش Section Quiz

دریاچه دلتا و انبار داده در Azure Databricks Delta Lake & Data warehouse in Azure Databricks

  • آشنایی با دریاچه دلتا Introduction to Delta Lake

  • [دستی] دریاچه دلتا در Azure Databricks قسمت - 1 [Hands-on] Delta Lake in Azure Databricks Part - 1

  • [دستی] دریاچه دلتا در Azure Databricks قسمت - 2 [Hands-on] Delta Lake in Azure Databricks Part - 2

  • [دستی] دریاچه دلتا در آژور دیتابریکس قسمت - 3 [Hands-on] Delta Lake in Azure Databricks Part - 3

  • [دستی] ایجاد انبار SQL [Hands-on] Create SQL Warehouse

  • [دستی] از انبار SQL در Azure Databricks استفاده کنید [Hands-on] Use a SQL Warehouse in Azure Databricks

  • [دستی] نوت بوک را از Azure Data Factory اجرا کنید [Hands-on] Run Notebook from Azure Data Factory

  • آزمون بخش Section Quiz

تجزیه و تحلیل جریان Azure Azure Stream Analytics

  • [Hands On] پردازش ورودی Blob Storage قسمت 1 [Hands-On] Processing Blob Storage Input Part 1

  • [Hands On] پردازش ورودی Blob Storage قسمت 2 [Hands-On] Processing Blob Storage Input Part 2

  • [Hands On] پردازش ورودی Blob Storage قسمت 3 [Hands-On] Processing Blob Storage Input Part 3

  • [Hands On] پردازش ورودی IoT Hub قسمت 1 [Hands-On] Processing IoT Hub Input Part 1

  • [Hands-On] پردازش ورودی IoT Hub قسمت 2 [Hands-On] Processing IoT Hub Input Part 2

  • [Hands On] پردازش رویداد هاب ورودی قسمت 1 [Hands-On] Processing Event Hub Input Part 1

  • [Hands On] پردازش رویداد هاب ورودی قسمت 2 [Hands-On] Processing Event Hub Input Part 2

  • [کاربردی] استریمینگ را با Synapse Analytics بخش - 1 ادغام کنید [Hands-on] Integrate Streaming with Synapse Analytics Part - 1

  • [کاربردی] استریمینگ را با Synapse Analytics بخش - 2 ادغام کنید [Hands-on] Integrate Streaming with Synapse Analytics Part - 2

  • [کاربردی] استریمینگ را با Synapse Analytics بخش - 3 ادغام کنید [Hands-on] Integrate Streaming with Synapse Analytics Part - 3

  • آزمون بخش Section Quiz

با تشکر از شما و راه رو به جلو Thanks you & Way Forward

  • راه رو به جلو Way Forward

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • پاداش: تخفیف برای دوره های بیشتر Bonus: Discounts for More Courses

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش DP-203: مایکروسافت خبره Azure Data Engineer Associate
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 320,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 2 دوره است و 2 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
26 hours
208
Udemy (یودمی) udemy-small
01 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
532
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ankit Mistry Ankit Mistry

توسعه دهنده نرم افزار | من می خواهم زندگی و درآمد شما را بهبود بخشم.

Vijay Gadhave Vijay Gadhave

دانشمند داده و توسعه دهنده نرم افزار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.