کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تحلیل بقا در R برای بهداشت عمومی - آخرین آپدیت

دانلود Survival Analysis in R for Public Health

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره تحلیل بقا (Survival Analysis) در نرم‌افزار R برای بهداشت عمومی خوش آمدید! سه دوره قبلی در این مجموعه، مفاهیمی چون تفکر آماری، همبستگی، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک را پوشش دادند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه تحلیل بقا یا تحلیل «زمان تا وقوع رخداد» را اجرا کنید. در این مسیر، اصطلاحات آشنا اما چالش‌برانگیزی مانند «Hazard» (ریسک) و «Censoring» (سانسور) که در این زمینه معانی خاصی دارند، به طور کامل توضیح داده می‌شوند. با استفاده از نرم‌افزار محبوب و رایگان R، شما یاد می‌گیرید که چگونه یک مجموعه داده را از ابتدا آماده کرده، آن را وارد R کنید، تحلیل‌های توصیفی ضروری را برای شناخت ویژگی‌ها و ناهنجاری‌های داده‌ها انجام دهید و از نمودارهای کاپلان-مایر (Kaplan-Meier) به سمت رگرسیون چندگانه کاکس (Cox Regression) پیش بروید. شما از داده‌های شبیه‌سازی شده از بیماران واقعی بستری شده با نارسایی قلبی استفاده خواهید کرد تا متوجه شوید کدام عوامل مرگ‌ومیر بعدی آن‌ها را پیش‌بینی می‌کنند. همچنین نحوه تست مفروضات مدل، برازش داده‌ها و ترفندهای ساده برای رفع مشکلات رایج در داده‌های واقعی بهداشت عمومی را خواهید آموخت. برای اطمینان از یادگیری شما، کوییزهای کوتاه در ویدیوها و تمرینات عملی R به همراه بازخورد در طول مسیر قرار داده شده است. پیشنیازها برای درک بهتر برخی فرمول‌ها ارائه شده است، اما این دوره به گونه‌ای نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضیات داشته باشید. داشتن مهارت‌های پایه ریاضی (برای مثال، از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نخواهیم کرد) و آشنایی با روش‌های گرافیکی و جدولی برای نمایش نتایج کافی است. سه دوره قبلی مفاهیمی مانند آزمون فرضیه، P-value، فواصل اطمینان، همبستگی و رگرسیون را توضیح داده و نحوه نصب R و اجرای دستورات پایه را آموزش دادند. در این دوره، تمامی این ایده‌های محوری به طور مختصر مرور می‌شوند، اما اگر با آن‌ها آشنایی ندارید، توصیه می‌شود پیش از شروع این دوره، ابتدا دوره «تفکر آماری در بهداشت عمومی» و سپس دوره «رگرسیون خطی» را بگذرانید.
سرفصل ها و درس ها

نمودار کاپلان مایر The Kaplan-Meier Plot

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to Course

  • تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

  • نمودار KM و آزمون Log rank The KM plot and Log-rank test

  • نارسایی قلبی چیست و چگونه نمودار KM را در R رسم کنیم What is Heart Failure and How to run a KM plot in R

مدل کاکس The Cox Model

  • مقدمه‌ای بر مدل کاکس Intro to Cox Model

  • نحوه اجرای مدل ساده کاکس در R How to run Simple Cox model in R

  • مقدمه‌ای بر داده‌های گم‌شده (Missing Data) Introduction to Missing Data

مدل چندگانه کاکس The Multiple Cox Model

  • تفسیر خروجی‌های مدل چندگانه کاکس Interpreting the output from multiple Cox model

فرض تناسب خطی The Proportionality Assumption

  • نحوه ارزیابی برازش مدل کاکس How to assess Cox model fit

  • فرض مخاطرات متناسب کاکس Cox proportional hazards assumption

  • جمع‌بندی دوره Summary of Course

نمایش نظرات

آموزش تحلیل بقا در R برای بهداشت عمومی
جزییات دوره
11h 29m
11
(آخرین آپدیت)
17,110
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Alex Bottle

https://donyad.com/d/c307ea

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alex Bottle Alex Bottle

Statistical Software Statistical Modeling Statistical Analysis Biostatistics Logistic Regression Exploratory Data Analysis Descriptive Statistics Statistical Programming Probability & Statistics Data Wrangling Data Analysis Public Health Model Evaluation Statistical Methods Regression Analysis R Programming R (Software) نرم‌افزار آماری مدل‌سازی آماری تحلیل آماری زیست‌آمار رگرسیون لجستیک تحلیل اکتشافی داده‌ها آمار توصیفی برنامه‌نویسی آماری احتمال و آمار آماده‌سازی داده‌ها تحلیل داده‌ها بهداشت عمومی ارزیابی مدل روش‌های آماری تحلیل رگرسیون برنامه‌نویسی R نرم‌افزار R