آموزش LangGraph- با LangGraph عواملی با قابلیت LLM توسعه دهید

LangGraph- Develop LLM powered agents with LangGraph

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش LangGraph با ساخت سریع یک دنیای واقعی مولد ai LLM Agents (Python) در LangGraph مسلط شوید. . مفاهیم مهندسی نرم افزار جامد مورد نیاز است. من فرض می کنم دانشجویان موضوعات مهندسی نرم افزار مانند: LangChain، git، python، pipenv، متغیرهای محیطی، کلاس ها، تست و اشکال زدایی مورد نیاز هستند

به اولین دوره LangGraph Udemy خوش آمدید - آزادسازی قدرت نمایندگان LLM!
این دوره جامع برای آموزش نحوه استفاده سریع از قدرت کتابخانه LangGraph برای برنامه های عامل LLM طراحی شده است.
این دوره شما را مجهز می کند. با مهارت ها و دانش لازم برای توسعه راه حل های پیشرفته LLM Agents برای طیف متنوعی از موضوعات.

لطفاً توجه داشته باشید که این دوره برای مبتدیان نیست. این دوره فرض می کند که شما پیشینه مهندسی نرم افزار دارید و به زبان Python LangChain مسلط هستید. من از Pycharm IDE استفاده خواهم کرد اما شما می توانید از هر ویرایشگری که می خواهید استفاده کنید زیرا ما فقط از ویژگی اصلی IDE مانند اشکال زدایی و اجرای اسکریپت ها استفاده می کنیم.

موضوعات تحت پوشش این دوره عبارتند از:

  • LangChain

  • LCEL

  • LangGraph

  • نمایندگان

  • عوامل بازتاب

  • عوامل بازتاب

  • LangSmith

  • CrewAI در مقابل LangGraph

  • RAG پیشرفته


در طول دوره، روی تمرینات عملی و پروژه های دنیای واقعی کار خواهید کرد تا درک خود را از مفاهیم و تکنیک های تحت پوشش تقویت کنید. در پایان دوره، شما در استفاده از LangGraph برای ایجاد برنامه های قدرتمند، کارآمد و همه کاره LLM برای طیف وسیعی از کاربردها مهارت خواهید داشت.


این فقط یک دوره نیست، بلکه یک دوره آموزشی نیز هست. انجمن. همراه با دسترسی مادام العمر به دوره، این موارد را دریافت خواهید کرد:

  1. پشتیبانی عیب‌یابی اختصاصی با من

  2. پیوندهای Github با منابع اضافی هوش مصنوعی، سؤالات متداول، راهنمای عیب‌یابی

  3. بدون هزینه اضافی برای به روز رسانی و بهبود مستمر دوره


سلب مسئولیت

  1. لطفاً توجه داشته باشید که این دوره برای مبتدیان نیست. این دوره فرض می کند که شما سابقه مهندسی نرم افزار دارید و به پایتون مسلط هستید.
    من از Pycharm IDE استفاده خواهم کرد اما شما می توانید از هر ویرایشگری که می خواهید استفاده کنید زیرا ما فقط از ویژگی های اصلی IDE مانند اشکال زدایی و اجرای اسکریپت ها استفاده می کنیم. .


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • پیش نیازها (لطفا قبل از ثبت نام این مطلب را مشاهده کنید) Prerequisites (Please Watch this before enrolling)

  • اختلاف Discord

  • LangGraph چیست؟ What is LangGraph

  • اما صبر کنید.. Graphs چیست؟ But wait.. What are Graphs?

  • مهندسی جریان Flow Engineering

عامل بازتاب Reflection Agent

  • چه چیزی می سازیم؟ What are we building?

  • راه اندازی پروژه Project Setup

  • ایجاد زنجیره بازتابنده و زنجیره توییت Reviosr Creating the Reflector Chain and the Tweet Reviosr Chain

  • تعریف نمودار LangGraph ما Defining our LangGraph Graph

  • ردیابی لانگ اسمیت LangSmith Tracing

  • پیام شخصی Personal Message

عامل بازتاب Reflexion Agent

  • چه چیزی می سازیم؟ What are we building?

  • راه اندازی پروژه Project Setup

  • عامل بازیگر Actor Agent

  • عامل تجدید نظر Revisor Agent

  • عامل مجری ابزار (قسمت الف) Tool Executor Agent (Part A)

  • عامل اجرایی ابزار (قسمت B) Tool Executor Agent (Part B)

  • عامل اجرایی ابزار (قسمت C) Tool Executor Agent (Part C)

  • ساختن نمودار LangGraph ما Building our LangGraph Graph

پیاده سازی ReAct AgentExecutor با LangGraph Implementing ReAct AgentExecutor with LangGraph

  • چه چیزی می سازیم؟ ReAct AgentExecutor در LangGraph What are we building? ReAct AgentExecutor in LangGraph

  • برپایی Setup

  • ReAct Runnable ReAct Runnable

  • AgentState AgentState

  • گره ها Nodes

  • نمودار Graph

[نسخه بتا، موارد بیشتر به زودی] جریان RAG پیشرفته [Beta Version, More to Come Soon] Advanced RAG Flows

  • چه چیزی می سازیم؟ جریان RAG اصلاحی What are we building? Corrective RAG flow

  • برپایی Setup

  • ساختار کد Code Structure

  • گوارشی Ingestion

  • حالت State

  • گره بازیابی Retriever Node

  • گره گریدگر سند Document Grader Node

  • گره جستجوی وب Tavily Tavily Web Search Node

  • گره نسل افزایشی Augmentation Generation Node

  • نمودار ساختمان و اجرا Building & Running Graph

تولید Production

  • عوامل در تولید Agents In Production

  • تفاوت اصلی LangGraph در مقابل CrewAI LangGraph VS CrewAI main difference

بخش عیب یابی Troubleshooting Section

  • مشکل فنی دارید؟ ابتدا این را تماشا کنید. من قول می دهم این کمک خواهد کرد! Have a technical issue? WATCH THIS FIRST. I Promise this will help!

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

آموزش LangGraph- با LangGraph عواملی با قابلیت LLM توسعه دهید
جزییات دوره
3.5 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
389
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Eden Marco
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eden Marco Eden Marco

پرفروش ترین مربی