کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش توسعه‌دهنده Gen AI - پیاده‌سازی الگوهای یکپارچه‌سازی اپلیکیشن و ابزارهای توسعه - آخرین آپدیت

دانلود Gen AI Dev- Implement App Integration Patterns & Dev Tools

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این ماژول، شما موارد زیر را خواهید آموخت: ارتقای سیستم‌های سازمانی با استفاده از سرویس‌های AWS با کمک AI، پیاده‌سازی بهبودهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌های CRM، پردازش اسناد، مدیریت دانش، گردش‌کارهای پردازش داده‌ها و ابزارهای بهره‌وری توسعه. در این بخش، نحوه پیاده‌سازی الگوهای یکپارچه‌سازی اپلیکیشن و ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی برای برنامه‌های Generative AI را یاد می‌گیرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

الگوهای یکپارچه‌سازی اپلیکیشن Application Integration Patterns

بهبودهای سیستم سازمانی با هوش مصنوعی AI Enterprise System Enhancements

ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Development Tools

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش توسعه‌دهنده Gen AI - پیاده‌سازی الگوهای یکپارچه‌سازی اپلیکیشن و ابزارهای توسعه

جزییات دوره

زمان دوره: 1h 48m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 42

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/c32346

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Prompt Engineering Software Development Infrastructure as Code (IaC) AI Personalization Amazon DynamoDB Natural Language Processing DevOps Cloud Computing Maintainability Amazon S3 Model Deployment Machine Learning Artificial Intelligence Software Development Tools Personalized Service Business Process Automation Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) Amazon Web Services Generative AI Customer Relationship Management