لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشینی در ابر با یادگیری ماشینی Azure [ویدئو]
Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ورود محاسبات ابری و ماشینهای چند هستهای، ما ظرفیت محاسباتی کافی در اختیار داریم تا حجم زیادی از دادهها را تولید کنیم و الگوهای پنهان موجود در این کوههای داده را کشف کنیم. این فناوری به خصوص هنگام مدیریت داده های بزرگ مفید است. امروزه، شرکتها دادهها را با نرخهای هنگفت و غیرقابل مدیریت برای کلیکهای وبسایت، تراکنشهای کارت اعتباری، مسیرهای GPS، تعاملات رسانههای اجتماعی و غیره جمعآوری و جمعآوری میکنند. و پردازش تمام اطلاعات ارزشمند و استفاده از آنها به شیوه ای معنادار تبدیل به یک چالش می شود. اینجاست که الگوریتمهای یادگیری ماشین به تصویر کشیده میشوند. این الگوریتمها از تمام دادههای «گذشته» جمعآوریشده برای یادگیری الگوها و پیشبینی نتایج یا بینشهایی استفاده میکنند که به ما کمک میکنند تا با تجزیه و تحلیل واقعی تصمیمهای بهتری بگیریم. شاید نمونه های مختلفی از یادگیری ماشینی را در زندگی روزمره خود تجربه کرده باشید. یادگیری ماشین برای ساخت مدل هایی از داده های تاریخی، برای پیش بینی رویدادهای آینده با سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان استفاده می شود. این مفهوم به عنوان تجزیه و تحلیل پیش بینی شناخته می شود. برای دستیابی به دقت بیشتر در تجزیه و تحلیل، میتوانیم یادگیری ماشین را با تکنیکهای دیگری مانند داده کاوی یا مدلسازی آماری نیز ترکیب کنیم. این پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی خبر بسیار خوبی برای صنعت فناوری و به طور کلی بشریت است. اما نکته منفی این است که دانشمندان داده یا مهندسان یادگیری ماشین کافی وجود ندارند که این موضوعات پیچیده را درک کنند. خوب، اگر یک سرویس وب آسان برای استفاده در فضای ابری وجود داشت که می توانست بیشتر کارهای سنگین را برای ما انجام دهد، چه؟ اگر به صورت پویا بر اساس حجم و سرعت داده های ما مقیاس بندی شود چه؟ پاسخ، سرویس ابری جدید مایکروسافت به نام Azure Machine Learning است.
همه فایل های منبع در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-In-The-Cloud-With-Azure-Machine-Learning آپلود می شوند - درباره یادگیری ماشینی Azure بیاموزید.
- با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی که توسط Azure Machine Learning پشتیبانی می شوند آشنا شوید. - نحوه ساخت و اجرای آزمایش یادگیری ماشینی با مجموعه داده های دنیای واقعی را بیاموزید.
- نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی طبقه بندی را بیاموزید.
- نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین رگرسیون را بیاموزید.
- بیاموزید که چگونه آزمایش یادگیری ماشین Azure ML را به عنوان یک وب سرویس یا API در معرض دید قرار دهید.
- بیاموزید که چگونه Azure ML آزمایشی API یادگیری ماشینی را با یک برنامه وب ادغام کنید مخاطبان زیر می توانند دوره را طی کنند: علاقه مندان به علم داده، مهندسان نرم افزار و فناوری اطلاعات، آماردانان، مهندسان ابر، معماران نرم افزار و بنیانگذاران فنی و غیر فنی. Azure Machine Learning یک سرویس علم داده و یادگیری ماشین مبتنی بر ابر است که استفاده از آن آسان است و مانند سایر سرویسهای ابری Azure قوی و مقیاسپذیر است. * ابزارهای بصری و مشارکتی را برای ایجاد یک مدل پیش بینی ارائه می کند که بدون نگرانی در مورد سخت افزار یا ماشین های مجازی که محاسبات را انجام می دهند، آماده مصرف در سرویس های وب خواهد بود. * مزیت Azure ML این است که یک رابط مبتنی بر UI و الگوریتم های از پیش تعریف شده ای را ارائه می دهد که می توان از آنها برای ایجاد یک مدل آموزشی استفاده کرد. و همچنین از زبان های برنامه نویسی و برنامه نویسی مختلف مانند R و Python پشتیبانی می کند.
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدید و معرفی
Welcome and Introduction
خوش آمدگویی و معرفی
Welcome and introduction
نمای کلی دوره
Course overview
برای دوره آماده شوید
Prepare for the course
چرا Azure ML را یاد بگیریم؟
Why learn Azure ML?
مطالب دوره قابل دانلود
Downloadable course material
درباره ما
About us
درباره شما
About you
برای Azure ML آماده شوید
Get ready for Azure ML
با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید
Get Familiar with Azure Machine Learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure
Introduction to Azure Machine Learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی نظارت شده
Introduction to supervised machine learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure
Introduction to Azure Machine Learning
شیرجه عمیق به یادگیری ماشینی Azure
Deep Dive into Azure Machine Learning
Azure ML - شیرجه عمیق
Azure ML - deep dive
آشنایی با Azure ML Studio
Introduction to Azure ML Studio
شیرجه عمیق به Azure ML Studio
Deep dive into Azure ML Studio
مجموعه داده های قرار ملاقات پزشکان
Doctors' appointments dataset
مجموعه داده های قرار ملاقات پزشکان را کاوش کنید
Explore doctors' appointments dataset
مجموعه داده را آماده کنید
Prepare the dataset
آزمایش Azure ML را بسازید
Build the Azure ML experiment
آزمایش Azure ML را اجرا کنید
Run the Azure ML experiment
نتایج را تجسم کنید
Visualize the results
وب سرویس را مستقر کنید
Deploy the web service
پیش بینی قیمت مسکن با یادگیری ماشینی Azure
Predicting Housing Prices with Azure Machine Learning
ورود سریع
Quick checkin
پیش بینی قیمت مسکن با Azure ML
Predicting housing prices with Azure ML
مجموعه داده قیمت مسکن را مرور کنید
Review housing pricing dataset
مجموعه داده قیمت مسکن را تجسم کنید
Visualize housing pricing dataset
ابرداده ستون را ویرایش کنید
Edit column metadata
ابرداده ستون را ویرایش کنید
Edit column metadata
ابرداده ستون را ویرایش کنید
Edit column metadata
آزمایش را اجرا کنید
Run the experiment
یک برنامه وب با یادگیری ماشینی Azure مستقر کنید
Deploy a Web Application with Azure Machine Learning
یک برنامه وب را با Azure ML اجرا کنید
Deploy a web application with Azure ML
آشنایی با ابر Azure
Introduction to Azure cloud
برنامه وب Azure ML را اجرا کنید
Deploy Azure ML web application
برنامه وب Azure ML را مرور کنید
Review Azure ML web application
تست درایو برنامه وب Azure ML
Test drive Azure ML web application
بسته شدن
Wrap up
نتیجه
Conclusion
متشکرم!
Thank you!
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
از 2 دلار در روز تا اتاقهای هیئت مدیره Fortune 500. داستان من را بخوانید من در یک شهر کوچک در هند بزرگ شدم. یک کودک دوستانه ، خانه من آشفته بود. خودم را کنار زدم و عصبانی شدم. در سن 15 سالگی ، من در کارخانه ای کار کردم که در آن 12 ساعت در روز کار می کردم و فقط 2 دلار حقوق روزانه داشتم.
آخرین فرصت منفجر شده
با خواندن مجلات تجاری در گوشه کارخانه ، رویایی متولد شد. آیا می توانم زندگی خود را بهبود ببخشم؟ احساس اطمینان که مقصد من آزادی است ، برای یک کودک 15 ساله - به نظر می رسید یک رویای لوله است. تحصیلات تنها راه نجات بود. دوستانم به دانشگاه رفتند ، اما من توانایی پرداخت هزینه را نداشتم. آیا من آخرین فرصت خود را دمیده بودم؟
حقوق یک ساله
در سال 1995 ، یک موسسه جدید رایانه ای درهای شهر ما را باز کرد. شهریه بیشتر از حقوق یک سال بود ، اما من برای کلاس اول که اشتیاقم را پیدا کردم بودجه را جمع کردم: برنامه نویسی. من در آنجا همسرم را ملاقات کردم و دیوانه وار عاشق یکدیگر شدیم. ازدواج ما مورد تأیید قرار نگرفت! سرانجام من مجبور شدم فقط با یک چمدان پر از لباس از خانه فرار کنم. بعد از ازدواج ما به کانادا سفر کردیم و زندگی جدیدی را شروع کردیم.
نمایش نظرات