آموزش Amazon Bedrock - هوش مصنوعی را در AWS با پایتون یاد بگیرید!

Amazon Bedrock - Learn AI on AWS with Python! hot and new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: با Amazon Bedrock قدرت هوش مصنوعی مولد در AWS را کشف کنید، متن و تصاویر را با پایتون ایجاد کنید! اصول پلتفرم هوش مصنوعی Amazon Bedrock را کشف کنید و درک جامعی از معماری و قابلیت های آن به دست آورید. نحوه نصب، پیکربندی و استفاده مؤثر از ابزارهای Amazon Bedrock، از جمله کاوش عمیق در پردازش متن با Amazon Titan را بیاموزید. در استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Retrieval Augmented Generation (RAG) و نحوه استفاده از جاسازی‌ها و مدل‌های زبان بزرگ برای دنیای واقعی تسلط داشته باشید. توسعه مهارت در استخراج و پردازش اطلاعات پیچیده از منابع داده های مختلف، مانند اسناد PDF و رونوشت تماس ها. درک اصول پردازش متن و تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله کاوش در پارامترهای هوش مصنوعی پایدار و Boto3 آمازون برای تولید تصویر، مهارت های آموخته شده خود را در پروژه های عملی و عملی، از جمله ایجاد راهنمای دستور العمل بصری. پیش نیازها: تجربه کارت اعتباری پایتون و ژوپیتر برای AWS مورد نیاز است (کل هزینه البته کمتر از 1.00 دلار است، اما CC مورد نیاز است)

به این دوره در Amazon Bedrock خوش آمدید. این برنامه به طرز ماهرانه ای ساخته شده است تا شما را در دنیای پلتفرم هوش مصنوعی آمازون، Bedrock غوطه ور کند و بر برنامه های کاربردی پایتون تأکید دارد. این دوره که هم برای مبتدیان هوش مصنوعی و هم برای پزشکان باتجربه مناسب است، قول می دهد درک شما را عمیق تر کند و تجربه عملی در هوش مصنوعی ارائه دهد.

سفر دوره با بخش 1 روشنگر شروع می شود که مقدمه ای بر طرح دوره، منابع ضروری و سوالات متداول ارائه می دهد. این بخش اساسی برای تجهیز شما به ابزارها و دانش لازم در مورد Amazon Bedrock، از جمله دستورالعمل های دقیق نصب و راه اندازی برای شروع ماجراجویی هوش مصنوعی ضروری است.

در بخش 2، به پیچیدگی‌های مدل‌های متنی Amazon Bedrock می‌پردازیم. شما پارامترهای مهم پردازش متن را بررسی خواهید کرد و با Amazon Titan و Llama 2، ابزارهای پیشرفته مدل‌سازی متن Bedrock کار خواهید کرد. این بخش دانش نظری را با کاربرد عملی ترکیب می‌کند و شامل پروژه‌ای در مورد تجزیه و تحلیل رونوشت تماس و تمرین‌هایی است تا مهارت‌های شما را در استخراج و پردازش اطلاعات از فایل‌های PDF افزایش دهد.

بخش 3 شما را به دنیای شگفت انگیز تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی منتقل می کند. این نرم افزار ملزومات ایجاد تصویر را با پارامترهای Stability AI و Boto3 آمازون، از جمله قابلیت های Titan در این زمینه، پوشش می دهد. نکته برجسته بخش، پروژه کد دستور غذا در کنار پروژه است، که در آن شما به صورت خلاقانه و فنی یک راهنمای دستور پخت بصری تولید خواهید کرد.

این دوره در بخش 4، با تمرکز بر Retrieval Augmented Generation (RAG) به اوج خود می رسد. این مبحث پیشرفته در هوش مصنوعی بسیار مهم است و شما با کاربردها و مزایای عملی آن آشنا خواهید شد، به ویژه اینکه Amazon Bedrock چگونه جاسازی‌ها و مدل‌های زبان بزرگ را در RAG ادغام می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره و سوالات متداول Course Overview and FAQs

دانلود دوره و سوالات متداول COURSE DOWNLOADS AND FAQ
مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview
نصب و راه اندازی Installation and Set Up
مروری بر بستر آمازون Amazon Bedrock Overview

مدل های متن با بستر آمازون Text Models with Amazon Bedrock

درک پارامترهای مدل Understanding Model Parameters
آمازون تایتان Amazon Titan
لاما 2 Llama 2
مدل های سفارشی Custom Models
کد همراه پروژه - رونوشت تماس Code Along Project - Call Transcript
سوالاتی در مورد PDF بپرسید - ورزش Ask Questions about PDF - Exercise
سوالاتی در مورد PDF بپرسید - راه حل تمرین Ask Questions about PDF - Exercise Solution

تولید تصویر Image Generation

درک پارامترهای تولید تصویر Understanding Image Generation Parameters
پایداری AI Image Generation با Boto3 Stability AI Image Generation with Boto3
نسل تصویر تایتان Titan Image Generation
نقاشی تایتان تصویر Titan Image Inpainting
نمای کلی تمرین تولید تصویر Image Generation Exercise Overview
تمرین تولید تصویر - راه حل Image Generation Exercise - Solutions

RAG- Retrieval Augmented Generation RAG- Retrieval Augmented Generation

درک RAG - Retrieval Augmented Generation Understanding RAG - Retrieval Augmented Generation
RAG - مثالی با آمازون بسترسازی و LLM RAG - Example with Amazon Bedrock Embeddings and LLMs
بررسی اجمالی تمرین RAG RAG Exercise Overview
راه حل تمرین RAG RAG Exercise Solution