آموزش Amazon Bedrock - هوش مصنوعی را در AWS با پایتون یاد بگیرید!

Amazon Bedrock - Learn AI on AWS with Python!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با Amazon Bedrock قدرت هوش مصنوعی مولد در AWS را کشف کنید، متن و تصاویر را با پایتون ایجاد کنید! اصول پلتفرم هوش مصنوعی Amazon Bedrock را کشف کنید و درک جامعی از معماری و قابلیت های آن به دست آورید. نحوه نصب، پیکربندی و استفاده مؤثر از ابزارهای Amazon Bedrock، از جمله کاوش عمیق در پردازش متن با Amazon Titan را بیاموزید. در استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Retrieval Augmented Generation (RAG) و نحوه استفاده از جاسازی‌ها و مدل‌های زبان بزرگ برای دنیای واقعی تسلط داشته باشید. توسعه مهارت در استخراج و پردازش اطلاعات پیچیده از منابع داده های مختلف، مانند اسناد PDF و رونوشت تماس ها. درک اصول پردازش متن و تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله کاوش در پارامترهای هوش مصنوعی پایدار و Boto3 آمازون برای تولید تصویر، مهارت های آموخته شده خود را در پروژه های عملی و عملی، از جمله ایجاد راهنمای دستور العمل بصری. پیش نیازها: تجربه کارت اعتباری پایتون و ژوپیتر برای AWS مورد نیاز است (کل هزینه البته کمتر از 1.00 دلار است، اما CC مورد نیاز است)

به این دوره در Amazon Bedrock خوش آمدید. این برنامه به طرز ماهرانه ای ساخته شده است تا شما را در دنیای پلتفرم هوش مصنوعی آمازون، Bedrock غوطه ور کند و بر برنامه های کاربردی پایتون تأکید دارد. این دوره که هم برای مبتدیان هوش مصنوعی و هم برای پزشکان باتجربه مناسب است، قول می دهد درک شما را عمیق تر کند و تجربه عملی در هوش مصنوعی ارائه دهد.

سفر دوره با بخش 1 روشنگر شروع می شود که مقدمه ای بر طرح دوره، منابع ضروری و سوالات متداول ارائه می دهد. این بخش اساسی برای تجهیز شما به ابزارها و دانش لازم در مورد Amazon Bedrock، از جمله دستورالعمل های دقیق نصب و راه اندازی برای شروع ماجراجویی هوش مصنوعی ضروری است.

در بخش 2، به پیچیدگی‌های مدل‌های متنی Amazon Bedrock می‌پردازیم. شما پارامترهای مهم پردازش متن را بررسی خواهید کرد و با Amazon Titan و Llama 2، ابزارهای پیشرفته مدل‌سازی متن Bedrock کار خواهید کرد. این بخش دانش نظری را با کاربرد عملی ترکیب می‌کند و شامل پروژه‌ای در مورد تجزیه و تحلیل رونوشت تماس و تمرین‌هایی است تا مهارت‌های شما را در استخراج و پردازش اطلاعات از فایل‌های PDF افزایش دهد.

بخش 3 شما را به دنیای شگفت انگیز تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی منتقل می کند. این نرم افزار ملزومات ایجاد تصویر را با پارامترهای Stability AI و Boto3 آمازون، از جمله قابلیت های Titan در این زمینه، پوشش می دهد. نکته برجسته بخش، پروژه کد دستور غذا در کنار پروژه است، که در آن شما به صورت خلاقانه و فنی یک راهنمای دستور پخت بصری تولید خواهید کرد.

این دوره در بخش 4، با تمرکز بر Retrieval Augmented Generation (RAG) به اوج خود می رسد. این مبحث پیشرفته در هوش مصنوعی بسیار مهم است و شما با کاربردها و مزایای عملی آن آشنا خواهید شد، به ویژه اینکه Amazon Bedrock چگونه جاسازی‌ها و مدل‌های زبان بزرگ را در RAG ادغام می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره و سوالات متداول Course Overview and FAQs

  • دانلود دوره و سوالات متداول COURSE DOWNLOADS AND FAQ

  • مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

  • نصب و راه اندازی Installation and Set Up

  • مروری بر بستر آمازون Amazon Bedrock Overview

مدل های متن با بستر آمازون Text Models with Amazon Bedrock

  • درک پارامترهای مدل Understanding Model Parameters

  • آمازون تایتان Amazon Titan

  • لاما 2 Llama 2

  • مدل های سفارشی Custom Models

  • کد همراه پروژه - رونوشت تماس Code Along Project - Call Transcript

  • سوالاتی در مورد PDF بپرسید - ورزش Ask Questions about PDF - Exercise

  • سوالاتی در مورد PDF بپرسید - راه حل تمرین Ask Questions about PDF - Exercise Solution

تولید تصویر Image Generation

  • درک پارامترهای تولید تصویر Understanding Image Generation Parameters

  • پایداری AI Image Generation با Boto3 Stability AI Image Generation with Boto3

  • نسل تصویر تایتان Titan Image Generation

  • نقاشی تایتان تصویر Titan Image Inpainting

  • نمای کلی تمرین تولید تصویر Image Generation Exercise Overview

  • تمرین تولید تصویر - راه حل Image Generation Exercise - Solutions

RAG- Retrieval Augmented Generation RAG- Retrieval Augmented Generation

  • درک RAG - Retrieval Augmented Generation Understanding RAG - Retrieval Augmented Generation

  • RAG - مثالی با آمازون بسترسازی و LLM RAG - Example with Amazon Bedrock Embeddings and LLMs

  • بررسی اجمالی تمرین RAG RAG Exercise Overview

  • راه حل تمرین RAG RAG Exercise Solution

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Amazon Bedrock - هوش مصنوعی را در AWS با پایتون یاد بگیرید!
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
21
Udemy (یودمی) udemy-small
30 آذر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
506
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.