آموزش تجسم داده ها: قصه گویی

Data Visualization: Storytelling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ما برای داستان سیمی هستیم. ما آن را هوس می کنیم. قصه گویی نقش اساسی در توانایی ما برای پیشرفت داشته است. بنابراین جای تعجب نیست که ارائه داده ها و اطلاعات در قالب داستان ، تأثیر ارتباطات ما را به حداکثر می رساند. وقتی داده ها را به صورت داستان ارائه می دهیم ، می توانیم پاسخ های عاطفی عمیق تری در مخاطبان خود ایجاد کنیم.

با کارشناس تجسم داده ها ، بیل شندر همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل "حقایق و ارقام" به "داستان" راهنمایی می کند تا درگیر شوید و انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات برآورده کنیم. این دوره برای هر کسی که با داده ها کار می کند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق ، تحلیلگر داده ، مشاور ، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. بیل با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان می دهد که چگونه درباره داستان ها از داده ها فکر کنید و آنها را بسازید.
موضوعات شامل:
  • ایجاد یک ساختار داستانی برای داده ها
  • اعمال روایت برای داده ها
  • شناسایی آنچه می خواهید با داده ها بگویید
  • تجزیه و تحلیل آنچه داده های شما می گویند
  • تعیین آنچه مخاطبان شما باید بشنوند
  • استفاده از جداول ، نمودارها و تصاویر
  • اطمینان از اینکه روایت شما زمینه و جهت را فراهم می کند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • باید بدانید Need to know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

  • بررسی دانش Knowledge checks

1. چرا داستان پردازی 1. Why Storytelling

  • سیم برای داستان Wired for story

  • داستان پردازی امری ضروری است Storytelling is essential

  • از داستان استفاده کنید حتی اگر این کار را نکنید Use story even when you don't

2. ساختار داستان 2. Story Structure

  • KWYRWTS KWYRWTS

  • ساختار داستان Story structure

  • داستان را در داده های خود پیدا کنید Find the story in your data

  • طرح و صفحه داستانی Sketch and storyboard

  • بررسی دانش Knowledge check

3. مکانیسم های داستان 3. Story Mechanisms

  • منطق خطی Linear logic

  • تغییر در طول زمان Change over time

  • نمودارهای جریان Flow diagrams

  • قیاس و تضاد Compare and contrast

  • عمق مترقی Progressive depth

  • شخصی Personalization

  • متن Text

  • بررسی دانش Knowledge check

4. لمس نهایی 4. Final Touches

  • برچسب زدن Labeling

  • آب نبات چشم Eye candy

  • تکرار Repetition

  • نسبیت Relatability

  • پیچیدگی Complexity

  • بررسی دانش Knowledge check

  • بررسی دانش Knowledge check

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها: قصه گویی
جزییات دوره
1h 37m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
372,094
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Bill Shander
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bill Shander Bill Shander

بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند

شاندر در کنفرانس‌ها صحبت می‌کند و کارگاه‌هایی را برای مشتریان در مورد تجسم داده‌ها برگزار می‌کند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده‌ها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکت‌هایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده می‌کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش می‌دهد.