آموزش MySQL را از ابتدا برای Data Science و Analytics بیاموزید

Learn MySQL from scratch for Data Science and Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: استفاده از MySQL Server RDBMS با Workbench برای تبدیل شدن به یک متخصص SQL در پرس و جوها برای منطق کسب و کار شما در مورد مشکلات دنیای واقعی استفاده از SQL برای پرس و جو از یک داده برای گزارش های کسب و کار استخدام به عنوان یک توسعه دهنده جوان تجزیه و تحلیل داده ها بیانیه های SQL پیشرفته برای پرس و جوهای پیچیده استفاده از Workbench برای تهیه پایگاه داده ساختار طرحواره با قرار دادن SQL و MySQL در رزومه خود راحت باشید آموزش اجرای عبارات GROUP BY برای گزارش‌های هوش تجاری تکرار موقعیت‌های واقعی و گزارش‌های پرس‌وجو تکمیل عبارت‌های SELECT اولیه پرس‌وجو در برابر یک جدول واحد فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از بند WHERE برای شناسایی نقاط داده مورد نیاز اعمال SQL برای علم داده و مهندسی داده با استفاده از JOINS، داده‌ها را از چندین جداول در یک جستار برای گزارش‌ها برمی‌گرداند. عبارات تجزیه و تحلیل کامل که از توابع انبوه استفاده می‌کنند. وارد کردن و صادر کنید. پایگاه داده در مورد داده های واقعی شما پیش نیازها: هیچ تجربه فنی قبلی لازم نیست! تمام آنچه شما به یک کامپیوتر نیاز دارید! بدون نیاز به تجربه SQL همه چیزهایی را که باید بدانید یاد خواهید گرفت قبل از شروع دوره نیازی به نرم افزار نیست (کلیه نرم افزارهای استفاده شده در دوره رایگان است)

با این دوره، نحوه استفاده سریع و موثر MySQL برای علم داده را بیاموزید!


این دوره Masterclass on SQL بدون شک جامع ترین دوره آموزشی پایگاه داده SQL است که به صورت آنلاین موجود است. حتی اگر تجربه SQL صفر داشته باشید، این دوره شما را از مبتدی به تسلط می برد. در اینجا دلیل است:


با استفاده از یکی از پرتقاضاترین مهارتها - MySQL Server، نحوه خواندن و نوشتن پرس و جوهای پیچیده در پایگاه داده را خواهید آموخت. این مهارت‌ها همچنین برای هر پایگاه داده اصلی RDBMS، مانند MySQL، PostgreSQL، Amazon Redshift، Oracle، و موارد دیگر قابل اجرا هستند.


علوم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت های مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در به کارگیری مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد.


چه دوره های دیگر را در Learn SQL برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها با موفقیت به پایان رسانده باشید یا فقط در این دوره شرکت کنید، این نقشه راه شانس شما برای به کارگیری دانش و مهارت هایی است که کسب کرده اید برای تمرین پرس و جوهای مهم SQL و حل مشکلات. با داده ها شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما مجموعه داده های خود را انتخاب کرده و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را بررسی می کنید و برخی از آمارهای اولیه ای را که از طریق این دوره آموخته اید، انجام می دهید. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه در کنار هم قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید.


یادگیری SQL برای علم داده یکی از سریع‌ترین راه‌ها برای بهبود چشم‌انداز شغلی شماست، زیرا یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های فنی است! در این دوره، شما به سرعت یاد خواهید گرفت و چالش ها و تست هایی را در طول مسیر دریافت خواهید کرد تا درک خود را بهبود ببخشید!


این دوره توسط مربی اصلی با بیش از 20 سال تجربه حرفه ای تدریس می شود.


ما شما را گام به گام از طریق آموزش‌های ویدیویی جذاب راهنمایی می‌کنیم و هر آنچه را که برای موفقیت به عنوان یک توسعه‌دهنده SQL Data Science نیاز دارید به شما آموزش می‌دهیم.


مدیر پایگاه داده

☞ DBA ها باید دانش عمیق SQL داشته باشند تا بتوانند برنامه های SQL و زبان میزبان را درک و بررسی کنند تا تغییرات را برای بهینه سازی توصیه کنند. همچنین برای انجام تنظیم مدیریت عملکرد.


مشتاقان علم داده

☞ یاد بگیرید که حجم زیادی از داده‌های عددی را مدیریت کنید، انسجام داده‌ها را بیاموزید و آن‌ها را برای مدیریت ارشد در فرآیند تصمیم‌گیری مفید کنید.


تحلیلگران مشتاق

☞ نامزدها یاد می‌گیرند که پایگاه‌های داده کارآمد، قوی و انعطاف‌پذیر برای گزارش و تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی ایجاد کنند.


توسعه دهندگان

☞ توسعه دهندگان SQL باید دانش عمیقی برای پرس و جو، تعریف، دستکاری، کنترل و تجزیه و تحلیل داده ها در پایگاه داده داشته باشند.


دانشجویان دانشگاه

☞ MySQL یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در هر شغل مرتبط با داده است که همه استخدام‌کنندگان به طور خاص به دنبال آن هستند و بالقوه شغلی شما را بیش از 40% افزایش می‌دهد.


جویندگان کار

☞ یک رزومه چشمگیر با پروژه های کاری عملی بسازید تا مهارت های مدیریت پایگاه داده خود را پشتیبان بگیرید و توسط یک متخصص SQL گواهینامه دریافت کنید.

از کارشناسان دنیای واقعی بیاموزید

در این دوره، همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک SQL Data Science Pro نیاز دارید، یاد خواهید گرفت! از جمله:


با MySQL Server و MySQL Workbench شروع کنید، اینها محبوب ترین ابزارهای منبع باز SQL در جهان هستند

اصول نحو SQL را بیاموزید

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از توابع انبوه با دستورات GROUP BY

اجرای پرس و جوهای پیشرفته با عملیات رشته و عملیات مقایسه

یاد بگیرید که از عملگرهای منطقی برای افزودن جریان منطقی به جستارهای SQL خود استفاده کنید

میز کار MySQL برای اتصال نمونه سرور MySQL

دستورات رایج SQL JOIN را بیاموزید

ایجاد جداول و پایگاه داده با محدودیت در ورودی داده را بیاموزید

یاد بگیرید که از پایتون برای پیشرفت بیشتر مهارت های SQL Data Science خود استفاده کنید

واردات و صادرات. فایل های CSV یا Excel در پایگاه داده SQL

نحوه گرفتن پشتیبان‌گیری امن برای بازیابی پایگاه‌های داده را بیاموزید.

نوشتن عبارات SELECT را بیاموزید

آموزش ایجاد اسکریپت های SQL با استفاده از عبارت WHERE

اعمال کلیدهای اصلی و خارجی

ایجاد نماها و دسترسی به داده های مشاهده

نوشتن رویه های ذخیره شده برای استفاده مجدد از اسکریپت های SQL

پرس و جوهای پویا SQL و توابع جمع

سوالات فرعی برای ایجاد پرس و جوهای پیچیده

نمودار EER برای تهیه و مشاهده طرح طرحواره

ایجاد گزارش‌های مختلف تجاری مورد نیاز

نوشتن بیانیه برای پرس و جوهای تصمیم گیری را بیاموزید

درخواست‌های داده‌های دنیای واقعی را برای تجزیه و تحلیل داده و نوع داده اعمال کنید

در محاسبات پرس و جو برای قیمت سفارش در تحلیل فروش انتخاب کنید

و خیلی بیشتر!


این دوره‌ای است که به شما اجازه می‌دهد به جای تماشای مراحل کدنویسی شخص دیگری، پایگاه‌های داده را ایجاد و بازیابی کنید. هر بخش دارای وظایف چالشی جدیدی است که بر اساس وظایف و موقعیت‌های دنیای واقعی مدل‌سازی شده‌اند.


من سال‌ها به‌عنوان مربی به‌عنوان مربی به‌صورت آنلاین و حضوری در شرکت‌های Fortune 500 گذرانده‌ام، و این دوره برای ترکیب بهترین‌های هر دو دنیا ساخته شده است، و به شما امکان می‌دهد تا با سرعت خود از طریق یک محیط تعاملی یاد بگیرید. شما با اصول اولیه شروع خواهید کرد و به زودی متوجه خواهید شد که با دستورات پیشرفته کار می کنید، مانند یک حرفه ای کارکشته با داده های مهر زمانی و اطلاعات شخصیت های متغیر سر و کار دارید.


SQL یکی از پرتقاضاترین مهارت ها برای تحلیلگران کسب و کار، دانشمندان داده، و هر کسی است که خود را در حال کار با داده ها می بیند! با عضویت امروز، مجموعه مهارت های خود را به سرعت ارتقا دهید و SQL را به رزومه خود اضافه کنید!


برای اطلاعات بیشتر، ویدیوهای پیش نمایش رایگان را بررسی کنید!


در پایان این دوره، شما به برنامه نویسی مسلط خواهید بود و آماده خواهید بود تا هر برنامه ای را که می توانید آرزو کنید، بسازید.

  • امروز ثبت نام کنید و منتظر این باشید:

  • سخنرانی های ویدیویی HD

  • چالش های SQL Query و تمرین های SQL Query

  • پروژه های پویا در دنیای واقعی زیبا

درباره مربی شما

سخار متلا یک مهندس نرم افزار با بیش از 20 سال تجربه حرفه ای است. او نویسنده چندین دوره فروش آنلاین با بیش از 60000 دانشجو در بسیاری از کشورها است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در برنامه های کاربردی کامپیوتر در مهندسی نرم افزار است. شاگردانش او را فردی پرشور، عمل‌گرا و با انگیزه در تدریسش توصیف می‌کنند.


منتظر چه چیزی هستید، اکنون بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه SQL Basic Data Science Career خود را امروز بسازید :)


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • نحوه دریافت الزامات دوره How to get course requirements

  • شروع به کار در ویندوز، لینوکس یا مک Getting started on Windows, Linux or Mac

  • چگونه سوالات عالی بپرسیم How to ask great questions

  • سوالات متداول FAQ’s

  • کد منبع چیست؟ What is Source code

راه اندازی SQL Server SQL Server setting up

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • نصب سرور MySQL MySQL Server Installation

  • نمونه سرور MySQL را متصل کنید Connect MySQL Server Instance

  • نمای کلی MySQL Workbench MySQL Workbench overview

  • پایگاه داده نمونه را دانلود و بازیابی کنید Download and Restore Sample Database

مبانی پایگاه داده SQL SQL Database basics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مروری بر پایگاه های داده Overview of Databases

  • ایجاد پایگاه داده Creating Database

  • انواع داده های SQL SQL Data Types

  • انواع داده های ستونی روی میز کار Column Data Types on Workbench

  • ایجاد جدول Creating Table

  • مروری بر کلید اصلی و خارجی Overview of Primary and Foreign Key

  • کلید اصلی Primary Key

  • کلید خارجی Foreign Key

  • ایجاد جداول موقت Creating Temporary tables

  • EER - نمودارهای رابطه موجودیت پیشرفته EER – Enhanced Entity Relationship Diagrams

SQL DML (زبان دستکاری داده ها) SQL DML (Data Manipulation Language)

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درج بیانیه Insert statement

  • به روز رسانی بیانیه Update statement

  • حذف بیانیه Delete statement

SQL DDL (زبان تعریف داده) SQL DDL (Data Definition Language)

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ایجاد بیانیه جدول CREATE table statement

  • بیانیه DROP DROP statement

  • بیانیه ALTER ALTER statement

  • بیانیه TRUNCATE TRUNCATE statement

  • نظر در پرس و جو COMMENT in query

  • تغییر نام جدول RENAME table

SQL DCL (زبان کنترل داده ها) SQL DCL (Data Control Language)

  • ایجاد کاربر پایگاه داده Create Database user

  • مجوزها را اعطا کنید GRANT permissions

  • لغو مجوزها REVOKE permissions

بیانیه SQL پایه SQL Statement Basic

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بیانیه SQL اولیه SQL Statement basic

  • بیانیه انتخاب کنید SELECT Statement

  • متمایز را انتخاب کنید SELECT DISTINCT

  • با عنوان ستون انتخاب کنید SELECT with column headings

  • بیانیه ستون AS Column AS statement

  • تجزیه و تحلیل داشبورد DASHBOARD Analytics

فیلتر کردن ردیف های داده Filtering Data rows

  • SELECT WHERE بند - نظریه SELECT WHERE Clause – theory

  • SELECT WHERE بند - عملی SELECT WHERE Clause – practical

توابع جمع برای تجزیه و تحلیل داده ها Aggregate functions for Data Analysis

  • جمع () Sum()

  • حداقل()-حداکثر() Min()-Max()

عبارات SQL Data Analytic SQL Data Analytic statements

  • سفارش با بیانیه Order By statement

  • 3 رکورد برتر را انتخاب کنید SELECT TOP 3 records

  • دستور بین BETWEEN command

  • اپراتور IN IN operator

  • جستجوی داده ها با استفاده از کارت های LIKE Search Data using LIKE cards

گروه SQL بر اساس بیانیه SQL Group by statement

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • گروه بر اساس - نظریه Group by – theory

  • تجزیه و تحلیل داده ها با Group By Data Analytics with Group By

  • داشتن بیانیه HAVING statement

می پیوندد JOINS

  • نمای کلی Joins Overview of Joins

  • Joins چیست What are Joins

  • پیوستن داخلی Inner join

  • اتصال بیرونی سمت چپ Left outer join

  • اتصال بیرونی سمت راست Right outer join

  • اتحاد. اتصال Union

  • محصول CERTESIAN یا Cross Join CERTESIAN Product or Cross Join

  • تمرین پرس و جو Query Exercise

  • راه حل برای تمرین پرس و جو Solution for Query Exercise

محدودیت های SQL SQL Constraints

  • معرفی بخش Section introduction

  • محدودیت را بررسی کنید Check constraint

  • محدودیت NOT NULL NOT NULL constraint

  • محدودیت منحصر به فرد UNIQUE constraint

بازدیدها Views

  • ایجاد نماها Creating Views

  • نماهای تحلیلی داده ها از چندین جداول Data Analytic Views from multiple tables

توابع پیشرفته SQL Advanced SQL Functions

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مهر زمان Timestamp

  • استخراج از مهر زمانی Extract from timestamp

  • توابع اسکالر ریاضی Mathematical scalar functions

  • توابع رشته String functions

  • توابع پیشرفته Advanced functions

  • پرس و جوهای فرعی Sub Queries

  • با محاسبات انتخاب کنید SELECT with calculations

رویه های ذخیره شده SQL SQL Stored procedures

  • ایجاد رویه ذخیره شده Create stored procedure

  • رویه ذخیره شده با پارامتر Stored procedure with parameter

  • روش رها کردن Drop Procedure

واردات و صادرات داده ها Import & Export data

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • فایل csv. وارد کنید Import .csv file

  • صادر کردن داده ها به فایل csv Export Data to .csv file

پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده Backup and Restore Database

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ایجاد پشتیبان از پایگاه داده Creating Database backup

  • بازیابی نسخه پشتیبان از پایگاه داده Restoring Database backup

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش MySQL را از ابتدا برای Data Science و Analytics بیاموزید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
88
Udemy (یودمی) udemy-small
27 مرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,134
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Metla Sudha Sekhar Metla Sudha Sekhar

توسعه دهنده و مدرس اصلی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.