آموزش ریاضیات کاربردی برای آمار در مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی - آخرین آپدیت

دانلود Mathematica for healthcare and life science statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش زبان برنامه‌نویسی کامپیوتر قدرتمند و آسان برای تحلیل آماری

با این دوره آموزشی، یک زبان برنامه‌نویسی کامپیوتری قدرتمند و در عین حال آسان را یاد بگیرید و نحوه استفاده از آن را برای انجام تحلیل‌های آماری خودتان بیاموزید.

آنچه خواهید آموخت:

  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Wolfram
  • وارد کردن داده‌های شخصی به Mathematica
  • انجام تحلیل آماری داده‌ها
  • ایجاد نمودارها و گراف‌ها از داده‌ها

پیش‌نیازها:

درک اولیه از مفاهیم آماری.

این دوره برای کلیه علاقه‌مندان در حوزه علوم بهداشت و علوم زیستی که مایل به انجام تحلیل‌های آماری خود هستند، طراحی شده است. شما یک زبان برنامه‌نویسی کامپیوتری قدرتمند و کاربرپسند را فرا خواهید گرفت و چگونگی استفاده از آن را برای انجام تحلیل‌های آماری یاد خواهید گرفت. در بخش مقدماتی، نحوه دریافت نسخه Mathematica یا استفاده از نسخه رایگان آن در فضای ابری آموزش داده می‌شود. شرکت Wolfram همچنین دسترسی رایگان به Wolfram|One را برای تمامی دانشجویانی که در این دوره شرکت می‌کنند، فراهم می‌کند. اطلاعات بیشتر در ویدئوهای بخش مواد تکمیلی موجود است.

اگرچه این دوره فرض می‌کند که شما با مفاهیم آماری آشنایی دارید، اما اطلاعات کافی در مورد اصول اولیه آمار ارائه می‌دهد، به گونه‌ای که اکثر یادگیرندگان آن را منبع مفیدی برای یادگیری این مفاهیم، علاوه بر چگونگی نوشتن کد برای انجام تحلیل واقعی، خواهند یافت.

این دوره از بخش‌های کاملاً مشخص تشکیل شده است که هر کدام مجموعه‌ای از ویدئوهای آموزشی خود را دارند. اولین ویدئو در هر بخش با فایل‌های نوت‌بوک و در صورت نیاز، فایل داده صفحه گسترده همراه است. نوت‌بوک در هر بخش که با در حال ضبط... مشخص شده است، نسخه‌ای از نوت‌بوکی است که من در ویدئوهای آموزشی استفاده می‌کنم. فایل نوت‌بوک دیگر شامل توضیحات بسیار بیشتری در مورد کد و آمار است. شما می‌توانید از این به عنوان یک منبع مطالعاتی اضافی در حین یادگیری نحوه استفاده از Mathematica استفاده کنید.

دوره با مقدمه‌ای ساده برای استفاده از Mathematica آغاز می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه محاسبات ساده را انجام دهید. از اینجا به بعد، به آمار توصیفی، ترسیم و نمودار سازی، ایجاد داده‌های شبیه‌سازی شده و وارد کردن داده‌های موجود می‌پردازد.

به زودی قادر خواهید بود آزمون‌های آماری پیشرفته‌ای مانند آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک و حتی تحلیل بقا را انجام دهید. همه این‌ها با چند خط کد کوتاه.

آماده شوید تا آمار خود را بفهمید و انجام دهید.


سرفصل ها و درس ها

راهنمای دوره Course orientation

  • مقدمه Introduction

  • دسترسی به Mathematica Getting Mathematica

  • دسکتاپ Mathematica Desktop Mathematica

  • Mathematica در ابر Mathematica in the cloud

Mathematica، ماشین حساب پیشرفته Mathematica, the fancy calculator

  • بخش ۲ آشنایی با Mathematica از طریق محاسبات حسابی Section 2 Getting to know Mathematica through arithmetical calculations

  • ۰۱ حساب 01 Arithmetic

  • ۰۲ توان‌ها، ترتیب و میانگین ساده 02 Powers, order, and the simple mean

مجموعه‌ها Collections

  • بخش ۳ ایجاد لیست‌هایی از مقادیر Section 3 Creating lists of values

  • ۰۱ ایجاد لیست‌ها 01 Creating lists

  • ۰۲ لیست‌های تودرتو و ماتریس‌ها 02 Nested lists and matrices

  • ۰۳ درک لیست 03 List comprehension

  • ۰۴ دسترسی به عناصر یک لیست 04 Accessing elements of a list

  • ۰۵ طول یک لیست 05 The length of a list

  • ۰۶ اضافه کردن یا مسطح کردن یک لیست 06 Appending to or flattening a list

آمار توصیفی Descriptive statistics

  • بخش ۴ اولین نگاه به تجزیه و تحلیل آماری Section 04 Our first look at statistical analysis

  • ۰۱ معیارهای گرایش مرکزی 01 Measures of central tendency

  • ۰۲ معیارهای پراکندگی 02 Measures of dispersion

  • ۰۳ توابع 03 Functions

متغیرهای تصادفی Random variables

  • ۰۱ اعداد تصادفی 01 Random numbers

  • بخش ۵ ایجاد داده‌های شبیه‌سازی شده Section 5 Creating simulated data

  • ۰۲ متغیرهای دسته‌ای تصادفی 02 Random categorical variables

  • ۰۳ توزیع نرمال 03 The normal distribution

  • ۰۴ مقادیر تصادفی مطابق با یک توزیع 04 Random values following a distribution

فاصله‌های اطمینان Confidence intervals

  • بخش ۶ فاصله‌های اطمینان Section 6 Confidence intervals

  • ۰۱ فاصله‌های اطمینان در اطراف میانگین 01 Confidence intervals around the mean

  • ۰۲ فاصله‌های اطمینان در اطراف تفاوت میانگین‌ها و واریانس‌ها 02 Confidence intervals around the difference in means and variances

آزمون‌های پارامتریک Parametric tests

  • بخش ۷ آزمون‌های آماری رایج Section 7 Common statistical tests

  • ۰۱ ایجاد لیست‌ها 01 Creating lists

  • ۰۲ آزمون t تک نمونه‌ای 02 One sample t-test

  • ۰۳ آزمون t 03 The t-test

  • ۰۴ آزمون t نمونه‌های زوجی 04 Paired-sample t-test

  • ۰۵ تحلیل واریانس 05 Analysis of variance

  • ۰۶ بیشتر درباره ANOVA 06 More on ANOVA

  • ۰۷ رگرسیون خطی 07 Linear regression

کار با داده‌ها Working with data

  • بخش ۸ وارد کردن داده‌های صفحه‌گسترده Section 8 Importing spreadsheet data

  • ۰۱ مقدمه 01 Introduction

  • ۰۲ تعیین دایرکتوری و وارد کردن یک فایل. 02 Specifying the directory and importing a file.

  • ۰۳ ارجاع به مقادیر مجموعه داده 03 Referencing dataset values

  • ۰۴ انتخاب ردیف‌ها بر اساس قوانین 04 Selecting rows based on rules

  • ۰۵ آمار توصیفی ساده 05 Simple descriptive statistics

  • ۰۶ استفاده از GroupBy برای انتخاب داده‌ها 06 Using GroupBy to select data

  • ۰۷ ایجاد مجموعه داده‌ها و لیست‌های فرعی 07 Creating sub datasets and lists

  • ۰۸ کار با یک فایل داده در ابر 08 Working with a data file in the cloud

رسم نمودار Plotting

  • بخش ۹ مصورسازی داده‌های شما Section 9 Visualizing your data

  • ۰۱ ایجاد داده‌های شبیه‌سازی شده 01 Creating simulated data

  • ۰۲ نمودار لیست 02 The list plot

  • ۰۳ نمودار حبابی 03 The bubble chart

  • ۰۴ هیستوگرام 04 The histogram

  • ۰۵ هیستوگرام‌های صاف و سه‌بعدی 05 The smooth and 3D histograms

  • ۰۶ نمودار جعبه‌ای-و-خطی 06 The box-and-whisker cahrt

  • ۰۷ نمودارهای ستونی و دایره‌ای 07 The bar and pie charts

اطلاعات بیشتر درباره آزمون‌های پارامتریک More about parametric tests

  • بخش ۱۰ آزمون‌های پارامتریک پیشرفته‌تر Section 10 More advanced parametric tests

  • ۰۱ ANOVA دو طرفه 01 Two-way ANOVA

  • ۰۲ ANOVA سه طرفه 02 Three way ANOVA

  • ۰۳ برازش منحنی 03 Fitting a curve

  • ۰۴ رگرسیون خطی ساده 04 Simple linear regression

  • ۰۵ رگرسیون خطی چندگانه 05 Multiple linear regression

آزمون‌های ناپارامتریک Nonparametric tests

  • بخش ۱۱ آزمون‌های ناپارامتریک Section 11 Nonparametric tests

  • ۰۱ ایجاد لیست‌ها 01 Creating lists

  • ۰۲ آزمون مفروضات برای استفاده از آزمون‌های پارامتریک 02 Testing the assumptions for the use of parametric tests

  • ۰۳ آزمون Mann-Whitney-U 03 The Mann-Whitney-U test

  • ۰۴ آزمون Kruskal-Wallis 04 The Kruskal-Wallis test

  • ۰۵ آزمون رتبه اسپیرمن 05 The Spearman rank test

تحلیل بقا Survival analysis

  • بخش ۱۲ تحلیل بقا Section 12 Survival analysis

  • ۰۱ فرمت صحیح داده‌ها برای ورود 01 Getting data into the correct format

  • ۰۲ منحنی‌های کاپلان-مایر و آزمون log rank 02 Kaplan-Meier curves and the log rank test

مطالب اضافی: دسترسی رایگان به MATHEMATICA دریافت کنید BONUS MATERIAL: GET COMPLIMENTARY ACCESS TO MATHEMATICA

  • مطالب اضافی: دسترسی رایگان به Wolfram | One دریافت کنید BONUS MATERIAL: Get complimentary access to Wolfram | One

آزمون خی-دو استقلال The chi-square test for independence

  • مراحل لازم برای انجام آزمون خی-دو استقلال The steps required to do a chi-square test for independence

  • آزمون خی-دو استقلال Chi-square test for independence

نمایش نظرات

آموزش ریاضیات کاربردی برای آمار در مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی
جزییات دوره
5 hours
69
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
671
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Juan Klopper
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Juan Klopper Juan Klopper

رئیس تحقیقات تحصیلات تکمیلی دانشگاه کیپ تاون