🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ریاضیات کاربردی برای آمار در مراقبتهای بهداشتی و علوم زیستی
- آخرین آپدیت
دانلود Mathematica for healthcare and life science statistics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش زبان برنامهنویسی کامپیوتر قدرتمند و آسان برای تحلیل آماری
با این دوره آموزشی، یک زبان برنامهنویسی کامپیوتری قدرتمند و در عین حال آسان را یاد بگیرید و نحوه استفاده از آن را برای انجام تحلیلهای آماری خودتان بیاموزید.
آنچه خواهید آموخت:
آشنایی با زبان برنامهنویسی Wolfram
وارد کردن دادههای شخصی به Mathematica
انجام تحلیل آماری دادهها
ایجاد نمودارها و گرافها از دادهها
پیشنیازها:
درک اولیه از مفاهیم آماری.
این دوره برای کلیه علاقهمندان در حوزه علوم بهداشت و علوم زیستی که مایل به انجام تحلیلهای آماری خود هستند، طراحی شده است. شما یک زبان برنامهنویسی کامپیوتری قدرتمند و کاربرپسند را فرا خواهید گرفت و چگونگی استفاده از آن را برای انجام تحلیلهای آماری یاد خواهید گرفت. در بخش مقدماتی، نحوه دریافت نسخه Mathematica یا استفاده از نسخه رایگان آن در فضای ابری آموزش داده میشود. شرکت Wolfram همچنین دسترسی رایگان به Wolfram|One را برای تمامی دانشجویانی که در این دوره شرکت میکنند، فراهم میکند. اطلاعات بیشتر در ویدئوهای بخش مواد تکمیلی موجود است.
اگرچه این دوره فرض میکند که شما با مفاهیم آماری آشنایی دارید، اما اطلاعات کافی در مورد اصول اولیه آمار ارائه میدهد، به گونهای که اکثر یادگیرندگان آن را منبع مفیدی برای یادگیری این مفاهیم، علاوه بر چگونگی نوشتن کد برای انجام تحلیل واقعی، خواهند یافت.
این دوره از بخشهای کاملاً مشخص تشکیل شده است که هر کدام مجموعهای از ویدئوهای آموزشی خود را دارند. اولین ویدئو در هر بخش با فایلهای نوتبوک و در صورت نیاز، فایل داده صفحه گسترده همراه است. نوتبوک در هر بخش که با در حال ضبط... مشخص شده است، نسخهای از نوتبوکی است که من در ویدئوهای آموزشی استفاده میکنم. فایل نوتبوک دیگر شامل توضیحات بسیار بیشتری در مورد کد و آمار است. شما میتوانید از این به عنوان یک منبع مطالعاتی اضافی در حین یادگیری نحوه استفاده از Mathematica استفاده کنید.
دوره با مقدمهای ساده برای استفاده از Mathematica آغاز میشود و نشان میدهد که چگونه محاسبات ساده را انجام دهید. از اینجا به بعد، به آمار توصیفی، ترسیم و نمودار سازی، ایجاد دادههای شبیهسازی شده و وارد کردن دادههای موجود میپردازد.
به زودی قادر خواهید بود آزمونهای آماری پیشرفتهای مانند آزمونهای پارامتریک و ناپارامتریک و حتی تحلیل بقا را انجام دهید. همه اینها با چند خط کد کوتاه.
آماده شوید تا آمار خود را بفهمید و انجام دهید.
سرفصل ها و درس ها
راهنمای دوره
Course orientation
مقدمه
Introduction
دسترسی به Mathematica
Getting Mathematica
دسکتاپ Mathematica
Desktop Mathematica
Mathematica در ابر
Mathematica in the cloud
Mathematica، ماشین حساب پیشرفته
Mathematica, the fancy calculator
بخش ۲ آشنایی با Mathematica از طریق محاسبات حسابی
Section 2 Getting to know Mathematica through arithmetical calculations
۰۱ حساب
01 Arithmetic
۰۲ توانها، ترتیب و میانگین ساده
02 Powers, order, and the simple mean
مجموعهها
Collections
بخش ۳ ایجاد لیستهایی از مقادیر
Section 3 Creating lists of values
۰۱ ایجاد لیستها
01 Creating lists
۰۲ لیستهای تودرتو و ماتریسها
02 Nested lists and matrices
۰۳ درک لیست
03 List comprehension
۰۴ دسترسی به عناصر یک لیست
04 Accessing elements of a list
۰۵ طول یک لیست
05 The length of a list
۰۶ اضافه کردن یا مسطح کردن یک لیست
06 Appending to or flattening a list
آمار توصیفی
Descriptive statistics
بخش ۴ اولین نگاه به تجزیه و تحلیل آماری
Section 04 Our first look at statistical analysis
۰۱ معیارهای گرایش مرکزی
01 Measures of central tendency
۰۲ معیارهای پراکندگی
02 Measures of dispersion
۰۳ توابع
03 Functions
متغیرهای تصادفی
Random variables
۰۱ اعداد تصادفی
01 Random numbers
بخش ۵ ایجاد دادههای شبیهسازی شده
Section 5 Creating simulated data
۰۲ متغیرهای دستهای تصادفی
02 Random categorical variables
۰۳ توزیع نرمال
03 The normal distribution
۰۴ مقادیر تصادفی مطابق با یک توزیع
04 Random values following a distribution
فاصلههای اطمینان
Confidence intervals
بخش ۶ فاصلههای اطمینان
Section 6 Confidence intervals
۰۱ فاصلههای اطمینان در اطراف میانگین
01 Confidence intervals around the mean
۰۲ فاصلههای اطمینان در اطراف تفاوت میانگینها و واریانسها
02 Confidence intervals around the difference in means and variances
آزمونهای پارامتریک
Parametric tests
بخش ۷ آزمونهای آماری رایج
Section 7 Common statistical tests
۰۱ ایجاد لیستها
01 Creating lists
۰۲ آزمون t تک نمونهای
02 One sample t-test
۰۳ آزمون t
03 The t-test
۰۴ آزمون t نمونههای زوجی
04 Paired-sample t-test
۰۵ تحلیل واریانس
05 Analysis of variance
۰۶ بیشتر درباره ANOVA
06 More on ANOVA
۰۷ رگرسیون خطی
07 Linear regression
کار با دادهها
Working with data
بخش ۸ وارد کردن دادههای صفحهگسترده
Section 8 Importing spreadsheet data
۰۱ مقدمه
01 Introduction
۰۲ تعیین دایرکتوری و وارد کردن یک فایل.
02 Specifying the directory and importing a file.
۰۳ ارجاع به مقادیر مجموعه داده
03 Referencing dataset values
۰۴ انتخاب ردیفها بر اساس قوانین
04 Selecting rows based on rules
۰۵ آمار توصیفی ساده
05 Simple descriptive statistics
۰۶ استفاده از GroupBy برای انتخاب دادهها
06 Using GroupBy to select data
۰۷ ایجاد مجموعه دادهها و لیستهای فرعی
07 Creating sub datasets and lists
۰۸ کار با یک فایل داده در ابر
08 Working with a data file in the cloud
رسم نمودار
Plotting
بخش ۹ مصورسازی دادههای شما
Section 9 Visualizing your data
۰۱ ایجاد دادههای شبیهسازی شده
01 Creating simulated data
۰۲ نمودار لیست
02 The list plot
۰۳ نمودار حبابی
03 The bubble chart
۰۴ هیستوگرام
04 The histogram
۰۵ هیستوگرامهای صاف و سهبعدی
05 The smooth and 3D histograms
۰۶ نمودار جعبهای-و-خطی
06 The box-and-whisker cahrt
۰۷ نمودارهای ستونی و دایرهای
07 The bar and pie charts
اطلاعات بیشتر درباره آزمونهای پارامتریک
More about parametric tests
بخش ۱۰ آزمونهای پارامتریک پیشرفتهتر
Section 10 More advanced parametric tests
۰۱ ANOVA دو طرفه
01 Two-way ANOVA
۰۲ ANOVA سه طرفه
02 Three way ANOVA
۰۳ برازش منحنی
03 Fitting a curve
۰۴ رگرسیون خطی ساده
04 Simple linear regression
۰۵ رگرسیون خطی چندگانه
05 Multiple linear regression
آزمونهای ناپارامتریک
Nonparametric tests
بخش ۱۱ آزمونهای ناپارامتریک
Section 11 Nonparametric tests
۰۱ ایجاد لیستها
01 Creating lists
۰۲ آزمون مفروضات برای استفاده از آزمونهای پارامتریک
02 Testing the assumptions for the use of parametric tests
۰۳ آزمون Mann-Whitney-U
03 The Mann-Whitney-U test
۰۴ آزمون Kruskal-Wallis
04 The Kruskal-Wallis test
۰۵ آزمون رتبه اسپیرمن
05 The Spearman rank test
تحلیل بقا
Survival analysis
بخش ۱۲ تحلیل بقا
Section 12 Survival analysis
۰۱ فرمت صحیح دادهها برای ورود
01 Getting data into the correct format
۰۲ منحنیهای کاپلان-مایر و آزمون log rank
02 Kaplan-Meier curves and the log rank test
مطالب اضافی: دسترسی رایگان به MATHEMATICA دریافت کنید
BONUS MATERIAL: GET COMPLIMENTARY ACCESS TO MATHEMATICA
مطالب اضافی: دسترسی رایگان به Wolfram | One دریافت کنید
BONUS MATERIAL: Get complimentary access to Wolfram | One
آزمون خی-دو استقلال
The chi-square test for independence
مراحل لازم برای انجام آزمون خی-دو استقلال
The steps required to do a chi-square test for independence
آزمون خی-دو استقلال
Chi-square test for independence
نمایش نظرات