آموزش ریاضیات برای مراقبت های بهداشتی و آمار علوم زیستی

Mathematica for healthcare and life science statistics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک زبان کامپیوتری آسان و در عین حال قدرتمند و نحوه استفاده از آن برای انجام تجزیه و تحلیل آماری خود را بیاموزید. درک زبان کامپیوتر Wolfram وارد کردن داده های خود به Mathematica انجام تجزیه و تحلیل آماری داده ها ایجاد نمودار و نمودار از داده های خود پیش نیازها: درک اولیه از اصطلاحات آماری.

این دوره برای هر کسی که در علوم بهداشتی و زندگی علاقه مند به انجام تجزیه و تحلیل آماری خود است، است. شما یک زبان کامپیوتری قدرتمند و آسان برای استفاده و نحوه استفاده از آن برای انجام تحلیل های آماری را یاد خواهید گرفت. مقدمه به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک کپی از Mathematica یا نحوه استفاده از نسخه رایگان در فضای ابری دریافت کنید. شرکت Wolfram همچنین دسترسی رایگان به Wolfram|One را برای همه دانشجویانی که این دوره را می گذرانند فراهم می کند. اطلاعات بیشتر در سخنرانی ویدیویی BONUS MATERIAL موجود است.

اگرچه این دوره دارای دانشی در مورد مفاهیم آماری است، اما اطلاعات کافی در مورد مبانی آمار ارائه می‌کند، به طوری که بیشتر زبان‌آموزان آن را منبعی مفید برای یادگیری این مفاهیم می‌دانند، علاوه بر یادگیری نحوه نوشتن کد در تجزیه و تحلیل واقعی را انجام دهید.

این دوره از بخش‌های کاملاً مشخصی تشکیل شده است که هر کدام مجموعه‌ای از سخنرانی‌های ویدیویی خاص خود را دارند. اولین ویدیو در هر بخش با فایل های نوت بوک و در صورت نیاز، یک فایل داده صفحه گسترده همراه است. نوت بوک در هر بخش با علامت ضبط... کپی از دفترچه یادداشتی است که در سخنرانی های ویدیویی استفاده می کنم. فایل نوت بوک دیگر حاوی توضیحات بسیار بیشتری در مورد کد و آمار است. شما می توانید از این به عنوان یک منبع مطالعاتی اضافی برای یادگیری نحوه استفاده از Mathematica استفاده کنید.

این دوره با مقدمه ای ملایم برای استفاده از Mathematica با نشان دادن نحوه انجام محاسبات ساده شروع می شود. از اینجا از طریق آمار توصیفی، ترسیم و ترسیم نمودار، ایجاد داده‌های شبیه‌سازی‌شده و وارد کردن داده‌های موجود پیشرفت می‌کند.

قبل از مدت‌ها می‌توانید تست‌های آماری پیشرفته مانند آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک و حتی تجزیه و تحلیل بقا را انجام دهید. همه با چند خط کد کوتاه.

برای درک و انجام آمار خود آماده شوید.


سرفصل ها و درس ها

گرایش دوره Course orientation

  • معرفی Introduction

  • گرفتن ریاضیات Getting Mathematica

  • ریاضی رومیزی Desktop Mathematica

  • ریاضیات در ابر Mathematica in the cloud

Mathematica، ماشین حساب فانتزی Mathematica, the fancy calculator

  • بخش 2 آشنایی با ریاضیات از طریق محاسبات حسابی Section 2 Getting to know Mathematica through arithmetical calculations

  • 01 حساب 01 Arithmetic

  • 02 قدرت ها، نظم، و میانگین ساده 02 Powers, order, and the simple mean

مجموعه ها Collections

  • بخش 3 ایجاد لیستی از مقادیر Section 3 Creating lists of values

  • 01 ایجاد لیست 01 Creating lists

  • 02 لیست ها و ماتریس های تودرتو 02 Nested lists and matrices

  • 03 درک لیست 03 List comprehension

  • 04 دسترسی به عناصر یک لیست 04 Accessing elements of a list

  • 05 طول یک لیست 05 The length of a list

  • 06 الحاق یا صاف کردن یک لیست 06 Appending to or flattening a list

آمار توصیفی Descriptive statistics

  • بخش 04 اولین نگاه ما به تجزیه و تحلیل آماری Section 04 Our first look at statistical analysis

  • 01 اقدامات گرایش مرکزی 01 Measures of central tendency

  • 02 اقدامات پراکندگی 02 Measures of dispersion

  • 03 توابع 03 Functions

متغیرهای تصادفی Random variables

  • 01 اعداد تصادفی 01 Random numbers

  • بخش 5 ایجاد داده های شبیه سازی شده Section 5 Creating simulated data

  • 02 متغیرهای طبقه بندی تصادفی 02 Random categorical variables

  • 03 توزیع نرمال 03 The normal distribution

  • 04 مقادیر تصادفی پس از توزیع 04 Random values following a distribution

فاصله اطمینان Confidence intervals

  • بخش 6 فواصل اطمینان Section 6 Confidence intervals

  • 01 فواصل اطمینان حول میانگین 01 Confidence intervals around the mean

  • 02 فواصل اطمینان حول تفاوت میانگین ها و واریانس ها 02 Confidence intervals around the difference in means and variances

تست های پارامتریک Parametric tests

  • بخش 7 آزمون های آماری رایج Section 7 Common statistical tests

  • 01 ایجاد لیست 01 Creating lists

  • 02 آزمون t یک نمونه 02 One sample t-test

  • 03 آزمون t 03 The t-test

  • 04 آزمون t نمونه جفتی 04 Paired-sample t-test

  • 05 تجزیه و تحلیل واریانس 05 Analysis of variance

  • 06 بیشتر در مورد ANOVA 06 More on ANOVA

  • 07 رگرسیون خطی 07 Linear regression

کار با داده ها Working with data

  • بخش 8 وارد کردن داده های صفحه گسترده Section 8 Importing spreadsheet data

  • 01 مقدمه 01 Introduction

  • 02 تعیین دایرکتوری و وارد کردن یک فایل. 02 Specifying the directory and importing a file.

  • 03 ارجاع به مقادیر مجموعه داده 03 Referencing dataset values

  • 04 انتخاب سطرها بر اساس قوانین 04 Selecting rows based on rules

  • 05 آمار توصیفی ساده 05 Simple descriptive statistics

  • 06 استفاده از GroupBy برای انتخاب داده ها 06 Using GroupBy to select data

  • 07 ایجاد زیر مجموعه داده ها و لیست ها 07 Creating sub datasets and lists

  • 08 کار با یک فایل داده در فضای ابری 08 Working with a data file in the cloud

توطئه Plotting

  • بخش 9 تجسم داده های شما Section 9 Visualizing your data

  • 01 ایجاد داده های شبیه سازی شده 01 Creating simulated data

  • 02 نمودار فهرست 02 The list plot

  • 03 نمودار حباب 03 The bubble chart

  • 04 هیستوگرام 04 The histogram

  • 05 هیستوگرام های صاف و سه بعدی 05 The smooth and 3D histograms

  • 06 سبد جعبه و سبیل 06 The box-and-whisker cahrt

  • 07 نمودارهای میله ای و دایره ای 07 The bar and pie charts

اطلاعات بیشتر در مورد تست های پارامتریک More about parametric tests

  • بخش 10 تست های پارامتریک پیشرفته تر Section 10 More advanced parametric tests

  • 01 ANOVA دو طرفه 01 Two-way ANOVA

  • 02 ANOVA سه طرفه 02 Three way ANOVA

  • 03 برازش منحنی 03 Fitting a curve

  • 04 رگرسیون خطی ساده 04 Simple linear regression

  • 05 رگرسیون خطی چندگانه 05 Multiple linear regression

آزمون های ناپارامتریک Nonparametric tests

  • بخش 11 آزمون های ناپارامتریک Section 11 Nonparametric tests

  • 01 ایجاد لیست 01 Creating lists

  • 02 آزمون مفروضات استفاده از آزمون های پارامتریک 02 Testing the assumptions for the use of parametric tests

  • 03 آزمون Mann-Whitney-U 03 The Mann-Whitney-U test

  • 04 آزمون کروسکال والیس 04 The Kruskal-Wallis test

  • 05 آزمون رتبه اسپیرمن 05 The Spearman rank test

تجزیه و تحلیل بقا Survival analysis

  • بخش 12 تجزیه و تحلیل بقا Section 12 Survival analysis

  • 01 دریافت داده ها به فرمت صحیح 01 Getting data into the correct format

  • 02 منحنی های کاپلان-مایر و آزمون رتبه log 02 Kaplan-Meier curves and the log rank test

ماده جایزه: دسترسی رایگان به MATHEMATICA دریافت کنید BONUS MATERIAL: GET COMPLIMENTARY ACCESS TO MATHEMATICA

  • ماده جایزه: دسترسی رایگان به Wolfram | یکی BONUS MATERIAL: Get complimentary access to Wolfram | One

آزمون کای دو برای استقلال The chi-square test for independence

  • مراحل لازم برای انجام تست کای دو برای استقلال The steps required to do a chi-square test for independence

  • آزمون کای دو برای استقلال Chi-square test for independence

نمایش نظرات

آموزش ریاضیات برای مراقبت های بهداشتی و آمار علوم زیستی
جزییات دوره
5 hours
69
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
598
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Juan Klopper
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Juan Klopper Juan Klopper

رئیس تحقیقات تحصیلات تکمیلی دانشگاه کیپ تاون