آموزش خدمات وب آمازون: خدمات داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• راه حل های مقیاس پذیر داده در AWS Scalable data solutions on AWS

• آنچه باید بدانید What you should know

• از خدمات AWS Cloud استفاده کنید Use AWS Cloud services

1. بررسی اجمالی خدمات داده AWS 1. AWS Data Services Overview

• از خدمات داده های خدمات وب آمازون (AWS) استفاده کنید Use Amazon Web Services (AWS) data services

• چرا از خدمات ذخیره سازی داده AWS استفاده می کنیم؟ Why use AWS data storage services?

• فایل و حافظه HDFS را کاوش کنید Explore file and HDFS storage

• ذخیره اطلاعات AWS را کاوش کنید Explore AWS data storage

• درک کنید که چرا ابزارهای AWS Cloud اهمیت دارند Understand why AWS Cloud tools matter

2. ذخیره سازی و پرونده هایی با S3 و بیشتر 2. Storage and Files with S3 and More

• گزینه های اصلی ذخیره فایل را کاوش کنید Explore the core file storage choices

• AWS S3 را کاوش کنید Explore AWS S3

• AWS S3 را با استفاده از AWS CLI کاوش کنید Explore AWS S3 using AWS CLI

• فضای ذخیره سازی یخچال های طبیعی AWS را کاوش کنید Explore AWS Glacier storage

• AWS EBS و EFS را کاوش کنید Explore AWS EBS and EFS

• خدمات واردات پرونده را برای AWS درک کنید و خدمات پرونده را با یکدیگر مقایسه کنید Understand file import dervices for AWS and compare file services

• سناریو: از فضای ذخیره سازی ابر استفاده کنید Scenario: Use cloud file storage

3. بانکهای اطلاعاتی SQL با RDS 3. SQL Databases with RDS

• AWS RDS را برای RDBMS مدیریت شده کاوش کنید Explore AWS RDS for managed RDBMS

• AWS RDS MySQL را کاوش کنید Explore AWS RDS MySQL

• AWS RDS Aurora Serverless را کاوش کنید Explore AWS RDS Aurora Serverless

• از ویرایشگر درخواست RDS استفاده کنید Use RDS query editor

• سناریو: داده های مربوط به مکان را به AWS منتقل کنید Scenario: Move on-premises relational data to AWS

4- پایگاه داده های NoSQL با DynamoDB و موارد دیگر 4. NoSQL Databases with DynamoDB and More

• گزینه های NoSQL را در AWS کاوش کنید Explore NoSQL options in AWS

• AWS ElastiCache را درک کنید Understand AWS ElastiCache

• AWS DynamoDB را کاوش کنید Explore AWS DynamoDB

• از AWS CLI با AWS DynamoDB استفاده کنید Use AWS CLI with AWS DynamoDB

• AWS DocumentDB را کاوش کنید Explore AWS DocumentDB

• سناریو: با داده های ذخیره سازی و زمان واقعی کار کنید Scenario: Work with caching and real-time data

5- انبار داده و خطوط لوله با Redshift 5. Data Warehouse and Pipelines with Redshift

• گزینه های انبار داده AWS و Redshift را کاوش کنید Explore the AWS data warehouse options and Redshift

• با AWS Redshift کار کنید Work with AWS Redshift

• با ویرایشگر درخواست AWS به AWS Redshift وصل شوید Connect to AWS Redshift with AWS query editor

• تجسم داده ها با AWS QuickSight Visualize data with AWS QuickSight

• سناریو: یک انبار داده در ابر ایجاد کنید Scenario: Build a data warehouse in the cloud

6. نمودارهای پایگاه داده و لجرهایی با نپتون DB یا QLDB 6. Graph Databases and Ledgers with Neptune DB or QLDB

• پایگاه داده های تخصصی AWS را از جمله نمودار و دفترچه کاوش کنید Explore AWS specialty databases including graph and ledger

• نمودارهای AWS Neptune را کاوش کنید Explore graphs with AWS Neptune

• دفترچه های راهنمای را با AWS QLDB کاوش کنید Explore ledgers with AWS QLDB

• پایگاه داده های رویداد از جمله Amazon Timestream را کاوش کنید Explore event databases including Amazon Timestream

7. Hadoop و Spark with EMR 7. Hadoop and Spark with EMR

• Hadoop و Spark را در AWS کاوش کنید Explore Hadoop and Spark on AWS

• شغل ها و کتابخانه های Hadoop را درک کنید Understand Hadoop jobs and libraries

• AWS EMR را با Hadoop و Spark کاوش کنید Explore AWS EMR with Hadoop and Spark

• کار Spark را روی نوت بوک Jupyter در AWS EMR انجام دهید Run Spark job on a Jupyter Notebook on AWS EMR

8- Data Lake با خدمات AWS 8. Data Lake with AWS Services

• الگوی دریاچه داده ها با سازند دریاچه AWS را درک کنید Understand a data lake pattern with AWS Lake Formation

• AWS آتنا را کاوش کنید Explore AWS Athena

• AWS Glue Catalog Data Crawlers و Crawlers را کاوش کنید Explore AWS Glue Data Catalog and Crawlers

• از چسب AWS برای ETL استفاده کنید Use AWS Glue for ETL

• الگویی از دریاچه داده را با سازند دریاچه AWS کاوش کنید Explore a data lake pattern with AWS Lake Formation

• سناریو: برای اینترنت اشیا با Hadoop بسازید Scenario: Build for the Internet of Things with Hadoop

نتیجه Conclusion

• یادگیری خدمات AWS را ادامه دهید Keep learning AWS services