آموزش SVM برای مبتدیان: پشتیبانی از ماشین های برداری در R Studio

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

راه اندازی R Studio و R Crash Course Setting up R Studio and R Crash Course

• نصب استودیو R و R Installing R and R studio

• منابع دوره Course Resources

• مبانی استودیو R و R Basics of R and R studio

• این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

• بسته ها در R Packages in R

• وارد کردن داده ها قسمت 1: مجموعه داده های داخلی R Inputting data part 1: Inbuilt datasets of R

• وارد کردن داده ها قسمت 2: ورود دستی داده ها Inputting data part 2: Manual data entry

• وارد کردن داده ها قسمت 3: وارد کردن از فایل های CSV یا متنی Inputting data part 3: Importing from CSV or Text files

• ایجاد بارپلات در R Creating Barplots in R

• ایجاد هیستوگرام در R Creating Histograms in R

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

طبقه بندی کننده حداکثر حاشیه Maximum Margin Classifier

• جریان دوره Course flow

• مفهوم هایپرپلین The Concept of a Hyperplane

• طبقه بندی کننده حداکثر حاشیه Maximum Margin Classifier

• محدودیت های طبقه بندی کننده حداکثر حاشیه Limitations of Maximum Margin Classifier

دسته بندی بردار پشتیبانی Support Vector Classifier

• پشتیبانی از طبقه‌بندی‌کننده‌های برداری Support Vector classifiers

• محدودیت های دسته بندی بردار پشتیبانی Limitations of Support Vector Classifiers

• امتحان Quiz

ماشین های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

• ماشین‌های بردار پشتیبانی مبتنی بر هسته Kernel Based Support Vector Machines

• امتحان Quiz

ایجاد مدل ماشین بردار پشتیبان در R Creating Support Vector Machine Model in R

• مجموعه داده ها برای مشکل طبقه بندی The Data set for the Classification problem

• وارد کردن داده ها به R Importing Data into R

• تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار آزمایشی More about test-train split

• طبقه بندی مدل SVM با استفاده از هسته خطی Classification SVM model using Linear Kernel

• تنظیم فراپارامتر برای هسته خطی Hyperparameter Tuning for Linear Kernel

• هسته چند جمله ای با تنظیم فراپارامتر Polynomial Kernel with Hyperparameter Tuning

• هسته شعاعی با تنظیم فراپارامتر Radial Kernel with Hyperparameter Tuning

• امتحان Quiz

• مجموعه داده برای مسئله رگرسیون The Data set for the Regression problem

• مدل رگرسیون مبتنی بر SVM در R SVM based Regression Model in R

پیوست 1: پیش پردازش و آماده سازی داده ها قبل از ساخت هر مدل Appendix 1: Preprocessing and Preparing Data before making any model

• جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

• کاوش داده ها Data Exploration

• داده ها و دیکشنری داده ها The Data and the Data Dictionary

• وارد کردن مجموعه داده به R Importing the dataset into R

• تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate Analysis and EDD

• EDD در R EDD in R

• درمان پرت Outlier Treatment

• درمان پرت در R Outlier Treatment in R

• مقدار گمشده Missing Value imputation

• مقدار گمشده در R Missing Value imputation in R

• فصلی بودن در داده ها Seasonality in Data

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و تبدیل متغیر Bi-variate Analysis and Variable Transformation

• تبدیل متغیر در R Variable transformation in R

• متغیرهای غیر قابل استفاده Non Usable Variables

• ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

• ایجاد متغیر ساختگی در R Dummy variable creation in R

• ماتریس همبستگی و رابطه علت و معلولی Correlation Matrix and cause-effect relationship

• ماتریس همبستگی در R Correlation Matrix in R

• امتحان Quiz

• امتحان Quiz

بخش پاداش Bonus Section

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture