لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت انبار داده با استفاده از BigQuery
- آخرین آپدیت
دانلود Build a Data Warehouse Using BigQuery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک معرفی عملی و کاربردی از Google BigQuery برای ساخت انبارهای داده مقیاسپذیر و انجام تحلیلهای پیشرفته مبتنی بر ابر (Cloud) ارائه میدهد. فراگیران در این دوره با مفاهیم انبار داده، نحوه عملکرد سیستمهای مدرن انبار داده سازمانی و روشهای مدیریت بهینه مجموعهدادههای بزرگ با استفاده از گوگل BigQuery آشنا خواهند شد.
از طریق تمرینات واقعی و دموهای گامبهگام، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه BigQuery را راهاندازی کرده و به آن دسترسی پیدا کنند، چگونه یک انبار داده را با استفاده از رابط کاربری وب و زبان پایتون بسازند و تکنیکهای بهینهسازی را برای بهبود عملکرد پرسوجوها (Query)، مقیاسپذیری و کاهش هزینهها در محیطهای ابری به کار گیرند.
این دوره که برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری (BI) طراحی شده است، برای تحلیلگرانی که به دنبال تقویت مهارتهای SQL و کسب تجربه عملی در معماریهای مدرن انبار داده و مدیریت دادهها در مقیاس سازمانی هستند نیز بسیار ارزشمند است.
فراگیران مهارتهای عملی در پرسوجو، تغییر شکل (Transform) و تحلیل مجموعهدادههای بزرگ را برای پشتیبانی از تصمیمگیریهای دادهمحور و ابتکارات هوش تجاری توسعه خواهند داد. داشتن درک پایه از SQL و مفاهیم بنیادین دادهها توصیه میشود.
در پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود راهکارهای مقیاسپذیر انبار داده با BigQuery را طراحی کنند، پرسوجوهای تحلیلی پیچیده را اجرا نمایند و با استفاده از تمام قابلیتهای Google BigQuery، بینشهای کاربردی استخراج کنند.
سرفصل ها و درس ها
ساخت انبار داده با استفاده از BigQuery
Build a Data Warehouse Using BigQuery
معرفی مدرس
Introduction to the Instructor
آشنایی با BigQuery
Introduction to BigQuery
راهاندازی و دسترسی به BigQuery
Setting Up and Accessing BigQuery
کار با رابط کاربری BigQuery
Navigating the BigQuery UI
بررسی مجموعهدادههای عمومی BigQuery Public Data
Exploring "BigQuery-Public-Data" Datasets
مقدمهای بر انبار داده و BigQuery
Introduction to Data Warehousing and BigQuery
ایجاد مجموعهدادهها برای سازماندهی دادهها
Creating Datasets for Data Organization
تعریف جداول به همراه شمای داده و تنظیمات
Defining Tables with Schema and Settings
استراتژیهای پارتیشنبندی و خوشهبندی (Clustering)
Partitioning and Clustering Strategies
ایجاد جداول با استفاده از SQL
Creating Tables Using SQL
ایجاد جداول پارتیشنبندی شده با استفاده از SQL
Creating Partitioned Tables Using SQL
نصب بسته Anaconda و پیکربندی دسترسیها
Installing Anaconda Package and Configuring Credentials
آشنایی با رابط کاربری Jupyter Notebook
Introduction to Jupyter Notebook UI
کار با دادهها در Pandas: جایگزینی و افزودن جداول
Manipulating Data with Pandas: Replacing and Appending Tables
افزودن پویا اطلاعات شمای داده (Schema)
Adding Schema Information Dynamically
اعمال پیکربندیهای پارتیشنبندی و خوشهبندی
Incorporating Partitioning and Clustering Configurations
نمایش نظرات