آموزش ساخت انبار داده با استفاده از BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Build a Data Warehouse Using BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک معرفی عملی و کاربردی از Google BigQuery برای ساخت انبارهای داده مقیاس‌پذیر و انجام تحلیل‌های پیشرفته مبتنی بر ابر (Cloud) ارائه می‌دهد. فراگیران در این دوره با مفاهیم انبار داده، نحوه عملکرد سیستم‌های مدرن انبار داده سازمانی و روش‌های مدیریت بهینه مجموعه‌داده‌های بزرگ با استفاده از گوگل BigQuery آشنا خواهند شد. از طریق تمرینات واقعی و دموهای گام‌به‌گام، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه BigQuery را راه‌اندازی کرده و به آن دسترسی پیدا کنند، چگونه یک انبار داده را با استفاده از رابط کاربری وب و زبان پایتون بسازند و تکنیک‌های بهینه‌سازی را برای بهبود عملکرد پرس‌وجوها (Query)، مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌ها در محیط‌های ابری به کار گیرند. این دوره که برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری (BI) طراحی شده است، برای تحلیلگرانی که به دنبال تقویت مهارت‌های SQL و کسب تجربه عملی در معماری‌های مدرن انبار داده و مدیریت داده‌ها در مقیاس سازمانی هستند نیز بسیار ارزشمند است. فراگیران مهارت‌های عملی در پرس‌وجو، تغییر شکل (Transform) و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ را برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور و ابتکارات هوش تجاری توسعه خواهند داد. داشتن درک پایه از SQL و مفاهیم بنیادین داده‌ها توصیه می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود راهکارهای مقیاس‌پذیر انبار داده با BigQuery را طراحی کنند، پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده را اجرا نمایند و با استفاده از تمام قابلیت‌های Google BigQuery، بینش‌های کاربردی استخراج کنند.

سرفصل ها و درس ها

ساخت انبار داده با استفاده از BigQuery Build a Data Warehouse Using BigQuery

  • معرفی مدرس Introduction to the Instructor

  • آشنایی با BigQuery Introduction to BigQuery 

  • راه‌اندازی و دسترسی به BigQuery Setting Up and Accessing BigQuery 

  • کار با رابط کاربری BigQuery Navigating the BigQuery UI

  • بررسی مجموعه‌داده‌های عمومی BigQuery Public Data Exploring "BigQuery-Public-Data" Datasets

  • مقدمه‌ای بر انبار داده و BigQuery Introduction to Data Warehousing and BigQuery 

  • ایجاد مجموعه‌داده‌ها برای سازماندهی داده‌ها Creating Datasets for Data Organization 

  • تعریف جداول به همراه شمای داده و تنظیمات Defining Tables with Schema and Settings 

  • استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی (Clustering) Partitioning and Clustering Strategies 

  • ایجاد جداول با استفاده از SQL Creating Tables Using SQL 

  • ایجاد جداول پارتیشن‌بندی شده با استفاده از SQL Creating Partitioned Tables Using SQL 

  • نصب بسته Anaconda و پیکربندی دسترسی‌ها Installing Anaconda Package and Configuring Credentials 

  • آشنایی با رابط کاربری Jupyter Notebook Introduction to Jupyter Notebook UI 

  • کار با داده‌ها در Pandas: جایگزینی و افزودن جداول Manipulating Data with Pandas: Replacing and Appending Tables 

  • افزودن پویا اطلاعات شمای داده (Schema) Adding Schema Information Dynamically 

  • اعمال پیکربندی‌های پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی Incorporating Partitioning and Clustering Configurations 

  • درک مفهوم ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) Understanding ETL (Extract, Transform, Load) 

  • اجرای ETL با فایل‌های CSV، Excel و JSON Performing ETL with CSV, Excel, and JSON files 

  • مقدمه‌ای بر زبان پرس‌وجوی داده (DQL) Introduction to Data Query Language 

  • بررسی نمونه‌های SQL برای بازیابی داده‌ها Exploring SQL Examples for Data Retrieval 

  • بهره‌گیری از توابع Aggregate و Window برای پرس‌وجوهای پیشرفته Leveraging Aggregate and Window Functions for Advanced Queries 

  • توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) برای تبدیل‌های سفارشی User-Defined Functions (UDFs) for Custom Transformations 

  • بهترین روش‌های امنیت و حاکمیت داده‌ها Data Security and Governance Best Practice

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت انبار داده با استفاده از BigQuery
جزییات دوره
5h 56m
24
(آخرین آپدیت)
1,159
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده