آموزش مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اطلاعات و داده - آخرین آپدیت

مدل‌سازی داده سه لایه با Sparx Enterprise Architect

یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده برای ایجاد مدل‌های اطلاعاتی در سطوح مفهومی، منطقی و فیزیکی با استفاده از Sparx Enterprise Architect.

چرا مدل‌سازی داده؟

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه مدل‌سازی داده می‌تواند ارزش افزوده قابل توجهی برای سازمان شما ایجاد کند. با تمرکز بر زمینه‌های مختلفی مانند پایگاه داده، انبار داده، معماری داده، حاکمیت داده، توسعه نرم‌افزار، داده‌های حجیم و مدیریت داده‌های کلیدی (Master Data Management)، این دوره به شما کمک می‌کند تا نیازهای کسب‌وکار خود را به بهترین شکل برآورده سازید.

ایجاد مدل اطلاعاتی و داده‌ای سه لایه

شما قادر خواهید بود مدل‌های داده منحصربه‌فرد خود را بر اساس یک مورد مطالعاتی ساده ایجاد کنید. این امر به شما امکان می‌دهد تا یک مدل اطلاعاتی و داده‌ای سه لایه را بسازید:

• مدل داده مفهومی: مناسب برای نمایندگان کسب‌وکار جهت درک کلی مفاهیم.
• مدل داده منطقی: تشریح جزئیات داده‌ها و اطلاعات برای نمایندگان کسب‌وکار و فنی.
• مدل داده فیزیکی: طراحی پایگاه داده و مدل‌سازی پیام‌ها برای تیم‌های فنی.

تکنیک‌های مدل‌سازی پوشش داده شده

این دوره تکنیک‌های متنوعی را برای مدل‌سازی داده به شما آموزش می‌دهد:

• لیست‌ها و درختان مفهومی (Concept lists and trees)
• SIPOC
• ArchiMate
• مدل‌سازی کلاس و شیء UML (UML class and object modeling)
• مدل رابطه موجودیت (Entity Relationship)
• XSD
• CRUD
• RACI
• OET
• جریان‌های داده (Data Flows)
• مدل‌های Snowflake و Star

تمرین عملی و منابع

تمامی این تکنیک‌ها بر روی یک مورد مطالعاتی ساده قابل پیاده‌سازی هستند تا شما بتوانید تئوری را به صورت عملی تمرین کنید. مثال‌هایی از چگونگی ایجاد هر تکنیک مدل‌سازی ارائه می‌شود. مدل‌های نمایشی در Sparx Enterprise Architect آماده شده‌اند، اما شما می‌توانید از ابزار مدل‌سازی دلخواه خود نیز استفاده کنید. علاوه بر این، یک مخزن نمونه برای Sparx Enterprise Architect با تمامی تکنیک‌های مدل‌سازی مورد بحث دریافت خواهید کرد.

پیش‌نیازها

• دسترسی به ابزار مدل‌سازی داده دلخواه برای ایجاد مدل‌ها در نمونه موردی (مثال‌ها با Sparx Enterprise Architect ارائه شده‌اند).
• نصب نسخه آزمایشی Sparx Enterprise Architect.