آموزش استقرار میکروسرویس‌های مقاوم AI با LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Deploy Resilient AI Microservices with LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «استقرار میکروسرویس‌های مقاوم AI با LangChain» یک دوره عملی است که اپلیکیشن‌های LangChain را از نمونه‌های اولیه محلی به سیستم‌های در سطح تولید (Production-grade) تبدیل می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که اپلیکیشن‌های یکپارچه (Monolithic) را به سرویس‌های ماژولار شامل بازیاب‌ها (Retrievers)، نقاط اتصال LLM و پس‌پردازشگرها تجزیه کنید که از طریق رابط‌های gRPC برای مقیاس‌پذیری و جداسازی خطاها به هم متصل شده‌اند. همچنین، استقرار و کانتینری‌سازی را با استفاده از Docker و Kubernetes یاد می‌گیرید، Dockerfileهای آماده تولید با بررسی‌های سلامت (Health Checks) می‌نویسید، متغیرهای محیطی را مدیریت کرده و استقرار در AWS ECR را خودکار می‌کنید. سپس، قابلیت مشاهده جامع (Observability) را با ردیابی OpenTelemetry، متریک‌های Prometheus و داشبوردهای Jaeger/Grafana برای اندازه‌گیری تأخیر، نرخ تراکنش و خطاها پیاده‌سازی می‌کنید. در نهایت، بر مهندسی هرج‌ومرج (Chaos Engineering) با استفاده از Chaos Mesh یا Gremlin مسلط می‌شوید تا شکست‌های پاد (Pod)، تأخیرهای شبکه و اتمام منابع را شبیه‌سازی کرده و معیارهای MTTD و MTTR را برای سنجش میزان تاب‌آوری سیستم محاسبه کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان و متخصصان MLOps است که آماده‌اند اپلیکیشن‌های LangChain را با استفاده از پایتون، APIها و داکر برای سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح صنعتی مقیاس‌بندی کنند. پیش‌نیازهای یادگیرندگان شامل مهارت‌های پایه در پایتون یا جاوااسکریپت، آشنایی با REST APIها و مفاهیم اولیه داکر، و درک کلی از گردش کارهای هوش مصنوعی یا LLM است. در پایان این دوره، شما یک معماری میکروسرویس کاملاً مستقر، قابل مشاهده و تحمل‌پذیر در برابر خطا خواهید داشت که شامل قالب‌های قابل استفاده مجدد، فایل‌های YAML استقرار و یک چک‌لیست تاب‌آوری برای هر سیستم هوش مصنوعی است. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان داده و متخصصان MLOps طراحی شده است تا سیستم‌های هوش مصنوعی را نه‌تنها هوشمند، بلکه مستحکم سازند.

سرفصل ها و درس ها

ساخت میکروسرویس‌های هوش مصنوعی با LangChain Building AI Microservices with LangChain

  • خوش‌آمدگویی به دوره ساخت میکروسرویس‌های AI با LangChain Welcome to Building AI Microservices with LangChain

  • تغییر دیدگاه به سمت میکروسرویس‌های LangChain The LangChain Microservice Mindset

  • تجزیه زنجیره: تعریف مرزهای سرویس Breaking Down the Chain: Defining Service Boundaries

  • دمو: ساخت اولین سرویس gRPC در LangChain Demo: Building Your First gRPC LangChain Service

کانتینری‌سازی، استقرار و تلمتری Containerization, Deployment, and Telemetry

  • از محیط محلی به ابر: داکرایز کردن LangChain From Local to Cloud: Dockerizing LangChain

  • کوبرنتیز برای هوش مصنوعی: استقرار، مقیاس‌بندی و مانیتورینگ Kubernetes for AI: Deploy, Scale & Monitor

  • دمو: تلمتری در عمل؛ ردیابی و متریک‌ها با OpenTelemetry و Prometheus Demo: Telemetry in Action - Tracing & Metrics with OpenTelemetry + Prometheus

تضمین تاب‌آوری و قابلیت اطمینان Ensuring Resilience and Reliability

  • چرا تاب‌آوری یک ویژگی کلیدی است و نه یک اقدام تکمیلی Why Resilience Is a Feature, Not an Afterthought

  • دمو: تست موارد غیرقابل پیش‌بینی؛ آزمایش‌های Chaos برای میکروسرویس‌های AI Demo: Testing the Unthinkable - Chaos Experiments for AI Microservices

  • دمو: اندازه‌گیری بازیابی؛ تلمتری و MTTR در عمل Demo: Measuring Recovery - Telemetry and MTTR in Action

  • طراحی تاب‌آور؛ الگوهای معماری برای بقای سیستم Resilient by Design - Architecture Patterns for Survivability

نمایش نظرات

آموزش استقرار میکروسرویس‌های مقاوم AI با LangChain
جزییات دوره
3h 51m
11
(آخرین آپدیت)
207
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده