آموزش یادگیری عمیق برای بینایی ماشین - آخرین آپدیت

شبکه عصبی، پرسپترون چندلایه و نرمال‌سازی Neural Network, Multi-Layer Perceptron, and Normalization

• آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• تبدیل گراف به ماتریس Graph to Matrix

• تبدیل ماتریس به گراف Matrix to Graph

• بایاس (Bias) Bias

• بچ (Batch) Batch

• توابع ReLU و LeakyReLU ReLU and LeakyReLU

• لایه پنهان و تابع Sigmoid Hidden Layer and Sigmoid

• مقایسه ReLU در مقابل LeakyReLU و Sigmoid ReLU vs. LeakyReLU vs. Sigmoid

• بصری‌سازی نورون‌ها Visualize Neurons

• تجسم و بصری‌سازی Visualization

• لایه پنهان Hidden Layer

• لایه خروجی Output Layer

• معادلات Equation

• محاسبات Calculation

• کتابخانه pyTorch pyTorch

• طبقه‌بندی (Classification) Classification

• تابع Softmax Softmax

• نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Batch Normalization

• نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization) Layer Normalization

اتوانکودر و شبکه GAN Auto Encoder and GAN

• مثال اول رمزگذار/رمزگشا Encoder/Decoder Example 1

• مثال دوم رمزگذار/رمزگشا Encoder/Decoder Example 2

• معماری پیشرفته‌تر رمزگذار/رمزگشا Larger Encoder/Decoder Architecture

• تابع هزینه (Loss Function) Loss Function

• گرادینت هزینه Loss Gradient

• پس‌انتشار (Backpropagation) Backpropagation

• کاهش گرادین (Gradient Descent) Gradient Desent

• شبکه GAN کوچک Tiny GAN

• مولد (Generator) Generator

• تبیض‌کننده (Discriminator) Discriminator

• هزینه انتروپی متقاطع باینری (BCE Loss) Binary Cross Entropy Loss

• گرادینت BCE Loss BCE Loss Gradient

• آموزش رقابتی (Adversarial Training) Adversarial Training

شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks

• پیاده‌سازی دستی CNN کوچک Tiny CNN by Hand

• فرمول‌های اکسل برای CNN کوچک Tiny CNN - Excel Formulas

• نمایش گرافیکی CNN کوچک Tiny CNN - Graphical Representation

• لایه Maxpool در CNN کوچک Tiny CNN - Maxpool

• لایه کاملاً متصل (Fully Connected) Tiny CNN - Fully Connected

• مروری بر CNNهای بزرگ Large CNN Overview

• لایه Conv 1 در CNN بزرگ Large CNN - Conv 1

• لایه Maxpool 1 در CNN بزرگ Large CNN - Maxpool 1

• لایه‌های Conv و Maxpool 2 در CNN بزرگ Large CNN - Conv and Maxpool 2

• هزینه انتروپی متقاطع دسته‌بندی شده Categorical Cross Entropy Loss

• گرادینت هزینه CNN CNN Loss Gradient

• پس‌انتشار (Backpropagation) Backpropagation

• پس‌انتشار در لایه کاملاً متصل Backpropagation - Fully Connected Layer

• پس‌انتشار در لایه Maxpool Backpropagation - Maxpool Layer

• پس‌انتشار در لایه ReLU و Convolution Backpropagation - ReLU and Convolution Layer

• نکات کلیدی CNN CNN Takeaways

شبکه‌های ResNet و U-Net ResNet and U-Net

• منطق مرتبه اول First-Order Logic

• منطق مرتبه دوم Second-Order Logic

• ترکیبی از منطق مرتبه اول و دوم Mixture of First and Second Order Logic

• اتصال جهشی (Skip Connection) Skip Connection

• باقی‌مانده (Residual) Residual

• عمق شبکه (Deep) Deep

• جمع و نرمال‌سازی (Add & Norm) Add & Norm

• گرادینت‌های انفجاری و ناپدیدشونده Exploding / Vanishing Gradients

• مروری بر U-Net U-Net Overview

• الحاق (Concat) Concat

• جمع ابعاد متفاوت Add Different Dimensions

• رمزگذار U-Net U-Net Encoder

• رمزگشای U-Net U-Net Decoder

• مقیاس‌بندی پارامتریک Parametric Upscaling

• کانولوشن ترانهاده (Transposed Convolution) Transposed Convolution

• رمزگذار Conv U-Net Conv U-Net Encoder

• رمزگشای Conv U-Net Conv U-Net Decoder