آموزش کارشناسی ارشد آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

Master Statistics for Data Science and Business Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری آمار ضروری برای علم داده یادگیری مفاهیم پایه آمار یادگیری مفاهیم پایه معیارهای گرایش مرکزی آموزش مسائل آماری راه حل های گام به گام پیش نیازها: برای اتمام دوره به دانش پایه ریاضی نیاز است.

در این دوره، ما با اصول آماری برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجارت آشنا خواهیم شد. از آنجایی که علم داده توسط مهندسان و دانشجویان بازرگانی مطالعه می شود، این دوره به گونه ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای سطوح پیشرفته مفید است.

من مطمئن هستم که این دوره یک بستر قوی برای دانش آموزان و کسانی که برای حضور در آزمون های رقابتی و تحصیل در ریاضیات عالی برنامه ریزی می کنند ایجاد خواهد کرد.

در بخش Q A نیز پشتیبانی خوبی دریافت خواهید کرد. همچنین برنامه ریزی شده است که بر اساس بازخورد شما، مطالب درسی جدیدی مانند اهمیت آمار برای علم داده، داده های آماری و مقیاس های اندازه گیری آن، طبقه بندی داده ها، اندازه گیری های پراکندگی: محدوده، میانگین انحراف، Std. انحراف ربع انحراف، مفاهیم اساسی احتمال، فضای نمونه و توصیف کلامی نمادهای مجموعه معادل، انواع رویدادها و قضیه جمع احتمال، احتمال شرطی، قضیه احتمال کل، قضیه بای و غیره به دوره اضافه خواهند شد. امیدواریم که این دوره درک بهتری ایجاد کند و اعتماد به نفس دانش آموزان را تقویت کند.

در داخل دوره منتظر شما هستم!

پس عجله کنید و همین الان بپیوندید!!

نکته مهم: این دوره برای خرید بزرگسالان در نظر گرفته شده است. افراد زیر 18 سال فقط در صورتی می توانند از این خدمات استفاده کنند که والدین یا قیم حساب آنها را باز کند، ثبت نام ها را انجام دهد و استفاده از حساب آنها را مدیریت کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.2 Q.no.2

  • Q.no.2 Q.no.2

  • Q.no.2 Q.no.2

  • Q.no.3 Q.no.3

  • Q.no.3 Q.no.3

  • Q.no.3 Q.no.3

  • Q.no.4 Q.no.4

  • Q.no.4 Q.no.4

  • Q.no.4 Q.no.4

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.1 Q.no.1

  • Q.no.2 Q.no.2

  • Q.no.2 Q.no.2

  • Q.no.2 Q.no.2

معرفی Introduction

معرفی Introduction

میانگین های حسابی ترکیبی و وزنی Combined and Weighted Arithmetic Means

  • میانگین حسابی ترکیبی Combined Arithmetic Mean

  • میانگین حسابی ترکیبی Combined Arithmetic Mean

  • میانگین حسابی ترکیبی Combined Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی ترکیبی Illustrations to understand Combined Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی ترکیبی Illustrations to understand Combined Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی ترکیبی Illustrations to understand Combined Arithmetic Mean

  • میانگین حسابی وزنی Weighted Arithmetic Mean

  • میانگین حسابی وزنی Weighted Arithmetic Mean

  • میانگین حسابی وزنی Weighted Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی وزنی Illustrations to understand Weighted Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی وزنی Illustrations to understand Weighted Arithmetic Mean

  • تصاویری برای درک میانگین حسابی وزنی Illustrations to understand Weighted Arithmetic Mean

میانگین های حسابی ترکیبی و وزنی Combined and Weighted Arithmetic Means

میانگین های حسابی ترکیبی و وزنی Combined and Weighted Arithmetic Means

اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

  • اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

  • اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

  • اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

  • تصاویر (محدوده) Illustrations (Range)

  • تصاویر (محدوده) Illustrations (Range)

  • تصاویر (محدوده) Illustrations (Range)

  • نتایج مهم در مورد انحراف استاندارد Imporatant results on Standard Deviation

  • نتایج مهم در مورد انحراف استاندارد Imporatant results on Standard Deviation

  • نتایج مهم در مورد انحراف استاندارد Imporatant results on Standard Deviation

اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

احتمال Probability

  • مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • تصاویری برای درک مفاهیم اولیه احتمال Illustrations to understand basic concepts of Probability

  • تصاویری برای درک مفاهیم اولیه احتمال Illustrations to understand basic concepts of Probability

  • تصاویری برای درک مفاهیم اولیه احتمال Illustrations to understand basic concepts of Probability

احتمال Probability

احتمال Probability

تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 2 Illustration2

  • تصویر 2 Illustration2

  • تصویر 2 Illustration2

  • تصویر 3 Illustration3

  • تصویر 3 Illustration3

  • تصویر 3 Illustration3

  • ضرایب رگرسیون و خواص آنها Regression Coefficients and their Properties

  • ضرایب رگرسیون و خواص آنها Regression Coefficients and their Properties

  • ضرایب رگرسیون و خواص آنها Regression Coefficients and their Properties

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 1 Illustration1

  • تصویر 2 Illustration2

  • تصویر 2 Illustration2

  • تصویر 2 Illustration2

  • نتایج مهم در مورد خطوط رگرسیون Important results about Regression Lines

  • نتایج مهم در مورد خطوط رگرسیون Important results about Regression Lines

  • نتایج مهم در مورد خطوط رگرسیون Important results about Regression Lines

تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

نمایش نظرات

آموزش کارشناسی ارشد آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار
جزییات دوره
3 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,327
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandeep Kumar Mathur Sandeep Kumar Mathur

دانشکده (ریاضیات) یک مهندس در حرفه، با اشتیاق به ریاضیات و عشق به انتشار دانش به جویندگان واقعی، Sandeep Kumar Mathur پس از گذراندن بیش از 15 سال در صنعت تصمیم گرفت تمام وقت خود را از سال 2000 به تحصیلات آکادمیک خود اختصاص دهد. علاقه شدید او به ریاضیات، تمایل شدید او به یادگیری و تجربه طولانی صنعتی، مهارت او را در جذاب‌تر کردن ریاضیات به عنوان یک موضوع کاربردی تقویت کرده است. تسلط قوی او بر مبانی و تجربه میدانی ریاضیات کاربردی در صنعت، این امکان را برای او فراهم کرده است که با استفاده از مسیرها و تکنیک های ساده، حتی مسائل پیچیده را به دانش آموزانش بفهماند و حل کند. او کتاب هایی در زمینه ریاضیات برای رده های مختلف دانش آموزان تالیف کرده است. در طول بیش از 20 سال گذشته تدریس، Sandeep Kumar تلاش کرده است تا از طریق سخنرانی ویدیویی به دانش آموزانی که مایل به یادگیری ریاضیات هستند، از سطح ابتدایی تا پیشرفته دست یابد. او همیشه در هنگام تهیه ویدیوهای خود نیازهای شاگردان و فالوورهای خود را در نظر داشته است و به همین دلیل مجموعه سخنرانی های او به دو زبان هندی و انگلیسی در دسترس است. او همیشه علاقه مند بوده است که به دانش آموزانی که منابع محدودی در مناطق روستایی داخلی دارند، مکان های دور که امکانات تدریس در آن ها ناکافی است و نیز کسانی که مشتاق گذراندن دوره های پیشرفته در هر نقطه از جهان هستند، نزدیک شود. او معتقد است که به حل مشکلات خاص دانش آموزان می پردازد و مایل است تمام حمایت های ممکن را از کسانی که به این موضوع علاقه مند هستند، ارائه دهد.