آموزش دوره کارشناسی ارشد آمار و اقتصاد سنجی (سطح 101)
Master Course in Statistics and Econometrics (101 level)
دوره کارشناسی ارشد آمار و اقتصاد (سطح 101)
قدرت تصمیم گیری مبتنی بر داده را با دوره کارشناسی ارشد ما در آمار و اقتصاد سنجی باز کنید. این برنامه برای ارائه درک عمیقی از مفاهیم اساسی آماری و کاربرد آنها در زمینه پویای اقتصاد سنجی ساخته شده است. از طریق ترکیبی از بینش‌های نظری و کاربردهای عملی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای تحلیل‌های آماری پیشرفته و مدلسازی اقتصادسنجی را توسعه خواهند داد.
1. مبانی آمار: به اصول اساسی که زیربنای تجزیه و تحلیل آماری است، بپردازید. نظریه احتمال، آمار توصیفی و مفاهیم کلیدی مانند متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال را بررسی کنید. یک پایه محکم برای تکنیک های آماری پیشرفته تر و کاربرد آنها در زمینه های اقتصادی ایجاد کنید.
2. استنتاج آماری: بر هنر نتیجه گیری معنادار از داده ها مسلط شوید. اصول استنتاج آماری، آزمون فرضیه ها و فواصل اطمینان را بیاموزید. تفاوت های ظریف تکنیک های نمونه گیری و مفاهیم تنوع نمونه را درک کنید. مهارت های تصمیم گیری آگاهانه بر اساس شواهد آماری را به دست آورید.
3. تحلیل رگرسیون: فراتر از اصول اولیه بروید و خود را در پیچیدگی های تحلیل رگرسیون غرق کنید. مدل های رگرسیون ساده و چندگانه، تشخیص و تکنیک های انتخاب مدل را کاوش کنید. یاد بگیرید که نتایج رگرسیون را تفسیر کنید و این مهارت‌ها را در داده‌های اقتصادی دنیای واقعی به کار ببرید، که به شما امکان می‌دهد پیش‌بینی‌های دقیق و توصیه‌های سیاست آگاهانه انجام دهید.
4. تجزیه و تحلیل سری زمانی: پیچیدگی داده های وابسته به زمان و ارتباط آن در زمینه های اقتصادی را درک کنید. مطالعه مدل‌های سری زمانی، روش‌های پیش‌بینی و تحلیل الگوهای زمانی. مهارت های مدیریت داده های اقتصادی با ابعاد زمانی را به دست آورید که برای درک روندها و انجام پیش بینی در محیط های پویا بسیار مهم است.
5. مدلسازی اقتصادسنجی و کاربردها: روش‌های آماری را در فرآیند مدلسازی اقتصادی ادغام کنید. تکنیک‌های اقتصادسنجی مانند مدل‌های معادلات همزمان، تحلیل داده‌های تابلویی و روش‌های متغیر ابزاری را کاوش کنید. از این ابزارها برای رسیدگی به سؤالات اقتصادی، ارزیابی تأثیرات سیاست، و تحلیل روابط پیچیده در سیستم های اقتصادی استفاده کنید.
در طول این دوره کارشناسی ارشد، شرکت کنندگان در تمرینات عملی، مطالعات موردی، و کاربردهای دنیای واقعی شرکت خواهند کرد و به درک جامعی از رابطه همزیستی بین آمار و اقتصاد سنجی دست خواهند یافت. در پایان این برنامه، فارغ التحصیلان دارای تخصص لازم برای عبور از چالش های آماری پیچیده و کمک معنادار به حوزه اقتصاد سنجی خواهند بود. مهارت های تحلیلی خود را ارتقا دهید و فرصت های جدیدی را در دنیای تحلیل های آماری و اقتصادسنجی باز کنید.
این دوره کارشناسی ارشد، من می خواهم 6 موضوع اصلی را آموزش دهم:
1. مبانی آمار
2. استنتاج آماری
3. تحلیل رگرسیون
4. تجزیه و تحلیل سری زمانی
5. مدلسازی اقتصاد سنجی و کاربردها
6. کسب و کار و موفقیت تحصیلی: قدرت آمار و اقتصاد سنجی
اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!
دوره کارشناسی ارشد آمار و اقتصاد سنجی - سخنرانی Master Course in Statistics and Econometrics - Lectures
-
مبانی آمار Foundations of Statistics
-
استنتاج آماری Statistical Inference
-
تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis
-
تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis
-
مدلسازی و کاربردهای اقتصادسنجی Econometric Modeling and Applications
-
کسب و کار و موفقیت تحصیلی: قدرت آمار و اقتصاد سنجی Business and Academic Success: The Power of Statistics and Econometrics
دوره کارشناسی ارشد آمار و اقتصاد سنجی (سطح 101) - آزمون Master Course in Statistics and Econometrics (101 level) - Quiz
-
دوره کارشناسی ارشد آمار و اقتصاد سنجی (سطح 101) - آزمون Master Course in Statistics and Econometrics (101 level) - Quiz
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/e2cdd5
آموزش دوره کارشناسی ارشد در سیاست عمومی و اقتصاد سیاسی 3.0
Master Course in Public Policy & Political Economy 3.0
سیاست عمومی، اقتصاد سیاسی، علوم سیاسی، نهادهای سیاسی، سیاست گذاری، توسعه اقتصادی
آموزش اقتصاد کلان دنیای واقعی (شامل) ترامپونومیکس در مقابل بایدنومیکس
Real World Macro Economics (incl) Trumponomics v Bidenomics
دیپلم آکسفورد در: 2021: اقتصاد کلان در جهان امروز
آموزش اقتصاد کسب و کار - یاد بگیرید که کسب و کار و پروژه ها را ارزیابی کنید
Business Economics - Learn to Evaluate Business & Projects
درک مبانی اقتصاد مهندسی که دانشجویان را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه های مختلف را انجام دهند.
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.