آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - پردازش زبان طبیعی (NLP)

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا متن را پردازش کنیم؟ Why Process Text?

• چرا باید متن را پردازش کنیم؟ Why Should We Process Text?

• نسخه ی نمایشی: معرفی مطالعه موردی Globomantics Demo: Introducing Globomantics Case Study

• گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

• بررسی نسخه Version Check

• در پایان این دوره چه کاری را می توانید انجام دهید؟ What Will You Be Able to Do When Finishing This Course?

• طرح کلی دوره Outline of the Course

استفاده از جاسازی های ورد Using Word Embeddings

• چگونه کلمات را بازنمایی کنیم How to Represent Words

• تعبیه اول: رمزگذاری یک داغ First Embedding: One-hot Encoding

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات با OHE - قسمت 1 Demo: Analyzing Sentiment with OHE - Part 1

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات با OHE - قسمت 2 Demo: Analyzing Sentiment with OHE - Part 2

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات با OHE - قسمت 3 Demo: Analyzing Sentiment with OHE - Part 3

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات با OHE - قسمت 4 Demo: Analyzing Sentiment with OHE - Part 4

• یادآوری: آموزش انتقال Reminder: Transfer Learning

• نسخه ی نمایشی: احساسات را با GloVe دوباره تحلیل کنید - قسمت 1 Demo: Reanalyze Sentiment with GloVe - Part 1

• نسخه ی نمایشی: احساسات را با GloVe دوباره تحلیل کنید - قسمت 2 Demo: Reanalyze Sentiment with GloVe - Part 2

• نسخه ی نمایشی: احساسات را با GloVe دوباره تحلیل کنید - قسمت 3 Demo: Reanalyze Sentiment with GloVe - Part 3

• نسخه ی نمایشی: احساسات را با GloVe دوباره تحلیل کنید - قسمت 4 Demo: Reanalyze Sentiment with GloVe - Part 4

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

• بعدش چی پیش میاد؟ What Comes Next?

طبقه بندی قصد از متن Classifying Intention from Text

• نحوه طبقه بندی برچسب ها از متن How to Classify Labels from Text

• یادآوری: Softmax و Crossentropy Reminder: Softmax and Crossentropy

• نسخه ی نمایشی: طبقه بندی هدف مشتری از متن - قسمت 1 Demo: Classifying Customer Intent from Text - Part 1

• نسخه ی نمایشی: طبقه بندی هدف مشتری از متن - قسمت 2 Demo: Classifying Customer Intent from Text - Part 2

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

• بعدش چی پیش میاد؟ What Comes Next?

کمک به کاربران در تولید متن Helping Users with Text Generation

• با چه مشکلاتی در شبکه های عصبی در متن مواجه هستیم؟ What Problems Do We Face with Neural Networks in the Text?

• معرفی RNN و LSTM Introducing RNN and LSTM

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل تولید متن مبتنی بر کاراکتر - قسمت 1 Demo: Training a Character-based Text Generation Model - Part 1

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل تولید متن مبتنی بر کاراکتر - قسمت 2 Demo: Training a Character-based Text Generation Model - Part 2

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل تولید متن مبتنی بر کاراکتر - قسمت 3 Demo: Training a Character-based Text Generation Model - Part 3

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل تولید متن مبتنی بر کاراکتر - قسمت 4 Demo: Training a Character-based Text Generation Model - Part 4

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل تولید متن مبتنی بر کاراکتر - قسمت 5 Demo: Training a Character-based Text Generation Model - Part 5

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

• بعدش چی پیش میاد؟ What Comes Next?