آموزش رنگ ها برای علم داده A-Z: تئوری رنگ تجسم داده ها

Colors for Data Science A-Z: Data Visualization Color Theory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه تئوری رنگ را برای بهبود تجسم ها و ارائه های داده های علم داده و تجزیه و تحلیل خود استفاده کنید از طرح های رنگی برای ایجاد پالت های چشم نواز ارزیابی زیبایی شناسی رنگ هر گونه تجسم داده را بدانید تفاوت بین RGB و CMYK ایجاد تجسم های تاثیرگذار علم داده درک نحوه عملکرد طرح های رنگی بدانید که رنگ، سایه و تن چیست بدانید رنگ بی رنگ چیست استفاده از ابزارهایی مانند Adobe Color، Paletton و ColorBrewer پیش نیازها: دانش اولیه کامپیوتر و اشتیاق به موفقیت

یک سفر سرگرم‌کننده و سرگرم‌کننده با تئوری رنگ‌ها و دانش اولیه رنگ که به شما کمک می‌کند تجسم‌های علمی داده‌ای مؤثر ایجاد کنید.

پس چرا این دوره برای یک دانشمند داده مهم است؟

به این فکر کنید...

شما به تازگی یک پروژه تجزیه و تحلیل باورنکردنی را تکمیل کرده اید.

آماده سازی داده، مدل سازی را انجام دادید و اکنون اطلاعات بینش را دارید.

اما همه ما می دانیم که این پایان کار نیست...

هنوز باید یافته‌های خود را به مدیر، مشتری یا حتی مخاطبان زیادی ارائه دهید.

اکنون اینجا ترفند است.

یک تجسم قدرتمند می‌تواند پروژه شما را ایجاد یا شکست دهد.

و اینجاست که قدرت رنگ ها به میان می آید!

در این دوره ما به شما نشان خواهیم داد که رنگ ها از کجا سرچشمه می گیرند و چه معنایی دارند.

در نهایت خواهید فهمید که چگونه تجسم‌ها و ارائه‌های علم داده خود را فوق‌العاده تأثیرگذار کنید.

چه یک مبتدی یا یک دانشمند داده باتجربه باشید، این دوره به شما کمک می کند واقعاً مخاطبان خود را شگفت زده کنید و مهارت های تجزیه و تحلیل خود را به سطح بعدی ببرید.

بی صبرانه منتظر دیدن شما در داخل هستیم!

Kirill  Patrycja


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

تئوری رنگ Color Theory

  • نقشه تئوری رنگ Color Theory Map

  • رنگ چیست؟ What is a color?

  • چرخ رنگ The Color Wheel

  • رنگ‌ها، سایه‌ها و اشباع Tints, Shades and Saturation

  • رنگ های آکروماتیک Achromatic Colours

  • CMYK در مقابل RGB CMYK vs RGB

  • کوررنگی Colour Blindness

  • تئوری رنگ Colour Theory

رنگ ها و احساسات Colours & Emotions

  • چرا این بخش مهم است Why this section is important

  • معانی رنگ ها Meanings of Colours

  • رنگ های گرم و سرد Warm and Cool Colours

  • زرد نارنجی قرمز Yellow Orange Red

  • آبی سبز بنفش Blue Green Purple

  • رنگ ها و احساسات Colours and Emotions

ابزارها The Tools

  • سلام! این چیزی است که در این بخش خواهید آموخت Hello! This is what you will learn in this section

  • Adobe Color Adobe Color

  • پالتون Paletton

  • رنگ Brewer 2.0 Color Brewer 2.0

طرح های رنگی Colour Schemes

  • زمینه رنگ Colour Context

  • طرح های رنگی Colour Schemes

  • طرح های رنگی تک رنگ - نمونه های داده واقعی Monochromatic Colour Schemes - REAL Data Examples

  • رنگ های مشابه - نمونه های داده واقعی Analogous Colours - REAL Data Examples

  • رنگ های مکمل و تقسیم-مکمل - نمونه های داده واقعی Complementary & Split-Complementary Colours - REAL Data Examples

  • رنگ های سه گانه و تتریادیک - نمونه های داده واقعی Triadic & Tetriadic Colours - REAL Data Examples

  • رنگ پس زمینه Colour of the background

  • طرح های رنگی Colour Schemes

بررسی پروژه علم داده Data Science Project Walkthrough

  • خلاصه پروژه: آزمایشات ویتامین Project Brief: Vitamin Trials

  • Tableau Public را دانلود و نصب کنید Download & install Tableau Public

  • ساختن تجسم Buildining the visualization

  • تست پالت های رنگی Testing out color palettes

  • استفاده از طرح رنگ مکمل تقسیم شده Applying the split complementary color scheme

  • رنگ آمیزی زیر مجموعه ها Coloring the subcategories

  • استفاده از طرح رنگ سه گانه Applying the triad color scheme

  • استفاده از طرح رنگ مشابه Applying the analogous colour scheme

  • خلاصه بخش Section recap

بخش پاداش Bonus Section

  • دعوت فوق العاده ویژه شما Your Super-Special Invitation

نمایش نظرات

آموزش رنگ ها برای علم داده A-Z: تئوری رنگ تجسم داده ها
جزییات دوره
4 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,686
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Patrycja Angelika Jeleniewicz Patrycja Angelika Jeleniewicz

هنرمند حرفه ای