آموزش یادگیری ماشین در Google Cloud با AutoML و VertexAI

Machine Learning on Google Cloud with AutoML and VertexAI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کشف نحوه استفاده از AutoML در Google Cloud با Vertex AI پتانسیل و قابلیت های Vertex AI و AutoML در پلتفرم Google Cloud را کشف کنید. تکنیک‌های پیشرفته برای پردازش و طبقه‌بندی حجم وسیعی از داده‌های متنی را بیاموزید. پیچیدگی‌های پردازش داده‌های ویدیویی را درک کنید و در تشخیص عملکرد در فریم‌های ویدیو مهارت کسب کنید. در هنر مدیریت داده های جدولی، از جمله پیش بینی سری های زمانی، برای پیش بینی روندهای آینده داده ها مسلط شوید. اصول طبقه بندی داده های تصویری، از درک داده های خام تا استقرار مدل را درک کنید. با ساختن یک مدل تشخیص کووید در دنیای واقعی با استفاده از طبقه بندی تصویر، تجربه عملی را به دست آورید. به لطف راهنمای جامع ما، آموخته های خود را به راحتی در پلتفرم Google Cloud پیمایش و پیاده سازی کنید. دستیابی به مهارت در تشخیص اشیا در تصاویر، نحوه درک داده های بصری را تغییر می دهد. پیش نیازها:تجربه برنامه نویسی پایتون تجربه ابری، ترجیحاً Google Cloud Console

به «یادگیری ماشین خودکار در Google Cloud با AutoML» خوش آمدید - دوره ای جامع که برای علاقه مندانی که مشتاق تسلط بر ابزارهای پیشرفته Vertex AI و AutoML در پلتفرم Google Cloud هستند طراحی شده است. این دوره به طور یکپارچه شما را در قلمرو وسیع و پیچیده هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند و اطمینان می‌دهد که هم مبتدیان و هم افراد متوسط، بینش‌های ارزشمندی را پیدا می‌کنند.

سفر با معرفی جامع دنیای هوش مصنوعی آغاز می‌شود، و زمینه را برای آنچه در آینده می‌آید آماده می‌کند. همانطور که پیشرفت می کنید، به بررسی اجمالی Vertex AI و AutoML خواهید پرداخت، ماژولی که به دقت ساخته شده است تا نگاهی روشنگرانه به این ابزارهای پویا و پتانسیل بی حد آنها ارائه دهد.

بخش‌های تخصصی ما در مورد داده‌های متنی، هنر و علم پردازش و طبقه‌بندی اطلاعات متنی گسترده را آشکار می‌کند. در اینجا، نه تنها اصول اولیه، بلکه تکنیک‌های پیشرفته، به‌ویژه نحوه استخراج موجودیت‌ها از متن را یاد می‌گیرید که بینش ارزشمندی در مورد داده‌ها ارائه می‌دهد.

برای علاقه مندان بصری، فصل های ما در مورد داده های ویدئویی پنجره ای را به دنیای پیچیده پردازش ویدئو باز می کند. فراتر از درک صرف، شما به مدل تشخیص کنش وارد خواهید شد و نحوه تشخیص اقدامات و تفاوت های ظریف در فریم های ویدیو را کشف خواهید کرد.

این دوره تضمین می کند که شما به یک نوع داده محدود نمی شوید. ما به داده‌های جدولی و پیش‌بینی سری‌های زمانی منشعب می‌شویم، که به شما درک قوی از داده‌های ساختاریافته و هنر پیش‌بینی نقاط داده آینده با استفاده از روندهای تاریخی را می‌دهد.

تصاویر، در عصر دیجیتال امروزی، بلندتر از کلمات صحبت می کنند. ماژول‌های ما در زمینه طبقه‌بندی داده‌های تصویری و تشخیص شی در تصاویر، شما را در فرآیند پایان به انتها، از درک داده‌های تصویر خام گرفته تا ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های طبقه‌بندی پیچیده راهنمایی می‌کنند. علاوه بر غنی‌سازی تجربه یادگیری، ما یک ماژول آزمایشگاهی عملی را گنجانده‌ایم که شما را راهنمایی می‌کند تا با استفاده از طبقه‌بندی تصویر، یک مدل تشخیص کووید بسازید.

در نهایت، برای کسانی که با محیط Google Cloud آشنایی ندارند، ضمیمه ما به عنوان یک حامل مشعل عمل می کند. بخش شروع به کار در Google Cloud راهنمای مفید شماست که در حین پیمایش و پیاده سازی آموخته های خود در پلتفرم، یک بادبان صاف را تضمین می کند.

از شما دعوت می کنیم در این سفر همهجانبه ثبت نام کنید. "یادگیری ماشین خودکار در Google Cloud با AutoML" فقط یک دوره آموزشی نیست. این مسیری برای تسلط بر آینده هوش مصنوعی است و تضمین می کند که در دنیای فناوری محور پیشتاز باشید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی حساب Google Cloud Google Cloud Account Setup

نمای کلی Vertex AI/AutoML Vertex AI/AutoML Overview

  • بررسی اجمالی VertexAI و AutoML VertexAI and AutoML Overview

داده های متنی Text Data

  • معرفی داده های متنی Text Data Introduction

  • AutoML برای داده های متنی AutoML for Text Data

مدل طبقه بندی داده های متنی Text Data Classification Model

  • معرفی Introduction

  • اهداف Objectives

  • اطلاعات را درک کنید Understand Data

  • ایجاد مجموعه داده Create Dataset

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • مستقر و آزمایش کنید Deploy and test

  • کد: نوت بوک برای ایجاد پیش بینی آنلاین Code: Notebook to create the online prediction

  • کد: نوت بوک برای ایجاد پیش بینی دسته ای Code: Notebook to create the batch prediction

مدل استخراج موجودیت داده های متنی Text Data Entity Extraction Model

  • معرفی Introduction

  • اهداف Objectives

  • DataSet را ایجاد کنید Create DataSet

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • مستقر و آزمایش کنید Deploy and test

  • کد: نوت بوک برای ایجاد قسمت 1 پیش بینی دسته ای Code: Notebook to create the batch prediction part 1

  • کد: نوت بوک برای ایجاد قسمت 2 پیش بینی دسته ای Code: Notebook to create the batch prediction part 2

داده های ویدیویی Video Data

  • معرفی داده های ویدئویی Video Data Introduction

  • AutoML برای داده های ویدئویی AutoML for Video Data

داده های ویدئویی: مدل شناسایی اقدام Video Data: Action Recognition Model

  • معرفی Introduction

  • Vertex AI AutoML for Action Recognition Vertex AI AutoML for Action Recognition

  • اطلاعات را درک کنید Understand Data

  • ایجاد مجموعه داده Create Dataset

  • Action Recognition مدل را آموزش دهید Action Recognition Train the Model

  • کد: نوت بوک برای ایجاد پیش بینی دسته ای Code: Notebook to create batch prediction

داده های جدولی Tabular Data

  • معرفی Introduction

  • مدل های VertextAI برای داده های جدولی VertextAI Models for Tabular Data

مدل پیش‌بینی سری زمانی برای داده‌های جدولی Time-series Forecasting model for Tabular Data

  • معرفی Introduction

  • اهداف Objectives

  • روش های پیش بینی سری زمانی Time-series Forecasting Methods

  • پنجره زمینه و افق پیش بینی Context Window and Forecasting Horizon

  • درک داده ها برای آموزش مدل Understand Data for Model Training

  • مجموعه داده را بسازید و مدل را آموزش دهید Build Dataset and Train the Model

  • ایجاد پیش بینی دسته ای Create Batch Prediction

مدل طبقه بندی داده های تصویری Image Data Classification Model

  • معرفی Introduction

  • VertexAI AutoML برای طبقه بندی تصاویر VertexAI AutoML for Image Classification

  • داده ها برای طبقه بندی تصویر Data for Image Classification

  • مجموعه داده را بسازید Build Dataset

  • آموزش، استقرار و آزمایش مدل Train, Deploy and Test the Model

ساخت مدل تشخیص کووید: آزمایشگاه طبقه بندی تصاویر Build Covid Detection Model: Image Classification Lab

  • بخش 1 آزمایشگاه Lab Part1

  • بخش 2 آزمایشگاه Lab Part2

  • بخش 3 آزمایشگاه Lab Part3

تشخیص اشیا در تصاویر Object Detection in Images

  • معرفی Introduction

  • مجموعه داده را بسازید Build Dataset

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

ضمیمه: شروع به کار در Google Cloud APPENDIX: Getting Started on Google Cloud

  • آشنایی با Google Cloud Storage Understanding Google Cloud Storage

  • نسخه ی نمایشی ذخیره سازی ابری Cloud Storage DEMO

ضمیمه: معیارهای یادگیری ماشین APPENDIX: Machine Learning Metrics

  • بررسی اجمالی معیارهای طبقه بندی - قسمت اول Classification Metrics Overview - Part One

  • بررسی اجمالی معیارهای طبقه بندی - قسمت دوم Classification Metrics Overview - Part Two

  • بررسی اجمالی معیارهای طبقه بندی - قسمت سوم Classification Metrics Overview - Part Three

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین در Google Cloud با AutoML و VertexAI
جزییات دوره
4 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
234
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

CloudMeta LLC CloudMeta LLC

مشاوره ابری