لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 Design and Implement Data Security
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره که سومین دوره از مجموعه است می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها با Azure را پوشش می دهد. در بخش اول دوره، نوح طراحی برای امنیت خطمشیها و استانداردهای داده را پوشش میدهد و نگاهی به موضوعاتی مانند طراحی استراتژی حسابرسی دادهها، طراحی خطمشی حفظ دادهها، طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون دارد. در بخش دوم دوره، نوح موضوعاتی را در مورد چگونگی پیادهسازی امنیت دادهها از یک سطح گسترده، از جمله رمزگذاری دادهها در حالت استراحت و در حال حرکت، پیادهسازی نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی، و پیادهسازی ACLهای POSIX مانند برای ذخیرهسازی دریاچه داده را پوشش میدهد. Gen2.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
نمای کلی (در حال انجام)
Overview
(In progress)
1. طراحی امنیت برای سیاست ها و استانداردهای داده
1. Design Security for Data Policies and Standards
طراحی استراتژی حسابرسی داده ها
Design a data auditing strategy
یک استراتژی پوشش داده طراحی کنید
Design a data masking strategy
طراحی برای حفظ حریم خصوصی داده ها
Design for data privacy
خط مشی حفظ داده را طراحی کنید
Design a data retention policy
طراحی برای پاکسازی داده ها بر اساس نیازهای تجاری
Design to purge data based on business requirements
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و لیست کنترل دسترسی مانند POSIX برای Data Lake
Role-based access control and POSIX-like Access Control List for Data Lake
طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون
Design row-level and column-level security
2. امنیت داده ها را پیاده سازی کنید
2. Implement Data Security
رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال حرکت
Encrypt data at rest and in motion
ACL های مشابه POSIX را برای Data Lake Storage Gen2 پیاده سازی کنید
Implement POSIX-like ACLs for Data Lake Storage Gen2
هویت ها، کلیدها و اسرار را در فناوری های مختلف پلت فرم داده مدیریت کنید
Manage identities, keys, and secrets across different data platform technologies
نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی را پیاده سازی کنید
Implement secure endpoints—private and public
توکن های منبع را در Azure Databricks پیاده سازی کنید
Implement resource tokens in Azure Databricks
یک DataFrame را با اطلاعات حساس بارگیری کنید
Load a DataFrame with sensitive information
داده های رمزگذاری شده را روی جداول یا فایل های پارکت بنویسید
Write encrypted data to tables or Parquet files
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات