آموزش Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 Design and Implement Data Security

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره که سومین دوره از مجموعه است می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها با Azure را پوشش می دهد. در بخش اول دوره، نوح طراحی برای امنیت خط‌مشی‌ها و استانداردهای داده را پوشش می‌دهد و نگاهی به موضوعاتی مانند طراحی استراتژی حسابرسی داده‌ها، طراحی خط‌مشی حفظ داده‌ها، طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون دارد. در بخش دوم دوره، نوح موضوعاتی را در مورد چگونگی پیاده‌سازی امنیت داده‌ها از یک سطح گسترده، از جمله رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال حرکت، پیاده‌سازی نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی، و پیاده‌سازی ACL‌های POSIX مانند برای ذخیره‌سازی دریاچه داده را پوشش می‌دهد. Gen2.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نمای کلی (در حال انجام) Overview (In progress)

1. طراحی امنیت برای سیاست ها و استانداردهای داده 1. Design Security for Data Policies and Standards

  • طراحی استراتژی حسابرسی داده ها Design a data auditing strategy

  • یک استراتژی پوشش داده طراحی کنید Design a data masking strategy

  • طراحی برای حفظ حریم خصوصی داده ها Design for data privacy

  • خط مشی حفظ داده را طراحی کنید Design a data retention policy

  • طراحی برای پاکسازی داده ها بر اساس نیازهای تجاری Design to purge data based on business requirements

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و لیست کنترل دسترسی مانند POSIX برای Data Lake Role-based access control and POSIX-like Access Control List for Data Lake

  • طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون Design row-level and column-level security

2. امنیت داده ها را پیاده سازی کنید 2. Implement Data Security

  • رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال حرکت Encrypt data at rest and in motion

  • ACL های مشابه POSIX را برای Data Lake Storage Gen2 پیاده سازی کنید Implement POSIX-like ACLs for Data Lake Storage Gen2

  • هویت ها، کلیدها و اسرار را در فناوری های مختلف پلت فرم داده مدیریت کنید Manage identities, keys, and secrets across different data platform technologies

  • نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی را پیاده سازی کنید Implement secure endpoints—private and public

  • توکن های منبع را در Azure Databricks پیاده سازی کنید Implement resource tokens in Azure Databricks

  • یک DataFrame را با اطلاعات حساس بارگیری کنید Load a DataFrame with sensitive information

  • داده های رمزگذاری شده را روی جداول یا فایل های پارکت بنویسید Write encrypted data to tables or Parquet files

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها
جزییات دوره
35m
16
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.