لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی داده برای مبتدیان با پایتون و SQL
Data Engineering for Beginners with Python and SQL
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از مبتدی تا مهندس داده: استاد پایتون و SQL برای پردازش دادهها متغیرهای اساسی پایتون، انواع دادهها و عملگرها جریان را کنترل میکنند (اگر عبارتها، حلقهها، و غیره...) پرسشهای SQL کار با دادههای JSON و CSV خواندن و نوشتن فایلها با استفاده از کتابخانههایی مانند درخواست برای ایجاد درخواست های HTTP نحوه ساخت توابع و فکر کردن مانند مهندسان پاکسازی و تبدیل داده ها مبانی پایگاه داده (PostgreSQL) ایجاد و مدیریت پایگاه داده ها و جداول مقدمه ای بر تست Postman API های RESTful درک چیستی API بازیابی داده ها از API پیش نیازها:بدون پیش نیاز به جز پیش نیازها انگیزه بالا!
آیا برای شروع سفر به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ به "مهندسی داده برای مبتدیان با پایتون و SQL" خوش آمدید - دوره ای که به شما این امکان را می دهد تا بدون توجه به تجربه قبلی خود، پایه ای قوی در مهندسی داده بسازید.
در دنیای مبتنی بر داده امروزی، تقاضا برای مهندسان داده ماهر در حال افزایش است و این دوره آموزشی برای کمک به شما در استفاده از فرصتهایی که این حوزه ارائه میکند طراحی شده است. چه یک حرفه ای مشتاق داده، یک تحلیلگر کسب و کار، یا صرفاً در مورد پیچیدگی های پردازش داده ها کنجکاو باشید، این دوره دروازه شما برای کسب مهارت های ضروری است.
آنچه خواهید آموخت:
تسلط بر SQL: ابتدا به SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) که سنگ بنای مدیریت داده است، بروید. شما یاد می گیرید که چگونه داده ها را به طور موثر دستکاری و جستجو کنید و اطمینان حاصل کنید که درک کاملی از این مهارت اساسی دارید.
Python: قدرت پایتون را برای مهندسی داده و نه تنها کاوش کنید. ما اصول اولیه را پوشش خواهیم داد و شما را به سفری از طریق احتمالات پایتون خواهیم برد.
فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load): بینشی در مورد فرآیندهای ETL به دست آورید که یک جزء حیاتی از مهندسی داده است. نحوه استخراج کارآمد داده ها از منابع مختلف، تبدیل آن به نیازهای خود و بارگیری آن ها در سیستم های هدف را بیابید.
نکات برجسته دوره:
مواد و تمرینات: این دوره بر یادگیری عملی تمرکز دارد. ما به فلسفه "یادگیری با انجام دادن" اعتقاد داریم، بنابراین شما مواد و تمرین های عملی زیادی برای تقویت دانش خود خواهید یافت.
منابع جامع: به مجموعه ای جامع از منابع، از جمله نمونه های کدگذاری و مواد مرجع برای کمک به سفر یادگیری خود دسترسی داشته باشید.
حداقل ویدیو، حداکثر یادگیری: ما ارزش زمان شما را درک می کنیم. در حالی که ویدیوهای آموزشی وجود خواهد داشت، تمرینها و منابع جذاب مورد تأکید قرار میگیرند و به شما امکان میدهند با سرعت خودتان یاد بگیرید.
مهم: در این دوره مهندسی، همه چیز در مورد نحوه فکر کردن و حل مسئله است. به جای تماشای ویدیوها و کپی کردن آنها، تمرکز بر یافتن اطلاعات مناسب و استفاده از آن برای انجام وظایف است. یادگیری نحوه تفکر بخش مهمی از فرآیند است. در زیر هر تمرین سؤالات خود را بپرسید یا مستقیماً به مربی پیام دهید.
سرفصل ها و درس ها
اصول پایتون برای مهندسان داده
Python Basics For Data Engineers
خوش آمدی!
Welcome!
ساختار دوره
Course Structure
ساختار دوره
Course Structure
شروع شدن
Getting Started
انواع داده ها
Data Types
رشته های
Strings
اعداد صحیح
Integers
اظهارات مشروط
Conditional Statements
لیست ها
Lists
کاوش لیست ها در پایتون
Exploring Lists in Python
کارکرد
Functions
حداکثر را پیدا کنید
Find the Maximum
دستکاری رشته پایه
Basic String Manipulation
زوج یا فرد
Even or Odd
فاکتوریل را محاسبه کنید
Calculate the Factorial
حلقه ها
Loops
تاپل ها
Tuples
مجموعه ها
Sets
عناصر منحصر به فرد را پیدا کنید
Find Unique Elements
یک رشته را معکوس کنید
Reverse a String
مجموع ارقام را محاسبه کنید
Calculate Sum of Digits
پالیندروم را بررسی کنید
Check Palindrome
سری فیبوناچی
Fibonacci Series
شماره فیبوناچی N ام را پیدا کنید
Find the Nth Fibonacci Number
اعداد اول را بررسی کنید
Check for Prime Numbers
شمارش نخست
Count Primes
محاسبه میانگین
Calculate Average
شمارش اتفاقات در یک لیست
Count Occurrences in a List
شماره گم شده را پیدا کنید
Find the Missing Number
عناصر مشترک را در دو لیست پیدا کنید
Find Common Elements in Two Lists
موارد تکراری را از لیست حذف کنید
Remove Duplicates from a List
تعداد دفعات یک کلمه
Count Occurrences of a Word
پرانتزهای متعادل را بررسی کنید
Check Balanced Parentheses
اصول اولیه OOP
OOP Basics
مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP)
Introduction to Object-Oriented Programming (OOP)
نسخه Maximum Class را پیدا کنید
Find the Maximum Class Edition
یک پشته را پیاده سازی کنید
Implement a Stack
اجرای یک صف
Implement a Queue
نزدیکترین عدد را پیدا کنید
Find The Closest Number
طولانی ترین دنباله متوالی را پیدا کنید
Find the Longest Consecutive Subsequence
ادغام لیست های مرتب شده
Merge Sorted Lists
نوت بوک ژوپیتر
Jupyter Notebook
معرفی پانداها
Pandas Introduction
DataFrame و Series در پانداها
DataFrame and Series in Pandas
فیلتر کردن در پانداها
Filtering in Pandas
پانداها GroupBy و Aggregation
Pandas GroupBy and Aggregation
دستکاری داده
Data Manipulation
آمادگی مصاحبه: دستکاری داده ها (سخت)
Interview Prep: Data Manipulation (Hard)
SQL و پایگاه های داده
SQL and Databases
Postgres را نصب کنید
Install Postgres
سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS)
Relational Database Management Systems (RDBMS)
اصول SQL
SQL Fundamentals
SELECT و WHERE
SELECT and WHERE
تعداد کاربران بالای 50
User Count Above 50
تجزیه و تحلیل سفارش
Order Analysis
پرس و جو پایگاه داده کارکنان
Employee Database Query
تجزیه و تحلیل فروش
Sales Analysis
با بیانیه
WITH statement
تجزیه و تحلیل حقوق و دستمزد کارکنان
Employee Salary Analysis
UNION و UNION ALL
UNION and UNION ALL
تجزیه و تحلیل موجودی محصول
Product Inventory Analysis
تحلیل خرید مشتری
Customer Purchase Analysis
تجزیه و تحلیل سفارش
Order Analysis
تجزیه و تحلیل نمرات دانش آموزان
Student Grades Analysis
تجزیه و تحلیل دسته بندی محصول
Product Category Analysis
نمایش نظرات