آموزش تحلیل خوشه بندی پیشرفته با پایتون و پانداز [2025] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• راه اندازی نوت بوک Anaconda Cloud Setup of the Anaconda Cloud Notebook

• دانلود و نصب توزیع Anaconda (اختیاری) Download and installation of the Anaconda Distribution (optional)

• سیستم مدیریت بسته Conda (اختیاری) The Conda Package Management System (optional)

تسلط بر پایتون برای مدیریت داده Master Python for Data Handling

• بررسی اجمالی Overview

• اعداد صحیح پایتون Python Integers

• اعداد اعشاری پایتون Python Floats

• رشته های پایتون Python Strings

• متدهای رشته پایتون Python String Methods

• رشته های پایتون و اشیاء DateTime Python Strings and DateTime Objects

• بررسی اجمالی ذخیره سازی داده در پایتون Python Data Storage Overview

• مجموعه پایتون Python Set

• تاپل پایتون Python Tuple

• دیکشنری پایتون Python Dictionary

• لیست پایتون Python List

• بررسی اجمالی توابع و تبدیل کننده های داده Data Transformers and Functions Overview

• حلقه While پایتون Python While-loop

• حلقه For پایتون Python For-loop

• شاخه بندی کد شرطی پایتون و عملگرهای منطقی Python Conditional Code Branching and Logic Operators

• نظریه تابع پایتون Python Function Theory

• توابع پایتون II: توابع سفارشی خود را ایجاد کنید Python Functions II: create your own functions

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون I: برخی نظریه ها Python Object Oriented Programming I: Some theory

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون II: اشیاء سفارشی خود را ایجاد کنید Python Object Oriented Programming II: create your own custom objects

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون III: فایل ها و جداول Python Object Oriented Programming III: Files and Tables

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون IV: خلاصه و بیشتر Python Object Oriented Programming IV: Recap and More

تسلط بر پانداز برای مدیریت داده Master Pandas for Data Handling

• تسلط بر پانداز برای مدیریت داده: بررسی اجمالی Master Pandas for Data Handling: Overview

• نظریه و اصطلاحات پانداز Pandas theory and terminology

• ایجاد یک DataFrame پانداز از ابتدا Creating a Pandas DataFrame from scratch

• مدیریت فایل در پانداز: بررسی اجمالی Pandas File Handling: Overview

• مدیریت فایل در پانداز: فرمت فایل csv. Pandas File Handling: The .csv file format

• مدیریت فایل در پانداز: فرمت فایل xlsx. Pandas File Handling: The .xlsx file format

• مدیریت فایل در پانداز: فایل های پایگاه داده SQL و DataFrame پانداز Pandas File Handling: SQL-database files and Pandas DataFrame

• عملیات و تکنیک های پانداز: بررسی اجمالی Pandas Operations & Techniques: Overview

• عملیات و تکنیک های پانداز: بازرسی شی Pandas Operations & Techniques: Object Inspection

• عملیات و تکنیک های پانداز: بازرسی DataFrame Pandas Operations & Techniques: DataFrame Inspection

• عملیات و تکنیک های پانداز: انتخاب ستون Pandas Operations & Techniques: Column Selections

• عملیات و تکنیک های پانداز: انتخاب سطر Pandas Operations & Techniques: Row Selections

• عملیات و تکنیک های پانداز: انتخاب شرطی Pandas Operations & Techniques: Conditional Selections

• عملیات و تکنیک های پانداز: مقیاسگرها و استانداردسازی Pandas Operations & Techniques: Scalers and Standardization

• عملیات و تکنیک های پانداز: ادغام DataFrames Pandas Operations & Techniques: Concatenate DataFrames

• عملیات و تکنیک های پانداز: اتصال DataFrames Pandas Operations & Techniques: Joining DataFrames

• عملیات و تکنیک های پانداز: ادغام DataFrames Pandas Operations & Techniques: Merging DataFrames

• عملیات و تکنیک های پانداز: توابع جابجایی و محوربندی Pandas Operations & Techniques: Transpose & Pivot Functions

• آماده سازی داده در پانداز I: بررسی اجمالی و گردش کار Pandas Data Preparation I: Overview & workflow

• آماده سازی داده در پانداز II: ویرایش برچسب های DataFrame Pandas Data Preparation II: Edit DataFrame labels

• آماده سازی داده در پانداز III: داده های تکراری Pandas Data Preparation III: Duplicates

• آماده سازی داده در پانداز IV: داده های از دست رفته و جایگزینی Pandas Data Preparation IV: Missing Data & Imputation

• آماده سازی داده در پانداز V: دسته بندی داده ها [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation V: Data Binnings [Extra Video]

• آماده سازی داده در پانداز VI: ویژگی های نشانگر [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation VI: Indicator Features [Extra Video]

• توضیح داده در پانداز: بررسی اجمالی Pandas Data Description: Overview

• توضیح داده در پانداز II: مرتب سازی و رتبه بندی Pandas Data Description II: Sorting and Ranking

• توضیح داده در پانداز III: آمار توصیفی Pandas Data Description III: Descriptive Statistics

• توضیح داده در پانداز IV: جداول متقاطع و گروه بندی Pandas Data Description IV: Crosstabulations & Groupings

• تصویرسازی داده در پانداز: بررسی اجمالی Pandas Data Visualization: Overview

• تصویرسازی داده در پانداز II: هیستوگرام ها Pandas Data Visualization II: Histograms

• تصویرسازی داده در پانداز III: نمودارهای جعبه ای Pandas Data Visualization III: Boxplots

• تصویرسازی داده در پانداز IV: نمودارهای پراکندگی Pandas Data Visualization IV: Scatterplots

• تصویرسازی داده در پانداز V: نمودارهای دایره ای Pandas Data Visualization V: Pie Charts

• تصویرسازی داده در پانداز VI: نمودارهای خطی Pandas Data Visualization VI: Line plots

تسلط بر تحلیل خوشه ای و یادگیری بدون نظارت Master Cluster Analysis and Unsupervised Learning

• بررسی اجمالی Overview

• تحلیل خوشه ای K-Means K-Means Cluster Analysis

• تحلیل خوشه ای K-Means با به روز رسانی خودکار، مقدمه و شبیه سازی Auto-updated K-Means Cluster Analysis, introduction and simulation

• خوشه بندی فضایی مبتنی بر چگالی برنامه های کاربردی با نویز (DBSCAN) Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)

• چهار الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی Four Hierarchical Clustering algorithms

• تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)