کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش یادگیری ماشینی A-Z™: هوش مصنوعی، پایتون و R + پاداش ChatGPT [2023]

Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون و R را از دو متخصص علم داده بیاموزید. قالب های کد گنجانده شده است. یادگیری ماشینی استاد در پایتون و آر شهود بسیار خوبی از بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشید پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهید تجزیه و تحلیل قدرتمند ایجاد کنید مدل‌های یادگیری ماشینی قوی ایجاد کنید ارزش افزوده قوی برای کسب‌وکار خود ایجاد کنید از یادگیری ماشین برای اهداف شخصی استفاده کنید موضوعات خاصی مانند یادگیری تقویتی، NLP و Deep را مدیریت کنید. آموزش تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند کاهش ابعاد را بشناسید که بدانید کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مسئله انتخاب کنید ارتشی از مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمند بسازید و بدانید که چگونه آنها را برای حل هر مشکلی ترکیب کنید.

به حوزه یادگیری ماشینی علاقه دارید؟ پس این دوره برای شماست!

این دوره توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده است تا بتوانیم دانش خود را به اشتراک بگذاریم و به شما کمک کنیم تئوری پیچیده، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده بیاموزید.

بیش از 900000 دانش آموز در سراسر جهان به این دوره اعتماد دارند.

ما شما را قدم به قدم وارد دنیای یادگیری ماشینی خواهیم کرد. با هر آموزش، مهارت‌های جدیدی را توسعه می‌دهید و درک خود را از این زیر شاخه چالش‌برانگیز و در عین حال پرسود علم داده بهبود می‌بخشید.

این دوره را می توان با انجام آموزش های پایتون، یا آموزش های R، یا هر دو تکمیل کرد - Python R. زبان برنامه نویسی مورد نیاز خود را برای حرفه خود انتخاب کنید.

این دوره سرگرم کننده و هیجان انگیز است و در عین حال ما عمیقاً به یادگیری ماشین می پردازیم. ساختار آن به صورت زیر است:

  • بخش 1 - پیش پردازش داده

  • بخش 2 - رگرسیون: رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چند جمله‌ای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی

  • قسمت 3 - طبقه بندی: رگرسیون لجستیک، K-NN، SVM، هسته SVM، ساده و بی تکلف، طبقه بندی درخت تصمیم، طبقه بندی جنگل تصادفی

  • بخش 4 - خوشه‌بندی: K-Means، خوشه‌بندی سلسله مراتبی

  • بخش 5 - آموزش قوانین انجمن: Apriori، Eclat

  • قسمت 6 - یادگیری تقویتی: حد بالای اطمینان، نمونه برداری تامپسون

  • قسمت 7 - پردازش زبان طبیعی: مدل و الگوریتم‌های مجموعه کلمات برای NLP

  • بخش 8 - یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی کانولوشن

  • بخش 9 - کاهش ابعاد: PCA، LDA، هسته PCA

  • بخش 10 - تقویت انتخاب مدل: اعتبارسنجی متقاطع k-fold، تنظیم پارامتر، جستجوی شبکه، XGBoost

هر بخش در داخل هر بخش مستقل است. بنابراین می توانید کل دوره را از ابتدا تا انتها بگذرانید یا می توانید مستقیماً به هر بخش خاصی بروید و آنچه را که برای حرفه خود در حال حاضر نیاز دارید بیاموزید.

علاوه بر این، این دوره مملو از تمرین‌های عملی است که مبتنی بر مطالعات موردی واقعی است. بنابراین نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت، بلکه تمرینات عملی زیادی برای ساختن مدل های خود خواهید داشت.

و به عنوان یک امتیاز، این دوره شامل هر دو قالب کد پایتون و R است که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشینی A-Z™: هوش مصنوعی، پایتون و R + پاداش ChatGPT [2023]
جزییات دوره
42 hours
382
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
927,054
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/0d2310

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

Hadelin de Ponteves Hadelin de Ponteves

هادلین یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت BlueLife AI است که از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای کسب سود کلان با نوآوری ، خودکارسازی فرایندها و به حداکثر رساندن بهره وری بهره می برد. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که 70 دوره آموزشی الکترونیکی با رتبه برتر در جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کرده است که به بیش از 1 میلیون دانش آموز در 210 کشور رسیده است.

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

دنیاد