آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین

ChatGPT for Data Science and Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: موارد استفاده مبتدی و پیشرفته chatGPT - تست فرضیه، یادگیری نظارت شده، بیز ساده، اخلاق در هوش مصنوعی انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) استفاده از آزمون فرضیه RegEx ساده لوح برای تجزیه و تحلیل احساسات موتور توصیه فیلم اخلاق و سوگیری در داده ها و نقش هوش مصنوعی پیشها : برخی از پایتون و دانش علم داده به ChatGPT plus دسترسی دارند

به دوره نهایی ChatGPT و Python Data Science خوش آمدید—بلیت طلایی شما برای تسلط بر هنر علم داده در هم آمیخته با آخرین فناوری هوش مصنوعی OpenAI.

این دوره فقط یک سفر یادگیری نیست، بلکه یک تجربه متحول کننده است که برای ارتقای مهارت های شما و توانمندسازی شما با دانش عملی طراحی شده است.

با تکامل اخیر هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف را می توان با استفاده از مدل هایی مانند ChatGPT تسریع کرد. ما می خواهیم نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای کارهای علم داده به اشتراک بگذاریم.


سفری را آغاز کنید که فراتر از مسیرهای یادگیری سنتی است. برنامه درسی ما برای به چالش کشیدن و الهام بخشیدن به شما از طریق:

طراحی شده است
  • چالش‌های جامع: با 10 چالش علمی داده‌ها مقابله کنید، که در یک مطالعه موردی که از داده‌های منحصربه‌فرد 365 ما برای رسیدگی به مشکلات یادگیری ماشین واقعی استفاده می‌کند، به اوج می‌رسد.

  • برنامه های کاربردی در دنیای واقعی: از پیش پردازش با ChatGPT تا تجزیه پایگاه داده مشتری خرده فروش مبلمان، انواع صنایع و انواع داده ها را کاوش کنید.

  • موضوعات پیشرفته: به تجزیه و تحلیل داده های خرده فروشی بپردازید، از عبارات منظم برای تجزیه و تحلیل کتاب های مصور استفاده کنید و یک سیستم توصیه فیلم مبتنی بر ChatGPT ایجاد کنید. برای مبارزه با سوگیری ها و اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها، با موضوعات مهمی مانند اخلاق هوش مصنوعی درگیر شوید.

این دوره بر کاربرد عملی بر دانش نظری تأکید دارد، جایی که شما:

  • تحلیل احساسات پویا را با استفاده از الگوریتم ساده بیز انجام دهید.

  • گزارش‌های طبقه‌بندی ظریف را با داده‌های اختصاصی ما ایجاد کنید.

  • تجربه عملی با مجموعه داده‌های واقعی به دست آورید—و شما را برای حل مشکلات پیچیده علم داده با اطمینان آماده می‌کند.

ما از ChatGPT، Python، و Jupyter Notebook در طول دوره استفاده خواهیم کرد، و همه مجموعه داده ها، Notebook ها را برای شما پیوند خواهم داد تا خودتان با آنها بازی کنید.

من به شما کمک می‌کنم یک نمایه ChatGPT ایجاد کنید، اما فرض می‌کنم شما در پایتون ماهر هستید و تا حدودی در یادگیری ماشین تجربه دارید.

آیا آماده هستید با ChatGPT و Python به آینده علم داده بپردازید؟

اکنون به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنید و دانش را به عمل تبدیل کنید.

بیایید با هم این سفر هیجان انگیز را آغاز کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر فرآیند علم داده و chatGPT Introduction to the data science process and chatGPT

موارد استفاده از علم داده Data science use cases

مقدمه ای بر مطالعه موردی Intro to the case study

مطالعه موردی نظرات کاربران و تحلیل احساسات Case study of user reviews and sentiment analysis

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین
جزییات دوره
2 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
60
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
365 Careers
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی