آموزش کاربرد عملی Perplexity - آخرین آپدیت

دانلود Perplexity in Practice

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای پرشتاب امروز که با حجم انبوهی از اطلاعات روبرو هستیم، تحلیل‌گران به ابزارهای هوش مصنوعی نیاز دارند که جریان گردش دانش را بهینه کند. در این دوره آموزشی با عنوان «کاربرد عملی Perplexity»، شما یاد می‌گیرید که بر حالت‌های قدرتمند Perplexity برای اتوماسیون پژوهش، خلاصه‌سازی اطلاعات و تولید خروجی‌های کاربردی مسلط شوید. در ابتدا، نحوه استفاده از جستجوی Perplexity برای پرس‌وجوهای واقعی، تهیه خلاصه و دسترسی به منابع معتبر را بررسی خواهید کرد. سپس، برای دستیابی به بینش‌های عمیق‌تر، ترکیب اطلاعات به سبک آکادمیک و مهندسی پرامپت پیشرفته، وارد حالت Research خواهید شد. در نهایت، با استفاده از Perplexity Labs روی پروژه‌های واقعی مانند نمونه‌سازی یا تولید کد کار خواهید کرد؛ در حالی که اصول استفاده اخلاقی و مسئولانه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را می‌آموزید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس کامل از Perplexity برای افزایش بهره‌وری، خودکارسازی تحقیق و استخراج بینش‌های معنادار استفاده کنید و در عین حال از تله‌های رایج ابزارهای هوش مصنوعی دوری کنید.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از جستجوی Perplexity Using Perplexity Search

  • درک جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی Understanding AI Powered Search

  • چارچوب‌های موثر برای پرس‌وجو Effective Query Frameworks

  • دمو: تکنیک‌های پایه جستجو Demo: Basic Search Techniques

  • دمو: جستجوی پیشرفته و ارجاعات Demo: Advanced Search and Citations

استفاده از حالت پژوهش (Research Mode) در Perplexity Using Perplexity Research Mode

  • اصول پایه حالت پژوهش Research Mode Fundamentals

  • طراحی پرس‌وجوهای پژوهشی Crafting Research Queries

  • دمو: راهنمای گام‌به‌گام حالت پژوهش Demo: Research Mode Walkthrough

  • دمو: ارزیابی کیفیت پژوهش Demo: Evaluating Research Quality

استفاده از Perplexity Labs Using Perplexity Labs

  • معماری فضای کاری Labs Labs Workspace Architecture

  • دمو: ایجاد داشبوردهای حرفه‌ای Demo: Creating Professional Dashboards

استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Responsible AI Use

  • اخلاق و محدودیت‌های هوش مصنوعی AI Ethics and Limitations

  • اعتمادسازی از طریق تایید صحت Building Trust through Verification

  • دمو: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئولانه Demo: Implementing Responsible AI

  • موردهایی از سوءاستفاده از هوش مصنوعی AI Misuse Case

  • خلاصه دوره و گام‌های بعدی Course Summary and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش کاربرد عملی Perplexity
جزییات دوره
51m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashraf AlMadhoun Ashraf AlMadhoun

اشرف مدرس باسابقه، متخصص سیستم‌های نهفته و مشاور هوش مصنوعی است که اشتیاق زیادی به ساده‌سازی فناوری‌های پیچیده دارد. او با تجربه گسترده در آموزش دیجیتال، دوره‌های آنلاین متعددی را توسعه داده و هزاران زبان‌آموز را در سطح جهان توانمند ساخته است. اشرف در زمینه‌های سیستم‌های نهفته، میکروکنترلرها، کاربردهای هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار تخصص دارد و آموزش‌های عملی و متناسب با صنعت ارائه می‌دهد. او به عنوان یک مدرس متعهد، همواره روش‌های تدریس نوآورانه را برای ارتقای تجربه یادگیری بررسی می‌کند. علاوه بر تدریس، او خدمات مشاوره‌ای را برای کمک به کسب‌وکارها و افراد جهت تبدیل ایده‌ها به پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد. اکنون اشرف به عنوان مدرس Pluralsight، متعهد به ارائه محتوای باکیفیتی است که شکاف بین تئوری و اجرای عملی را پر می‌کند.