🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مستر کلاس هوش مصنوعی گوگل جمنای: راهنمای جامع و نهایی جدید
- آخرین آپدیت
دانلود Google Gemini AI Masterclass: The Ultimate Guide NEW
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع (آپدیت شده اکتبر 2025)
با این دوره جامع، درک کاملی از هوش مصنوعی Gemini گوگل و نحوه ادغام آن با سرویسهای Google Cloud برای پیادهسازی برنامههای هوش مصنوعی مولد کسب کنید.
تسلط بر استفاده از Google Gemini API برای دسترسی و تعامل با خانواده مدلهای پایه درون آن.
مهارت در تکنیکهای Prompt Engineering برای ارتباط موثر با Gemini Pro و دریافت پاسخهای مطلوب برای برنامههای مختلف هوش مصنوعی.
توسعه مهارتها برای سفارشیسازی، ساخت و مقیاسبندی برنامههای هوش مصنوعی مولد با استفاده از Gemini Pro، با تضمین حریم خصوصی و بدون نیاز به مدیریت زیرساخت.
پیشنیازها
تسلط بر برنامهنویسی Python ضروری است.
داشتن درک پایهای از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای درک بهتر موضوعات پیشرفته مطرح شده در این دوره مفید خواهد بود.
یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای استفاده از سرویسهای Google Cloud و شرکت در دوره آنلاین.
یک حساب Google Cloud برای تمرین و به کارگیری مفاهیم آموخته شده در دوره.
سفری تحولآفرین را با "دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع" آغاز کنید. این دوره عمیق به طور ماهرانه طراحی شده است تا شما را با دانش، مهارتها و تخصص عملی ضروری برای برتری در زمینه به سرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی چندوجهی (AI) با استفاده از هوش مصنوعی Gemini گوگل، تجهیز کند.
این دوره با یک مقدمه روشنگرانه بر Google Gemini آغاز میشود و پایهای برای درک جامع از قابلیتهای چندوجهی آن ایجاد میکند. Gemini به عنوان یک مدل پایه نسل بعدی، برای تعمیم و ادغام انواع مختلف اطلاعات، از جمله متن، کد، صدا، تصویر و ویدئو طراحی شده است و دامنه کاربرد بینظیری را ارائه میدهد. این ماژول اولیه راه را برای یک کاوش گسترده در ویژگیهای متنوع Gemini هموار میکند و درک دقیق و کاربرد موثر این پلتفرم را تسهیل میکند.
با پیشرفت در دوره، به پیچیدگیهای کار با Gemini Pro API در محیط محلی و Google Colab خود خواهید پرداخت. این بخش برای تسلط بر عملکردهای گسترده این پلتفرم بسیار مهم است و به شما امکان میدهد از پتانسیل آن به طور کامل استفاده کنید. سپس تمرکز برنامه به یک رویکرد عملی تغییر میکند و بر ساخت برنامههای هوش مصنوعی چندوجهی با استفاده از Gemini تأکید دارد. شما دانش نظری را به مهارتهای عملی تبدیل میکنید و شما را قادر میسازد تا برنامههای پیچیده هوش مصنوعی را به طور کارآمد طراحی، توسعه و پیادهسازی کنید و همچنین خدمات ارائه شده توسط Google Cloud را در آن ادغام کنید.
علاوه بر این، این دوره بهترین شیوهها را برجسته میکند و درک مفصلی از مدل هزینهای مرتبط با استفاده از Gemini Pro در Vertex AI ارائه میدهد و تصمیمگیری آگاهانه و اقتصادی را تضمین میکند. اوج این دوره جامع، یک پروژه نهایی است که در آن شما دانش و مهارتهای انباشته شده خود را در یک زمینه واقعی به کار میگیرید و مهارت خود را در استفاده از Google Gemini برای برنامههای مختلف هوش مصنوعی نشان میدهید. این پروژه به عنوان گواهی عملی بر درک و آمادگی شما برای رسیدگی به چالشهای واقعی هوش مصنوعی با استفاده از Google Gemini عمل میکند.
"دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع" فراتر از یک دوره صرف است. این یک دروازه برای تسلط بر هوش مصنوعی چندوجهی در یکی از پیشرفتهترین پلتفرمهای موجود در حال حاضر است. این دوره جامع از طریق ماژولهای ساختاریافته، بینشهای عملی و پروژه نهایی، یک تجربه آموزشی غنی، جذاب و ارزشمند را ارائه میدهد و شما را به سمت تبدیل شدن به یک متخصص ماهر هوش مصنوعی چندوجهی با Google Gemini سوق میدهد.
سرفصل ها و درس ها
Introduction
مقدمه ای بر دوره
Introduction to the Course
پیش نیازهای دوره
Prerequisites for the Course
گوگل جمینای چیست؟
What is Google Gemini?
پارامترها و ملاحظات
Parameters and Considerations
احتیاط در استفاده از LLMها
Caution on Using LLMs
ایجاد Prompt اولیه شما
Crafting Your Initial Prompt
آزمون پایان بخش 1
End of Section 1 Quiz
کاوش ویژگیهای جمینای
Exploring Gemini Features
مدلهای Foundational در گوگل جمینای
Foundational Models on Google Gemini
استفاده از گوگل بارد با جمینای
Using Google Bard with Gemini
معرفی استفاده از Google Vertex AI Studio Playground برای جمینای
Introduction to Using the Google Vertex AI Studio Playground for Gemini
کدام محصول گوگل اولین محصولی است که برای جمینای نانو مهندسی شده است؟
Which Google product is the first to be engineered for Gemini Nano?
کار با Google Gemini API
Working with the Google Gemini API
درک دلیل استفاده از API
Understanding Why we Use the API
نصب پایتون و Jupyter Notebook
Installing Python and Jupyter Notebook
انجام تولید متن با استفاده از Gemini API
Performing Text Generation using the Gemini API
استفاده از پارامترها در تولید متن
Using Parameters within Text Generation
معرفی تولید تصویر در جمینای
Introduction to Image Generation on Gemini
تولید کد با Gemini API
Generating Code with the Gemini API
انجام تولید تصویر با استفاده از Gemini API
Performing Image Generation using the Gemini API
آزمون پایان بخش 3
End of Section 3 Quiz
ویژگی های پیشرفته با Google Gemini
Advanced Features with Google Gemini
معرفی ایجاد یک Chatbot Context-Driven با جمینای
Introduction to Creating a Context-Driven Chatbot with Gemini
کار با یک Chatbot با Context در Google Gemini
Working with a Chatbot with Context on Google Gemini
رتبه بندی ایمنی در جمینای
Safety Ratings on Gemini
معرفی Retrieval Augmented Generation
Introduction to Retrieval Augmented Generation
راه اندازی اسناد و کتابخانه ها برای RAG با Gemini API
Setting Up Documents and Libraries for RAG with Gemini API
انجام جستجوی متن با RAG در جمینای
Performing Text Searches with RAG on Gemini
جستجوی تصاویر از طریق RAG در جمینای
Searching for Images through RAG on Gemini
پیاده سازی RAG به روش چندوجهی (Multimodal)
Implementing RAG the Multimodal Way
آزمون پایان بخش 4
End of Section 4 Quiz
ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد با جمینای
Building Generative AI Applications with Gemini
معرفی ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد با جمینای
Introduction to Building Generative AI Applications with Gemini
ساخت Backend یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی
Building the Backend of an AI Application
ساخت Frontend یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی
Building the Frontend of an AI Application
نمایش برنامه کاربردی
A Demo of the Application
آزمون پایان بخش 5
End of Section 5 Quiz
بهترین شیوه ها و قیمت گذاری
Best Practices and Pricing
بهترین شیوه ها
Best Practices
قیمت گذاری
Pricing
چالش ها
Challenges
از اینجا به کجا برویم
Where to Go from Here
آزمون پایان بخش 6
End of Section 6 Quiz
پروژه Capstone و آزمون نهایی
Capstone Project and Final Exam
جمع بندی
Wrap-Up
آزمون نهایی
Final Exam
طراحی و توسعه یک اپلیکیشن Chatbot پیشنهاد دهنده دستور غذا
Design and Develop a Recipe Recommendation Chatbot App
نمایش نظرات