آموزش مستر کلاس هوش مصنوعی گوگل جمنای: راهنمای جامع و نهایی جدید - آخرین آپدیت

دانلود Google Gemini AI Masterclass: The Ultimate Guide NEW

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع (آپدیت شده اکتبر 2025)

با این دوره جامع، درک کاملی از هوش مصنوعی Gemini گوگل و نحوه ادغام آن با سرویس‌های Google Cloud برای پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد کسب کنید.

  • تسلط بر استفاده از Google Gemini API برای دسترسی و تعامل با خانواده مدل‌های پایه درون آن.
  • مهارت در تکنیک‌های Prompt Engineering برای ارتباط موثر با Gemini Pro و دریافت پاسخ‌های مطلوب برای برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی.
  • توسعه مهارت‌ها برای سفارشی‌سازی، ساخت و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Gemini Pro، با تضمین حریم خصوصی و بدون نیاز به مدیریت زیرساخت.

پیش‌نیازها

  • تسلط بر برنامه‌نویسی Python ضروری است.
  • داشتن درک پایه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای درک بهتر موضوعات پیشرفته مطرح شده در این دوره مفید خواهد بود.
  • یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای استفاده از سرویس‌های Google Cloud و شرکت در دوره آنلاین.
  • یک حساب Google Cloud برای تمرین و به کارگیری مفاهیم آموخته شده در دوره.

سفری تحول‌آفرین را با "دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع" آغاز کنید. این دوره عمیق به طور ماهرانه طراحی شده است تا شما را با دانش، مهارت‌ها و تخصص عملی ضروری برای برتری در زمینه به سرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی چندوجهی (AI) با استفاده از هوش مصنوعی Gemini گوگل، تجهیز کند.

این دوره با یک مقدمه روشنگرانه بر Google Gemini آغاز می‌شود و پایه‌ای برای درک جامع از قابلیت‌های چندوجهی آن ایجاد می‌کند. Gemini به عنوان یک مدل پایه نسل بعدی، برای تعمیم و ادغام انواع مختلف اطلاعات، از جمله متن، کد، صدا، تصویر و ویدئو طراحی شده است و دامنه کاربرد بی‌نظیری را ارائه می‌دهد. این ماژول اولیه راه را برای یک کاوش گسترده در ویژگی‌های متنوع Gemini هموار می‌کند و درک دقیق و کاربرد موثر این پلتفرم را تسهیل می‌کند.

با پیشرفت در دوره، به پیچیدگی‌های کار با Gemini Pro API در محیط محلی و Google Colab خود خواهید پرداخت. این بخش برای تسلط بر عملکردهای گسترده این پلتفرم بسیار مهم است و به شما امکان می‌دهد از پتانسیل آن به طور کامل استفاده کنید. سپس تمرکز برنامه به یک رویکرد عملی تغییر می‌کند و بر ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی با استفاده از Gemini تأکید دارد. شما دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کنید و شما را قادر می‌سازد تا برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی را به طور کارآمد طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنید و همچنین خدمات ارائه شده توسط Google Cloud را در آن ادغام کنید.

علاوه بر این، این دوره بهترین شیوه‌ها را برجسته می‌کند و درک مفصلی از مدل هزینه‌ای مرتبط با استفاده از Gemini Pro در Vertex AI ارائه می‌دهد و تصمیم‌گیری آگاهانه و اقتصادی را تضمین می‌کند. اوج این دوره جامع، یک پروژه نهایی است که در آن شما دانش و مهارت‌های انباشته شده خود را در یک زمینه واقعی به کار می‌گیرید و مهارت خود را در استفاده از Google Gemini برای برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی نشان می‌دهید. این پروژه به عنوان گواهی عملی بر درک و آمادگی شما برای رسیدگی به چالش‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از Google Gemini عمل می‌کند.

"دوره جامع هوش مصنوعی Gemini گوگل: راهنمای جامع" فراتر از یک دوره صرف است. این یک دروازه برای تسلط بر هوش مصنوعی چندوجهی در یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های موجود در حال حاضر است. این دوره جامع از طریق ماژول‌های ساختاریافته، بینش‌های عملی و پروژه نهایی، یک تجربه آموزشی غنی، جذاب و ارزشمند را ارائه می‌دهد و شما را به سمت تبدیل شدن به یک متخصص ماهر هوش مصنوعی چندوجهی با Google Gemini سوق می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه ای بر دوره Introduction to the Course

  • پیش نیازهای دوره Prerequisites for the Course

  • گوگل جمینای چیست؟ What is Google Gemini?

  • پارامترها و ملاحظات Parameters and Considerations

  • احتیاط در استفاده از LLMها Caution on Using LLMs

  • ایجاد Prompt اولیه شما Crafting Your Initial Prompt

  • آزمون پایان بخش 1 End of Section 1 Quiz

کاوش ویژگی‌های جمینای Exploring Gemini Features

  • مدل‌های Foundational در گوگل جمینای Foundational Models on Google Gemini

  • استفاده از گوگل بارد با جمینای Using Google Bard with Gemini

  • معرفی استفاده از Google Vertex AI Studio Playground برای جمینای Introduction to Using the Google Vertex AI Studio Playground for Gemini

  • کدام محصول گوگل اولین محصولی است که برای جمینای نانو مهندسی شده است؟ Which Google product is the first to be engineered for Gemini Nano?

کار با Google Gemini API Working with the Google Gemini API

  • درک دلیل استفاده از API Understanding Why we Use the API

  • نصب پایتون و Jupyter Notebook Installing Python and Jupyter Notebook

  • انجام تولید متن با استفاده از Gemini API Performing Text Generation using the Gemini API

  • استفاده از پارامترها در تولید متن Using Parameters within Text Generation

  • معرفی تولید تصویر در جمینای Introduction to Image Generation on Gemini

  • تولید کد با Gemini API Generating Code with the Gemini API

  • انجام تولید تصویر با استفاده از Gemini API Performing Image Generation using the Gemini API

  • آزمون پایان بخش 3 End of Section 3 Quiz

ویژگی های پیشرفته با Google Gemini Advanced Features with Google Gemini

  • معرفی ایجاد یک Chatbot Context-Driven با جمینای Introduction to Creating a Context-Driven Chatbot with Gemini

  • کار با یک Chatbot با Context در Google Gemini Working with a Chatbot with Context on Google Gemini

  • رتبه بندی ایمنی در جمینای Safety Ratings on Gemini

  • معرفی Retrieval Augmented Generation Introduction to Retrieval Augmented Generation

  • راه اندازی اسناد و کتابخانه ها برای RAG با Gemini API Setting Up Documents and Libraries for RAG with Gemini API

  • انجام جستجوی متن با RAG در جمینای Performing Text Searches with RAG on Gemini

  • جستجوی تصاویر از طریق RAG در جمینای Searching for Images through RAG on Gemini

  • پیاده سازی RAG به روش چندوجهی (Multimodal) Implementing RAG the Multimodal Way

  • آزمون پایان بخش 4 End of Section 4 Quiz

ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد با جمینای Building Generative AI Applications with Gemini

  • معرفی ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد با جمینای Introduction to Building Generative AI Applications with Gemini

  • ساخت Backend یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی Building the Backend of an AI Application

  • ساخت Frontend یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی Building the Frontend of an AI Application

  • نمایش برنامه کاربردی A Demo of the Application

  • آزمون پایان بخش 5 End of Section 5 Quiz

بهترین شیوه ها و قیمت گذاری Best Practices and Pricing

  • بهترین شیوه ها Best Practices

  • قیمت گذاری Pricing

  • چالش ها Challenges

  • از اینجا به کجا برویم Where to Go from Here

  • آزمون پایان بخش 6 End of Section 6 Quiz

پروژه Capstone و آزمون نهایی Capstone Project and Final Exam

  • جمع بندی Wrap-Up

  • آزمون نهایی Final Exam

  • طراحی و توسعه یک اپلیکیشن Chatbot پیشنهاد دهنده دستور غذا Design and Develop a Recipe Recommendation Chatbot App

نمایش نظرات

آموزش مستر کلاس هوش مصنوعی گوگل جمنای: راهنمای جامع و نهایی جدید
جزییات دوره
4 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
465
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Renaldi Gondosubroto Renaldi Gondosubroto

مهندس نرم افزار و مدرس