[جدید] معمار ابری حرفه‌ای گوگل (GCP Professional Cloud Architect) | آمادگی آزمون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

به سفر گواهینامه Google Cloud PCA خوش آمدید Welcome to Your Google Cloud PCA Journey

• هدف این دوره چیست؟ What is the Goal of This Course?

• جزئیات آزمون Professional Cloud Architect گوگل کلود [Google Cloud] Professional Cloud Architect Exam Details

• نقشه راه موفقیت برای دریافت گواهینامه PCA [Roadmap to Success] Get the Professional Cloud Architect Certification

• یادگیری سریع: دانلود نکات مهم در اسلایدهای PDF [Fast Learning] Download The Most Important Points In PDF Slides

• آشنایی با چهار مورد مطالعه (Case Studies) همراهان شما در آزمون Meet the Four Case Studies - Your Exam Companions

• رایانش ابری چیست و چرا گوگل کلود؟ What is Cloud Computing & Why Google Cloud?

• نمای کلی: زیرساخت جهانی GCP The Big Picture: GCP Global Infrastructure

• تجربه شما در این دوره Your Experience With This Course

تفکر مانند یک معمار: چارچوب Well Architected و اصول طراحی Thinking Like an Architect: The Well-Architected Framework & Design Principles

• مقدمه Intro

• مقایسه ACE در مقابل PCA: در سطح معمار چه تغییراتی ایجاد می‌شود؟ ACE vs PCA: What Changes at the Architect Level?

• مرور کلی چارچوب Well Architected گوگل کلود The Google Cloud Well-Architected Framework: Overview

• بررسی عمیق ستون: تعالی عملیاتی (Operational Excellence) Pillar Deep Dive: Operational Excellence

• بررسی عمیق ستون: امنیت، حریم خصوصی و انطباق Pillar Deep Dive: Security, Privacy, and Compliance

• بررسی عمیق ستون: قابلیت اطمینان (Reliability) Pillar Deep Dive: Reliability

• بررسی عمیق ستون: بهینه‌سازی عملکرد Pillar Deep Dive: Performance Optimization

• بررسی عمیق ستون: بهینه‌سازی هزینه Pillar Deep Dive: Cost Optimization

• بررسی عمیق ستون: پایداری (Sustainability) Pillar Deep Dive: Sustainability

• درک موارد استفاده تجاری و استراتژی محصول Understanding Business Use Cases & Product Strategy

• طراحی برای نیازهای تجاری: KPIها، ROI و معیارهای موفقیت Designing for Business Requirements: KPIs, ROI & Success Metrics

• نیازمندی‌های کاربردی (Functional) در مقابل غیرکاربردی Functional vs Non-Functional Requirements

• اصول برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار (BCP) Business Continuity Planning Fundamentals

• Trade-off در تصمیمات طراحی: هزینه در مقابل عملکرد در مقابل قابلیت اطمینان Design Decision Trade-Offs: Cost vs Performance vs Reliability

• تعیین وضعیت ورک‌لود: ساخت، خرید، تغییر یا حذف Workload Disposition: Build, Buy, Modify, or Deprecate

• الگوهای یکپارچه‌سازی با سیستم‌های خارجی Integration Patterns with External Systems

• طراحی برای قابلیت مشاهده (Observability) Observability by Design

• مرور بخش: تفکر مانند یک معمار و اصول طراحی [Section Recap] Thinking Like an Architect: The WAF & Design Principles

• کوئیز: تفکر مانند یک معمار و اصول طراحی [Quiz] Thinking Like an Architect: The WAF & Design Principles

پایه‌ها: سلسله مراتب منابع، IAM و صورت‌حساب (Billing) The Foundation: Resource Hierarchy, IAM & Billing

• مقدمه Intro

• سلسله مراتب منابع GCP: سازمان‌ها، پوشه‌ها و پروژه‌ها The GCP Resource Hierarchy: Organizations, Folders, Projects

• عملی: ایجاد و مدیریت پروژه‌ها [Hands-On] Creating and Managing Projects

• کنترل محیط با استفاده از سیاست‌های سازمانی (Organization Policies) Controlling Your Environment with Organization Policies

• قبل از شروع: توضیح سازمان‌ها و Cloud Identity Before You Follow Along: Organizations and Cloud Identity Explained

• عملی: اعمال سیاست‌های سازمانی [Hands-On] Applying Organization Policies

• عملی: فعال‌سازی ابزارها و APIها برای پروژه‌ها [Hands-On] Activating the Tools: Enabling APIs for Your Projects

• عملی: مدیریت کاربران و گروه‌ها در Cloud Identity [Hands-On] Managing Users and Groups in Cloud Identity

• عملی: شناسایی منابع با Cloud Asset Inventory و Gemini [Hands-On] Discovering Resources with Cloud Asset Inventory & Gemini

• توضیح IAM: موجودیت‌ها (Principals)، نقش‌ها و سیاست‌ها IAM Explained: Principals, Roles, and Policies

• انواع نقش‌های IAM: پایه، پیش‌فرض و سفارشی IAM Role Types: Basic, Predefined, and Custom

• عملی: اعطا و لغو نقش‌های IAM در کنسول [Hands-On] Granting and Revoking IAM Roles in the Console

• عملی: ایجاد و استفاده از نقش سفارشی IAM [Hands-On] Creating and Using a Custom IAM Role

• اصل حداقل دسترسی و تفکیک وظایف The Principle of Least Privilege & Separation of Duties

• هویت برنامه‌های شما: درک حساب‌های سرویس (Service Accounts) Your Applications' Identity: Understanding Service Accounts

• عملی: ایجاد و تخصیص حساب‌های سرویس [Hands-On] Creating and Assigning Service Accounts

• ایمن‌سازی حساب‌های سرویس: مدیریت کلیدها و دسترسی‌ها Securing Service Accounts: Managing Keys and Permissions

• توضیح جعل حساب سرویس (Service Account Impersonation) Service Account Impersonation Explained

• عملی: پیکربندی جعل حساب سرویس [Hands-On] Configuring Service Account Impersonation

• بهترین روش‌ها برای مدیریت حساب‌های سرویس Best Practices for Managing Service Accounts

• مبانی صورت‌حساب: سیستم Billing در GCP چگونه کار می‌کند [Billing 101] How GCP Billing Works

• طراحی شفافیت هزینه‌ها: بودجه‌ها و هشدارها در گوگل کلود Designing Cost Visibility: Budgets and Alerts on Google Cloud

• عملی: ایجاد اولین بودجه صورت‌حساب [Hands-On] Creating Your First Billing Budget

• عملی: خروجی Billing به BigQuery برای تحلیل هزینه‌ها در مقیاس بالا [Hands-On] Billing Exports to BigQuery: Cost Analysis at Scale

• سهمیه‌های منابع (Quotas) و برنامه‌ریزی ظرفیت Resource Quotas and Capacity Planning

• مرور کلی: سلسله مراتب منابع، IAM و صورت‌حساب [General Recap] The Foundation: Resource Hierarchy, IAM & Billing

• کوئیز: سلسله مراتب منابع، IAM و صورت‌حساب [Quiz] The Foundation: Resource Hierarchy, IAM & Billing

طراحی برای امنیت و انطباق (Compliance) Designing for Security & Compliance

• مقدمه Intro

• معماری امنیت: دفاع در عمق (Defense in Depth) در گوگل کلود Security Architecture: Defense in Depth on Google Cloud

• امنیت داده‌ها: رمزنگاری در حالت استراحت، در حال انتقال و در حال استفاده Data Security: Encryption at Rest, in Transit & in Use

• سرویس مدیریت کلید (Cloud KMS): CMEK و CSEK Cloud Key Management Service (Cloud KMS): CMEK & CSEK

• عملی: ایجاد و استفاده از کلیدهای رمزنگاری مدیریت شده توسط مشتری [Hands-On] Creating and Using Customer-Managed Encryption Keys

• مدیریت اسرار با Secret Manager Secret Management with Secret Manager

• کنترل‌های سرویس VPC: محافظت از محیط داده‌ها VPC Service Controls: Protecting Your Data Perimeter

• راهنما: پیکربندی محیط کنترل‌های سرویس VPC [Walkthrough] Configuring a VPC Service Controls Perimeter

• دسترسی آگاه به متن (Context Aware Access) و سیاست‌های فایروال سلسله‌مراتبی Context-Aware Access & Hierarchical Firewall Policies

• دسترسی امن از راه دور: Identity Aware Proxy (IAP) Secure Remote Access: Identity-Aware Proxy (IAP)

• عملی: ایمن‌سازی یک اپلیکیشن وب با IAP [Hands-On] Securing a Web App with IAP

• Chrome Enterprise Premium: دسترسی Zero Trust Chrome Enterprise Premium: Zero-Trust Access

• Workload Identity Federation: هویت چند-ابری Workload Identity Federation: Multi-Cloud Identity

• ایمن‌سازی زنجیره تامین نرم‌افزار Securing the Software Supply Chain

• ایمن‌سازی ورک‌لودهای AI: Model Armor و محافظت از داده‌های حساس Securing AI Workloads: Model Armor & Sensitive Data Protection

• طراحی انطباق: قوانین، مقررات و حاکمیت داده‌ها Compliance Design: Legislation, Regulations & Data Sovereignty

• گواهینامه‌های صنعتی و لاگ‌های حسابرسی (Audit Logs) Industry Certifications & Audit Logs

• سناریوی معماری امنیت: تجمیع تمامی مفاهیم Security Architecture Scenario: Putting It All Together

• مرور بخش: طراحی برای امنیت و انطباق [Section Recap] Designing for Security & Compliance

• کوئیز ۱: طراحی برای امنیت و انطباق [Quiz 1] Designing for Security & Compliance

• کوئیز ۲: طراحی برای امنیت و انطباق [Quiz 2] Designing for Security & Compliance

طراحی راهکارهای پردازشی: Compute Engine و ماشین‌های مجازی Designing Compute Solutions - Compute Engine & Virtual Machines

• مقدمه Intro

• Compute Engine: معماری و زمان استفاده از ماشین‌های مجازی (VMs) Compute Engine: Architecture & When to Use VMs

• انتخاب نوع ماشین مناسب برای ورک‌لود شما Choosing the Right Machine Type for Your Workload

• استراتژی‌های کاهش هزینه: Spot VMs، CUDs و SUDs Cost-Saving Strategies: Spot VMs, CUDs & SUDs

• ذخیره‌ساز VM: دیسک‌های Persistent، Hyperdisk و Local SSDها VM Storage: Persistent Disks, Hyperdisk & Local SSDs

• اسنپ‌شات‌ها، ایمیج‌ها و استراتژی‌های بک‌آپ - بخش ۱ Snapshots, Images & Backup Strategies - Part 1

• اسنپ‌شات‌ها، ایمیج‌ها و استراتژی‌های بک‌آپ - بخش ۲ Snapshots, Images & Backup Strategies - Part 2

• قالب‌های نمونه (Instance Templates): پایه زیرساخت مقیاس‌پذیر و یکپارچه Instance Templates: The Foundation of Scalable, Consistent Infrastructure

• گروه‌های مدیریت شده (MIGs) چیستند؟ What are Managed Instance Groups (MIGs)?

• سیاست‌های Auto-scaling و دسترسی بالا با MIGs - بخش ۱ Autoscaling Policies & High Availability with MIGs - Part 1

• سیاست‌های Auto-scaling و دسترسی بالا با MIGs - بخش ۲ Autoscaling Policies & High Availability with MIGs - Part 2

• سیاست‌های Auto-scaling و دسترسی بالا با MIGs - بخش ۳ Autoscaling Policies & High Availability with MIGs - Part 3

• عملی: ساخت یک MIG مقیاس‌پذیر با قابلیت خود-ترمیمی - بخش ۱ [Hands-On] Building a Scalable, Auto-Healing MIG - Part 1

• عملی: ساخت یک MIG مقیاس‌پذیر با قابلیت خود-ترمیمی - بخش ۲ [Hands-On] Building a Scalable, Auto-Healing MIG - Part 2

• گره‌های Sole Tenant و ورک‌لودهای تخصصی Sole-Tenant Nodes & Specialized Workloads

• موتور VMware گوگل کلود (GCVE) Google Cloud VMware Engine (GCVE)

• ورود OS و کنترل متمرکز دسترسی به VM OS Login & Centralized VM Access Control

• مدیریت VM: مدیریت پچ‌ها و انطباق VM Manager: Patch Management & Compliance

• مرور بخش: طراحی راهکارهای پردازشی - Compute Engine و VMها [Section Recap] Designing Compute Solutions - Compute Engine & Virtual Machines

• کوئیز ۱: طراحی راهکارهای پردازشی - Compute Engine و VMها [Quiz 1] Designing Compute Solutions - Compute Engine & Virtual Machines

• کوئیز ۲: طراحی راهکارهای پردازشی - Compute Engine و VMها [Quiz 2] Designing Compute Solutions - Compute Engine & Virtual Machines

طراحی راهکارهای پردازشی: Google Kubernetes Engine (GKE) Designing Compute Solutions - Google Kubernetes Engine (GKE)

• مقدمه Intro

• کانتینر در مقابل VM: چه زمانی کانتینریزه کنیم؟ - بخش ۱ Containers vs VMs: When to Containerize - Part 1

• کانتینر در مقابل VM: چه زمانی کانتینریزه کنیم؟ - بخش ۲ Containers vs VMs: When to Containerize - Part 2

• مفاهیم اصلی کوبرنتیز: Podها، Serviceها و Deploymentها - بخش ۱ The Core Concepts of Kubernetes: Pods, Services, Deployments - Part 1

• مفاهیم اصلی کوبرنتیز: Podها، Serviceها و Deploymentها - بخش ۲ The Core Concepts of Kubernetes: Pods, Services, Deployments - Part 2

• GKE: کوبرنتیز مدیریت شده در گوگل کلود GKE: Managed Kubernetes on Google Cloud

• مقایسه GKE Autopilot در مقابل Standard: انتخاب درست - بخش ۱ GKE Autopilot vs Standard: Making the Right Choice - Part 1

• مقایسه GKE Autopilot در مقابل Standard: انتخاب درست - بخش ۲ GKE Autopilot vs Standard: Making the Right Choice - Part 2

• عملی: استقرار اولین کلاستر GKE Autopilot Hands-On: Deploying Your First GKE Autopilot Cluster

• عملی: استقرار کلاستر منطقه‌ای GKE Standard - بخش ۱ Hands-On: Deploying a Regional GKE Standard Cluster - Part 1

• عملی: استقرار کلاستر منطقه‌ای GKE Standard - بخش ۲ Hands-On: Deploying a Regional GKE Standard Cluster - Part 2

• کلاسترهای خصوصی GKE: معماری امنیت - بخش ۱ Private GKE Clusters: Security Architecture - Part 1

• کلاسترهای خصوصی GKE: معماری امنیت - بخش ۲ Private GKE Clusters: Security Architecture - Part 2

• Artifact Registry و امنیت کانتینر Artifact Registry & Container Security

• عملی: ارسال (Push) ایمیج کانتینر به Artifact Registry Hands-On: Pushing a Container Image to Artifact Registry

• عملی: استقرار اولین اپلیکیشن در GKE Hands-On: Deploying Your First Application to GKE

• عملی: در دسترس قرار دادن اپلیکیشن با Kubernetes Services Hands-On: Exposing Your Application with Kubernetes Services

• Node Poolهای GKE و بهینه‌سازی ورک‌لود - بخش ۱ GKE Node Pools & Workload Optimization - Part 1

• Node Poolهای GKE و بهینه‌سازی ورک‌لود - بخش ۲ GKE Node Pools & Workload Optimization - Part 2

• مقیاس‌پذیری GKE: HPA، VPA و Cluster Autoscaler - بخش ۱ GKE Autoscaling HPA, VPA & Cluster Autoscaler - Part 1

• مقیاس‌پذیری GKE: HPA، VPA و Cluster Autoscaler - بخش ۲ GKE Autoscaling HPA, VPA & Cluster Autoscaler - Part 2

• مقیاس‌پذیری GKE: HPA، VPA و Cluster Autoscaler - بخش ۳ GKE Autoscaling: HPA, VPA & Cluster Autoscaler - Part 3

• مقیاس‌پذیری GKE: HPA، VPA و Cluster Autoscaler - بخش ۴ GKE Autoscaling: HPA, VPA & Cluster Autoscaler - Part 4

• Workload Identity: دسترسی امن به GCP از طریق Podها - بخش ۱ Workload Identity: Securely Accessing GCP from Pods - Part 1

• Workload Identity: دسترسی امن به GCP از طریق Podها - بخش ۲ Workload Identity: Securely Accessing GCP from Pods - Part 2

• مدیریت کلاسترهای چندگانه GKE و Fleet Management GKE Multi-Cluster & Fleet Management

• StatefulSets و ذخیره‌سازی دائمی در GKE StatefulSets & Persistent Storage in GKE

• مرور بخش: طراحی راهکارهای پردازشی - Google Kubernetes Engine (GKE) [Section Recap] Designing Compute Solutions - Google Kubernetes Engine (GKE)

• کوئیز: طراحی راهکارهای پردازشی - Google Kubernetes Engine (GKE) [Quiz] Designing Compute Solutions - Google Kubernetes Engine (GKE)

طراحی راهکارهای پردازشی: پردازش بدون سرور (Serverless) Designing Compute Solutions - Serverless Computing

• مقدمه Intro

• Cloud Run: پردازش بدون سرور مبتنی بر کانتینر Cloud Run: Container-Based Serverless

• عملی: استقرار یک کانتینر در Cloud Run Hands-On: Deploying a Container to Cloud Run

• نسخه‌های Cloud Run و تقسیم ترافیک (Traffic Splitting) - بخش ۱ Cloud Run Revisions & Traffic Splitting - Part 1

• عملی: نسخه‌های Cloud Run و تقسیم ترافیک - بخش ۲ Hands-On: Cloud Run Revisions & Traffic Splitting - Part 2

• پیکربندی Auto-scaling برای اپلیکیشن‌های Cloud Run - بخش ۱ Configuring Autoscaling for Cloud Run Applications - Part 1

• پیکربندی Auto-scaling برای اپلیکیشن‌های Cloud Run - بخش ۲ Configuring Autoscaling for Cloud Run Applications - Part 2

• توابع Cloud Run چیستند؟ پردازش رویداد-محور - بخش ۱ What are Cloud Run functions? Event-Driven Compute - Part 1

• توابع Cloud Run چیستند؟ پردازش رویداد-محور - بخش ۲ What are Cloud Run functions? Event-Driven Compute - Part 2

• موارد استفاده و الگوهای توابع Cloud Run Cloud Run Functions Use Cases & Patterns

• عملی: معماری رویداد-محور با Functions و Eventarc - بخش ۱ [Hands-On] Event-Driven Architecture with Functions & Eventarc - Part 1

• عملی: معماری رویداد-محور با Functions و Eventarc - بخش ۲ [Hands-On] Event-Driven Architecture with Functions & Eventarc - Part 2

• عملی: معماری رویداد-محور با Functions و Eventarc - بخش ۳ [Hands-On] Event-Driven Architecture with Functions & Eventarc - Part 3

• اتصال رویدادها در GCP: معرفی Eventarc Connecting Events Across GCP An Introduction to Eventarc

• مقایسه نهایی پردازش: VMها در مقابل GKE در مقابل Cloud Run (سرویس‌ها در مقابل توابع) - بخش ۱ Compute Face-Off: VMs vs. GKE vs. Cloud Run (Services vs. Functions) - Part 1

• مقایسه نهایی پردازش: VMها در مقابل GKE در مقابل Cloud Run (سرویس‌ها در مقابل توابع) - بخش ۲ Compute Face-Off: VMs vs. GKE vs. Cloud Run (Services vs. Functions) - Part 2

• مرور بخش: طراحی راهکارهای پردازشی - Serverless Computing [Section Recap] Designing Compute Solutions - Serverless Computing

• کوئیز: طراحی راهکارهای پردازشی - Serverless Computing [Quiz] Designing Compute Solutions - Serverless Computing

طراحی معماری شبکه Designing Network Architecture

• مقدمه Intro

• VPC چیست؟ What is a VPC?

• مبانی VPC: شبکه‌ها، زیرشبکه‌ها (Subnets) و محدوده‌های IP VPC Fundamentals: VPCs, Subnets & IP Ranges

• عملی: ایجاد یک VPC سفارشی با زیرشبکه‌ها [Hands-On] Creating a Custom VPC with Subnets

• فایروال نسل جدید گوگل (NGFW) و سیاست‌های فایروال Cloud Next Generation Firewall (NGFW) & Firewall Policies

• عملی: ایجاد قوانین فایروال ورودی (Ingress) و خروجی (Egress) Hands-On: Creating Ingress and Egress Firewall Rules

• فایروال پیشرفته با استفاده از Tagها و حساب‌های سرویس Advanced Firewalling with Tags and Service Accounts

• آدرس‌دهی IP: محدوده‌های داخلی، خارجی، استاتیک و Alias IP Addressing: Internal, External, Static & Alias Ranges

• مسیریابی (Routing): مسیرهای سفارشی و مسیریابی مبتنی بر سیاست Routing: Custom Routes & Policy-Based Routing

• اتصال شبکه‌ای VPC (Network Peering) VPC Network Peering

• متمرکز کردن شبکه با Shared VPC Centralizing Your Network with Shared VPC

• Cloud VPN: اتصال به محیط‌های On-Premises Cloud VPN: Connecting to On-Premises

• Cloud Interconnect: اتصالات اختصاصی و شریک Cloud Interconnect: Dedicated & Partner Connections

• عملی: راه‌اندازی Cloud VPN (HA VPN) Hands-On: Setting Up Cloud VPN (HA VPN)

• عملی: تست اتصال HA VPN Hands-On: Testing the HA VPN Connection

• دسترسی خصوصی گوگل و Private Service Connect Private Google Access & Private Service Connect

• Cloud NAT برای VMهای خصوصی Cloud NAT for Private VMs

• Cloud DNS: مدیریت نام دامنه Cloud DNS: Domain Name Management

• لود بالانسرها: معرفی کامل خانواده Load Balancing - بخش ۱ Load Balancing: The Complete Family - Part 1

• لود بالانسرها: معرفی کامل خانواده Load Balancing - بخش ۲ Load Balancing: The Complete Family - Part 2

• مقایسه لود بالانسینگ جهانی (Global) در مقابل منطقه‌ای (Regional) Global vs Regional Load Balancing

• عملی: راه‌اندازی لود بالانسر Global External HTTPS Hands-On: Setting Up a Global External HTTPS Load Balancer

• سطوح سرویس شبکه: Premium در مقابل Standard Network Service Tiers: Premium vs Standard

• شبکه‌سازی کانتینری و الگوهای شبکه در GKE Container Networking & GKE Networking Patterns

• معماری شبکه Hybrid و Multi-Cloud Hybrid & Multi-Cloud Networking Architecture

• امنیت شبکه: شناسایی نفوذ (IDS) و Cloud Armor Network Security - Intrusion Detection & Cloud Armor

• سناریوی معماری شبکه: طراحی چند-منطقه‌ای (Multi-Region) Network Architecture Scenario — Multi-Region Design

• مرور بخش: طراحی معماری شبکه [Section Recap] Designing Network Architecture

• کوئیز ۱: طراحی معماری شبکه [Quiz 1] Designing Network Architecture

• کوئیز ۲: طراحی معماری شبکه [Quiz 2] Designing Network Architecture

طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی: Object، File و Block Storage Designing Storage Solutions: Object, File & Block Storage

• مقدمه Intro

• معماری Object Storage و موارد استفاده Object Storage Architecture & Use Cases

• کلاس‌های ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی هزینه Storage Classes & Cost Optimization

• عملی: ایجاد Bucketها و مدیریت اشیاء (Objects) Hands-On: Creating Buckets and Managing Objects

• ایمن‌سازی Bucketها: IAM، ACLها و Signed URLها Securing Buckets: IAM, ACLs & Signed URLs

• مدیریت چرخه حیات (Lifecycle) و بهینه‌سازی هزینه - بخش ۱ Lifecycle Management & Cost Optimization - Part 1

• مدیریت چرخه حیات (Lifecycle) و بهینه‌سازی هزینه - بخش ۲ Lifecycle Management & Cost Optimization - Part 2

• عملی: سیاست‌های چرخه حیات و نسخه‌بندی (Versioning) Hands-On: Lifecycle Policies & Versioning

• نسخه‌بندی اشیاء و سیاست‌های نگهداری (Retention) - بخش ۱ Object Versioning & Retention Policies - Part 1

• نسخه‌بندی اشیاء و سیاست‌های نگهداری (Retention) - بخش ۲ Object Versioning & Retention Policies - Part 2

• انتقال داده در مقیاس بالا: Transfer Service و Transfer Appliance Data Transfer at Scale: Transfer Service & Transfer Appliance

• Filestore: NFS مدیریت شده برای ورک‌لودهای VM و GKE Filestore: Managed NFS for VM and GKE Workloads

• Google Cloud NetApp Volumes: ذخیره‌ساز فایل سازمانی Google Cloud NetApp Volumes: Enterprise File Storage

• انتخاب نوع ذخیره‌ساز مناسب: Object، File و Block Choosing the Right Storage Type: Object, File & Block

• Cloud Storage FUSE: مانت کردن Object Storage به عنوان سیستم فایل Cloud Storage FUSE: Mounting Object Storage as a File System

• مرور بخش: طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی: Object، File و Block [Section Recap] Designing Storage Solutions: Object, File & Block Storage

• کوئیز: طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی: Object، File و Block [Quiz] Designing Storage Solutions: Object, File & Block Storage

طراحی راهکارهای پایگاه داده: Relational، NoSQL و تحلیلی Designing Database Solutions: Relational, NoSQL & Analytics

• مقدمه Intro

• نمای کلی پایگاه‌های داده GCP: انتخاب دیتابیس مناسب The GCP Database Landscape: Choosing the Right Database

• Cloud SQL: مدیریت MySQL، PostgreSQL و SQL Server Cloud SQL: Your Managed MySQL, PostgreSQL, and SQL Server

• دسترسی بالا و Read Replicaها در Cloud SQL High Availability and Read Replicas in Cloud SQL

• Cloud Spanner: سازگاری جهانی در مقیاس بالا Cloud Spanner: Global Consistency at Scale

• Firestore: NoSQL انعطاف‌پذیر برای اپلیکیشن‌ها Firestore: Flexible NoSQL for Applications

• Bigtable: تحلیل داده در مقیاس پتابایت Bigtable: Petabyte-Scale Analytics

• AlloyDB: نسخه با عملکرد بالای PostgreSQL AlloyDB: High-Performance PostgreSQL

• Memorystore: معماری کشینگ در حافظه (In-Memory) Memorystore: In-Memory Caching Architecture

• استراتژی‌های بک‌آپ، بازیابی و DR در Cloud SQL Backup, Restore, and DR Strategies in Cloud SQL

• بک‌آپ دیتابیس و DR در سراسر سرویس‌های GCP Database Backup & DR Across GCP Services

• استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده Database Migration Strategies

• مدیریت چرخه حیات داده و برنامه‌ریزی رشد Data Lifecycle Management & Growth Planning

• مرور بخش: طراحی راهکارهای دیتابیس: Relational، NoSQL و تحلیلی [Section Recap] Designing Database Solutions: Relational, NoSQL & Analytics

• کوئیز ۱: طراحی راهکارهای دیتابیس: Relational، NoSQL و تحلیلی [Quiz 1] Designing Database Solutions: Relational, NoSQL & Analytics

• کوئیز ۲: طراحی راهکارهای دیتابیس: Relational، NoSQL و تحلیلی [Quiz 2] Designing Database Solutions: Relational, NoSQL & Analytics

معماری پردازش داده و تحلیل (Analytics) Data Processing & Analytics Architecture

• مقدمه Intro

• BigQuery: معماری انبار داده بدون سرور (Serverless Data Warehouse) BigQuery: Serverless Data Warehouse Architecture

• BigQuery: پارتیشن‌بندی، کلاسترهینگ و کنترل هزینه BigQuery: Partitioning, Clustering & Cost Control

• Pub/Sub: معماری پیام‌رسانی رویداد-محور Pub/Sub: Event-Driven Messaging Architecture

• عملی: استفاده از Pub/Sub با Cloud Run Functions و Eventarc Hands-On: Pub/Sub with Cloud Run Functions and Eventarc

• Dataflow: پردازش جریانی (Stream) و دسته‌ای (Batch) Dataflow: Stream & Batch Processing

• سرویس مدیریت شده برای Apache Kafka Managed Service for Apache Kafka

• Dataproc: مدیریت Spark و Hadoop Dataproc: Managed Spark & Hadoop

• انتخاب راهکار مناسب برای پردازش داده Choosing the Right Data Processing Solution

• الگوهای جابجایی و یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Movement & Integration Patterns

• مرور بخش: معماری پردازش داده و تحلیل [Section Recap] Data Processing & Analytics Architecture

• کوئیز: معماری پردازش داده و تحلیل [Quiz] Data Processing & Analytics Architecture

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلود AI & Machine Learning on Google Cloud

• مقدمه Intro

• نمای کلی AI/ML در گوگل کلود The AI/ML Landscape on Google Cloud

• پلتفرم Gemini Enterprise Agent: مرور کلی ML از ابتدا تا انتها The Gemini Enterprise Agent Platform: End-to-End ML Overview

• راهنما: بررسی پلتفرم Gemini Enterprise Agent [Walkthrough] Exploring the Gemini Enterprise Agent Platform

• پایپ‌لاین‌های Agent Platform: اتوماسیون چرخه حیات ML Agent Platform Pipelines: Automating the ML Lifecycle

• مدل‌های Gemini و LLMهای Gemini در گوگل کلود Gemini Models & Gemini LLMs on Google Cloud

• ساخت Agentهای AI سفارشی در پلتفرم Gemini Enterprise Agent Building Custom AI Agents on the Gemini Enterprise Agent Platform

• نحوه تعامل Agentهای Gen AI با محیط خارجی: مکانیزم‌های کلیدی How Gen AI Agents Interact with the External Environment: Key Mechanisms

• Model Garden: انتخاب و استقرار مدل‌ها Model Garden: Choosing & Deploying Models

• راهنما: Agent Platform و Model Garden [Walkthrough] Agent Platform - Model Garden

• APIهای هوش مصنوعی گوگل: Search، Vision، Video، Audio و غیره Google AI APIs: Search, Vision, Video, Audio & More

• Gemini Enterprise: NotebookLM و جریان‌های کاری تقویت شده با AI Gemini Enterprise: NotebookLM & AI-Enhanced Workflows

• AI Hypercomputer: GPUها، TPUها و آموزش در مقیاس بزرگ AI Hypercomputer: GPUs, TPUs & Large-Scale Training

• آماده‌سازی داده‌ها برای یکپارچه‌سازی با Agent Platform Preparing Data for Agent Platform Integration

• انتخاب رویکرد مناسب AI/ML: مدل‌های پیش‌ساخته در مقابل سفارشی Choosing the Right AI/ML Approach: Pre-built vs Custom

• مرور بخش: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلود [Section Recap] AI & Machine Learning on Google Cloud

• کوئیز: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلود [Quiz] AI & Machine Learning on Google Cloud

برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت به ابر Migration Planning & Execution

• مقدمه Intro

• مبانی مهاجرت: چارچوب پذیرش گوگل کلود (Adoption Framework) Migration Fundamentals: The Google Cloud Adoption Framework

• انواع مهاجرت: استراتژی 6Rs - نحوه انتقال ورک‌لودها به ابر Migration Types: The 6 Rs — How to Move Workloads to the Cloud

• مرکز مهاجرت گوگل کلود: ارزیابی و برنامه‌ریزی Google Cloud Migration Center: Assess & Plan

• عملی: استفاده از Migration Center برای ارزیابی [Hands-On] Using Migration Center for Assessment

• برنامه‌ریزی شبکه برای مهاجرت Network Planning for Migrations

• انتخاب استراتژی مهاجرت داده‌ها Choosing Your Data Migration Strategy

• مهاجرت اپلیکیشن: مهاجرت به VMها و مهاجرت به کانتینرها Application Migration: Migrate to VMs & Migrate to Containers

• نقشه‌برداری وابستگی‌ها (Dependency Mapping) و تست ورک‌لود Dependency Mapping & Workload Testing

• لایسنس نرم‌افزاری در ابر: پیامدها و اثرات Software Licensing in the Cloud: Implications & Impact

• ایجاد برنامه‌های مهاجرت: مستندات و نمودارهای معماری Creating Migration Plans: Documents & Architecture Diagrams

• مرور بخش: برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت [Section Recap] Migration Planning & Execution

• کوئیز: برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت [Quiz] Migration Planning & Execution

CI/CD، استقرار و زیرساخت به عنوان کد (IaC) CI/CD, Deployment & Infrastructure as Code

• مقدمه Intro

• چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) در گوگل کلود Software Development Lifecycle (SDLC) on Google Cloud

• معماری CI/CD: Cloud Build و Cloud Deploy CI/CD Architecture: Cloud Build & Cloud Deploy

• زیرساخت به عنوان کد (IaC) چیست؟ What is Infrastructure as Code (IaC)?

• ابزارهای IaC در گوگل کلود: Terraform، Config Connector و Fabric FAST IaC Tooling on Google Cloud: Terraform, Config Connector & Fabric FAST

• عملی: استقرار VM با Terraform Hands-On: Deploying VM with Terraform

• Terraform State، ماژول‌ها و بهترین روش‌ها Terraform State, Modules & Best Practices

• مدیریت API با Apigee API Management with Apigee

• Cloud Shell، Cloud Code و SDKهای گوگل کلود Cloud Shell, Cloud Code & Google Cloud SDKs

• شبیه‌سازهای ابری: توسعه و تست محلی Cloud Emulators: Local Development & Testing

• چارچوب‌های تست: تست‌های Load، Unit و Integration Testing Frameworks: Load, Unit & Integration Testing

• استراتژی‌های استقرار: Blue Green، Canary و Rolling Deployment Strategies: Blue-Green, Canary & Rolling

• Gemini Cloud Assist برای توسعه و عملیات Gemini Cloud Assist for Development & Operations

• بهترین روش‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) و تحلیل ریشه خطا (RCA) Troubleshooting & Root Cause Analysis Best Practices

• کاتالوگ سرویس و Provisioning در گوگل کلود Service Catalog & Provisioning on Google Cloud

• APIهای گوگل: کتابخانه‌های کلاینت و بهترین روش‌های دسترسی Google APIs: Client Libraries & Access Best Practices

• مرور بخش: CI/CD، استقرار و زیرساخت به عنوان کد [Section Recap] CI/CD, Deployment & Infrastructure as Code

• کوئیز: CI/CD، استقرار و زیرساخت به عنوان کد [Quiz] CI/CD, Deployment & Infrastructure as Code

مانیتورینگ، لاگینگ و تعالی در عملیات Monitoring, Logging & Operations Excellence

• مقدمه Intro

• مجموعه ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability Suite) گوگل کلود The Google Cloud Observability Suite

• مبانی Cloud Monitoring: متریک‌ها، داشبوردها و بررسی‌های Uptime Cloud Monitoring 101: Metrics, Dashboards, and Uptime Checks

• عملی: بررسی متریک‌ها برای یک VM در Compute Engine Hands-On: Exploring Metrics for a Compute Engine VM

• ایجاد هشدارها: اطلاع‌رسانی هنگام بروز مشکل Creating Alerts: Getting Notified When Things Go Wrong

• عملی: ایجاد هشدار برای میزان مصرف CPU Hands-On: Creating a CPU Utilization Alert

• Cloud Logging: مرکز متمرکز لاگ‌ها Cloud Logging: The Central Log Hub

• عملی: مشاهده و فیلتر کردن لاگ‌ها در Logs Explorer Hands-On: Viewing and Filtering Logs in the Logs Explorer

• درک Log Sinks: خروجی گرفتن از لاگ‌ها برای تحلیل Understanding Log Sinks: Exporting Logs for Analysis

• لاگ‌های حسابرسی (Audit Logs): پیکربندی و انطباق Audit Logs: Configuration & Compliance

• عیب‌یابی اپلیکیشن: Trace، Profiler و Error Reporting Application Diagnostics: Trace, Profiler & Error Reporting

• Active Assist و Recommender برای بهینه‌سازی Active Assist & Recommender for Optimization

• استراتژی‌های هشداردهی و SLOs/SLIs/SLAs Alerting Strategies & SLOs/SLIs/SLAs

• الگوهای بازیابی پس از فاجعه (DR) در گوگل کلود Disaster Recovery Patterns on Google Cloud

• مهندسی قابلیت اطمینان: تست Chaos و تست Load Reliability Engineering: Chaos Testing & Load Testing

• معیارهای کنترل کیفیت و تست نفوذ (Penetration Testing) Quality Control Measures & Penetration Testing

• عیب‌یابی راهکارهای مستقر شده: ابزارها و متدولوژی Troubleshooting Deployed Solutions: Tools & Methodology

• مرور بخش: مانیتورینگ، لاگینگ و تعالی در عملیات [Section Recap] Monitoring, Logging & Operations Excellence

• کوئیز: مانیتورینگ، لاگینگ و تعالی در عملیات [Quiz] Monitoring, Logging & Operations Excellence

تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری Analyzing & Optimizing Business Processes

• مقدمه Intro

• مدیریت ذینفعان: اثرگذاری و تسهیل‌گری Stakeholder Management — Influencing & Facilitation

• مدیریت تغییر برای پذیرش ابری Change Management for Cloud Adoption

• ارزیابی تیم و آمادگی مهارت‌ها Team Assessment & Skills Readiness

• فرآیندهای تصمیم‌گیری برای معماری ابری Decision-Making Processes for Cloud Architecture

• مدیریت موفقیت مشتری (Customer Success) Customer Success Management

• معماری بهینه‌سازی هزینه: CapEx در مقابل OpEx Cost Optimization Architecture: CapEx vs OpEx

• برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار - جامع Business Continuity Planning — End-to-End

• تصور بهبودهای آینده: طراحی Cloud-First Envisioning Future Improvements — Cloud-First Design

• مرور بخش: تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری [Section Recap] Analyzing & Optimizing Business Processes

• کوئیز: تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری [Quiz] Analyzing & Optimizing Business Processes

مطالعات موردی PCA: تسلط بر سناریوهای آزمون PCA Case Studies: Mastering the Exam Scenarios

• مقدمه Intro

• نحوه برخورد با سوالات Case Study در آزمون PCA How to Approach PCA Case Study Questions

• مورد مطالعه ۱: Altostrat Media - بررسی عمیق و تحلیل Case Study 1: Altostrat Media - Deep Dive & Analysis

• مورد مطالعه ۱: سوال تمرینی ۱ و تحلیل پاسخ Case Study 1: Practice Question 1 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۱: سوال تمرینی ۲ و تحلیل پاسخ Case Study 1: Practice Question 2 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۱: سوال تمرینی ۳ و تحلیل پاسخ Case Study 1: Practice Question 3 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۱: سوال تمرینی ۴ و تحلیل پاسخ Case Study 1: Practice Question 4 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۱: سوال تمرینی ۵ و تحلیل پاسخ Case Study 1: Practice Question 5 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۲: Cymbal Retail - بررسی عمیق و تحلیل Case Study 2: Cymbal Retail - Deep Dive & Analysis

• مورد مطالعه ۲: سوال تمرینی ۱ و تحلیل پاسخ Case Study 2: Practice Question 1 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۲: سوال تمرینی ۲ و تحلیل پاسخ Case Study 2: Practice Question 2 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۲: سوال تمرینی ۳ و تحلیل پاسخ Case Study 2: Practice Question 3 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۲: سوال تمرینی ۴ و تحلیل پاسخ Case Study 2: Practice Question 4 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۲: سوال تمرینی ۵ و تحلیل پاسخ Case Study 2: Practice Question 5 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۳: EHR Healthcare - بررسی عمیق و تحلیل Case Study 3: EHR Healthcare - Deep Dive & Analysis

• مورد مطالعه ۳: سوال تمرینی ۱ و تحلیل پاسخ Case Study 3: Practice Question 1 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۳: سوال تمرینی ۲ و تحلیل پاسخ Case Study 3: Practice Question 2 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۳: سوال تمرینی ۳ و تحلیل پاسخ Case Study 3: Practice Question 3 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۳: سوال تمرینی ۴ و تحلیل پاسخ Case Study 3: Practice Question 4 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۳: سوال تمرینی ۵ و تحلیل پاسخ Case Study 3: Practice Question 5 & Answer Walkthrough

• مورد مطالعه ۴: KnightMotives Automotive - بررسی عمیق و تحلیل Case Study 4: KnightMotives Automotive - Deep Dive & Analysis

• مورد مطالعه ۴: سوال تمرینی ۱ و تحلیل Case Study 4: Practice Questions 1 & Walkthrough

• مورد مطالعه ۴: سوال تمرینی ۲ و تحلیل Case Study 4: Practice Questions 2 & Walkthrough

• مورد مطالعه ۴: سوال تمرینی ۳ و تحلیل Case Study 4: Practice Questions 3 & Walkthrough

• مورد مطالعه ۴: سوال تمرینی ۴ و تحلیل Case Study 4: Practice Questions 4 & Walkthrough

• مورد مطالعه ۴: سوال تمرینی ۵ و تحلیل Case Study 4: Practice Questions 5 & Walkthrough

• مرور بخش: مطالعات موردی PCA - تسلط بر سناریوهای آزمون [Section Recap] PCA Case Studies: Mastering the Exam Scenarios

آزمون‌های جامع شبیه‌ساز غیررسمی Full-Length Unofficial Practice Exams

• مقدمه Intro

• آزمون جامع شبیه‌ساز غیررسمی ۱ - Google Cloud PCA [Unofficial] Google Cloud Professional Cloud Architect - Practice Exam 1

• آزمون جامع شبیه‌ساز غیررسمی ۲ - Google Cloud PCA [Unofficial] Google Cloud Professional Cloud Architect - Practice Exam 2

• درس جایزه Bonus Lecture