Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
آموزش ساخت سیستمها و بینشهای مبتنی بر رویداد بر اساس تجزیه و تحلیلهای بیدرنگ، جمعآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها در زمان واقعی با AWS Kinesis تجزیه و تحلیل دادههای همزمان Kinesis جریانهای داده Kinesis داده Firehose Kinesis تجزیه و تحلیل داده برای SQL Kinesis Data Analytics برای Apache Flink پردازش پیام Pub/Sub از قدرت پردازش جریان Kinesis در جاوا و پایتون استفاده میکند.
محبوبیت فناوریهای پخش بیدرنگ در میان بسیاری از محرکهای فنآوری نوآوری کسبوکار در حال افزایش است، زیرا کاربران بهطور فزایندهای خواستار تجربیات شخصیشدهای هستند که بر اساس سفرشان از طریق محصولات و خدمات دیجیتال، آنها را تطبیق داده و به آنها پاسخ میدهند. مجموعه خدمات پردازش و تداوم جریان AWS Kinesis به عنوان انتخاب درجه یک برای دستیابی به انواع معماریهای رویداد محور که به تجزیه و تحلیل بلادرنگ تغذیه میشوند، شناخته شدهاند.
در این دوره، دانشآموزان یاد میگیرند که از قدرت Kinesis Data Streams (KDS) و Kinesis Data Firehose (KDF) برای ساخت خطوط لوله دادههایی با توان عملیاتی بالا، تأخیر کم در میان انواع اجزای معماری که منجر به مقیاسپذیری و جفتشدگی آزاد میشود، استفاده کنند. سیستم های. تمرکز بیشتری روی نحوه استفاده از این فناوریهای تداوم جریان همراه با تجزیه و تحلیل دادههای Kinesis برای انجام محاسبات پیشرفته و بیدرنگ که اقدامات و اطلاعات کسبوکار آگاهانه را هدایت میکنند، قرار میگیرد.
این دوره فراتر از تئوری این خدمات است و از نمایشها و دستورالعملهای کد برای ارائه مثالهایی از نحوه استفاده از این فناوریها در عمل استفاده میکند. اکثر نمونه های کد به صورت موازی با استفاده از هر دو زبان برنامه نویسی پایتون و جاوا در تلاش برای دستیابی به بزرگترین مخاطبان توسعه دهندگان نشان داده می شوند. با این حال، برخی از مثالها فقط به یک زبان ارائه میشوند، در مواردی که یکی از زبانها از عملکرد خاصی پشتیبانی نمیکند یا به طور قابلتوجهی پیچیدگی کمتری برای نشان دادن دارد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
چرا به این دوره نیاز دارید
Why You Need this Course
چرا به این دوره نیاز دارید
Why You Need this Course
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درباره مربی
About the Instructor
درباره مربی
About the Instructor
دانش پیش نیاز دوره
Course Prerequisite Knowledge
دانش پیش نیاز دوره
Course Prerequisite Knowledge
جریان داده های Kinesis
Kinesis Data Streams
جریان داده های Kinesis
Kinesis Data Streams
پیامرسانی میخانه/زیر: فناوری زیربنایی
Pub/Sub Messaging: The Underlying Technology
پیامرسانی میخانه/زیر: فناوری زیربنایی
Pub/Sub Messaging: The Underlying Technology
Kinesis Data Storage: Streams، Shards و Records
Kinesis Data Storage: Streams, Shards and, Records
Kinesis Data Storage: Streams، Shards و Records
Kinesis Data Storage: Streams, Shards and, Records
محدودیت های شارد
Shard Limits
محدودیت های شارد
Shard Limits
مدل هزینه جریان داده Kinesis
Kinesis Data Streams Cost Model
مدل هزینه جریان داده Kinesis
Kinesis Data Streams Cost Model
ایجاد Kinesis Data Stream در کنسول AWS
Creating Kinesis Data Stream in AWS Console
ایجاد Kinesis Data Stream در کنسول AWS
Creating Kinesis Data Stream in AWS Console
ایجاد Kinesis Data Stream با AWS CLI
Creating Kinesis Data Stream with AWS CLI
ایجاد Kinesis Data Stream با AWS CLI
Creating Kinesis Data Stream with AWS CLI
مروری بر تولیدکنندگان و مصرف کنندگان
Overview of Producers and Consumers
مروری بر تولیدکنندگان و مصرف کنندگان
Overview of Producers and Consumers
تولید رکورد در KDS با PutRecord و PutRecords
Producing Records to KDS with PutRecord and PutRecords
تولید رکورد در KDS با PutRecord و PutRecords
Producing Records to KDS with PutRecord and PutRecords
Java Demo: تولید رکوردها به صورت جداگانه در KDS با AWS SDK
Java Demo: Producing Records Individually to KDS with AWS SDK
Java Demo: تولید رکوردها به صورت جداگانه در KDS با AWS SDK
Java Demo: Producing Records Individually to KDS with AWS SDK
Java Demo: تولید رکوردهای فردی با سفارش تضمینی با استفاده از AWS SDK
Java Demo: Producing Individual Records with Guaranteed Ordering using AWS SDK
Java Demo: تولید رکوردهای فردی با سفارش تضمینی با استفاده از AWS SDK
Java Demo: Producing Individual Records with Guaranteed Ordering using AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: تولید رکوردها به صورت جداگانه در KDS با AWS SDK
Python Demo: Producing Records Individually to KDS with AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: تولید رکوردها به صورت جداگانه در KDS با AWS SDK
Python Demo: Producing Records Individually to KDS with AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: تولید رکوردهای فردی با سفارش تضمینی با استفاده از AWS SDK
Python Demo: Producing Individual Records with Guaranteed Ordering using AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: تولید رکوردهای فردی با سفارش تضمینی با استفاده از AWS SDK
Python Demo: Producing Individual Records with Guaranteed Ordering using AWS SDK
Java Demo: تولید رکوردها به صورت دسته ای در KDS با AWS SDK
Java Demo: Producing Records In Batches to KDS with AWS SDK
Java Demo: تولید رکوردها به صورت دسته ای در KDS با AWS SDK
Java Demo: Producing Records In Batches to KDS with AWS SDK
نسخه ی نمایشی پایتون: تولید رکوردها به صورت دسته ای در KDS با AWS SDK
Python Demo: Producing Records In Batches to KDS with AWS SDK
نسخه ی نمایشی پایتون: تولید رکوردها به صورت دسته ای در KDS با AWS SDK
Python Demo: Producing Records In Batches to KDS with AWS SDK
معرفی کتابخانه تولید کننده Kinesis مبتنی بر جاوا
Introducing the Java Based Kinesis Producer Library
معرفی کتابخانه تولید کننده Kinesis مبتنی بر جاوا
Introducing the Java Based Kinesis Producer Library
Java Demo: تولید رکورد با جاوا و کتابخانه تولید کننده Kinesis
Java Demo: Producing Records with Java and the Kinesis Producer Library
Java Demo: تولید رکورد با جاوا و کتابخانه تولید کننده Kinesis
Java Demo: Producing Records with Java and the Kinesis Producer Library
مصرف سوابق از KDS
Consuming Records from KDS
مصرف سوابق از KDS
Consuming Records from KDS
Java Demo: مصرف سوابق از KDS با AWS SDK
Java Demo: Consuming Records from KDS with AWS SDK
Java Demo: مصرف سوابق از KDS با AWS SDK
Java Demo: Consuming Records from KDS with AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: مصرف سوابق از KDS با AWS SDK
Python Demo: Consuming Records from KDS with AWS SDK
نسخه آزمایشی پایتون: مصرف سوابق از KDS با AWS SDK
Python Demo: Consuming Records from KDS with AWS SDK
مشکلات مصرف کنندگان SDK مبتنی بر GetRecords
Problems of GetRecords based SDK Consumers
مشکلات مصرف کنندگان SDK مبتنی بر GetRecords
Problems of GetRecords based SDK Consumers
معرفی کتابخانه مشتری Kinesis مبتنی بر جاوا
Introducing the Java Based Kinesis Client Library
معرفی کتابخانه مشتری Kinesis مبتنی بر جاوا
Introducing the Java Based Kinesis Client Library
Java Demo: مصرف سوابق با جاوا و کتابخانه مشتری Kinesis
Java Demo: Consuming Records with Java and the Kinesis Client Library
Java Demo: مصرف سوابق با جاوا و کتابخانه مشتری Kinesis
Java Demo: Consuming Records with Java and the Kinesis Client Library
Java Demo: Inspecting DynamoDB Lease Table مورد استفاده توسط KCL Application
Java Demo: Inspecting DynamoDB Lease Table used by KCL Application
Java Demo: Inspecting DynamoDB Lease Table مورد استفاده توسط KCL Application
Java Demo: Inspecting DynamoDB Lease Table used by KCL Application
Java Demo: راه اندازی پروژه AWS SAM برای مصرف کننده مبتنی بر لامبدا
Java Demo: Setting up AWS SAM Project for Lambda Based Consumer
Java Demo: راه اندازی پروژه AWS SAM برای مصرف کننده مبتنی بر لامبدا
Java Demo: Setting up AWS SAM Project for Lambda Based Consumer
جاوا نسخه ی نمایشی: بررسی و استقرار کد مصرف کننده بدون سرور Lambda
Java Demo: Serverless Lambda Consumer Code Walkthrough and Deployment
جاوا نسخه ی نمایشی: بررسی و استقرار کد مصرف کننده بدون سرور Lambda
Java Demo: Serverless Lambda Consumer Code Walkthrough and Deployment
نسخه ی نمایشی جاوا: مصرف کننده لامبدا پیشرفته بدون سرور
Java Demo: Serverless Lambda Enhanced Fan-Out Consumer
نسخه ی نمایشی جاوا: مصرف کننده لامبدا پیشرفته بدون سرور
Java Demo: Serverless Lambda Enhanced Fan-Out Consumer
نسخه آزمایشی پایتون: راه اندازی پروژه AWS SAM برای مصرف کننده مبتنی بر لامبدا
Python Demo: Setting up AWS SAM Project for Lambda Based Consumer
نسخه آزمایشی پایتون: راه اندازی پروژه AWS SAM برای مصرف کننده مبتنی بر لامبدا
Python Demo: Setting up AWS SAM Project for Lambda Based Consumer
نسخه ی نمایشی پایتون: بررسی و استقرار کد مصرف کننده بدون سرور لامبدا
Python Demo: Serverless Lambda Consumer Code Walkthrough and Deployment
نسخه ی نمایشی پایتون: بررسی و استقرار کد مصرف کننده بدون سرور لامبدا
Python Demo: Serverless Lambda Consumer Code Walkthrough and Deployment
نسخه ی نمایشی پایتون: مصرف کننده لامبدا پیشرفته بدون سرور
Python Demo: Serverless Lambda Enhanced Fan-Out Consumer
نسخه ی نمایشی پایتون: مصرف کننده لامبدا پیشرفته بدون سرور
Python Demo: Serverless Lambda Enhanced Fan-Out Consumer
متریک و نظارت
Metrics and Monitoring
متریک و نظارت
Metrics and Monitoring
کینسیس دیتا فایرهوز
Kinesis Data Firehose
کینسیس دیتا فایرهوز
Kinesis Data Firehose
Kinesis Data Firehose مقدمه و اهداف
Kinesis Data Firehose Intro and Objectives
Kinesis Data Firehose مقدمه و اهداف
Kinesis Data Firehose Intro and Objectives
ظرفیت جریان تحویل فایرهوز داده Kinesis
Kinesis Data Firehose Delivery Stream Capacity
ظرفیت جریان تحویل فایرهوز داده Kinesis
Kinesis Data Firehose Delivery Stream Capacity
مدل کد فایرهوز داده Kinesis
Kinesis Data Firehose Code Model
مدل کد فایرهوز داده Kinesis
Kinesis Data Firehose Code Model
نسخه ی نمایشی: انتقال جریان داده های سفارش خام به S3
Demo: Transferring Raw Order Data Stream to S3
نسخه ی نمایشی: انتقال جریان داده های سفارش خام به S3
Demo: Transferring Raw Order Data Stream to S3
Kinesis Data Firehose Transformations با AWS Lambda
Kinesis Data Firehose Transformations with AWS Lambda
Kinesis Data Firehose Transformations با AWS Lambda
Kinesis Data Firehose Transformations with AWS Lambda
نسخه ی نمایشی: تغییر جریان تحویل سفارش و ارسال مجموع سفارش به S3
Demo: Transforming Order Delivery Stream and Sending Order Totals to S3
نسخه ی نمایشی: تغییر جریان تحویل سفارش و ارسال مجموع سفارش به S3
Demo: Transforming Order Delivery Stream and Sending Order Totals to S3
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics
اهمیت تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی
Importance of Real-Time Data Analytics
اهمیت تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی
Importance of Real-Time Data Analytics
معرفی تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Introducing Kinesis Data Analytics
معرفی تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Introducing Kinesis Data Analytics
مدل هزینه تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics Cost Model
مدل هزینه تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics Cost Model
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای جاری سازی مفاهیم کلیدی SQL
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Key Concepts
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای جاری سازی مفاهیم کلیدی SQL
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Key Concepts
معماری تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics Architecture
معماری تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
Kinesis Data Analytics Architecture
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای جنبه های زمانی SQL جریان
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Time Aspects
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای جنبه های زمانی SQL جریان
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Time Aspects
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Tumbling Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Tumbling Windows
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Tumbling Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Tumbling Windows
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Sliding Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Sliding Windows
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Sliding Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Sliding Windows
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Staggered Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Staggered Windows
تجزیه و تحلیل داده های Kinesis برای پخش جریانی SQL Staggered Windows
Kinesis Data Analytics for Streaming SQL Staggered Windows
نسخه ی نمایشی: KDA برای پخش جریانی SQL برای محاسبه میانگین درآمد هر فروشنده در هر دقیقه
Demo: KDA for Streaming SQL to Calculate Average Revenue per Seller Each Minute
نسخه ی نمایشی: KDA برای پخش جریانی SQL برای محاسبه میانگین درآمد هر فروشنده در هر دقیقه
Demo: KDA for Streaming SQL to Calculate Average Revenue per Seller Each Minute
معرفی آپاچی فلینک
Introducing Apache Flink
معرفی آپاچی فلینک
Introducing Apache Flink
نسخه ی نمایشی: توسعه تعاملی با استفاده از Zepplin Notebook
Demo: Interactive Development using Zepplin Notebook
نسخه ی نمایشی: توسعه تعاملی با استفاده از Zepplin Notebook
Demo: Interactive Development using Zepplin Notebook
نمایش نظرات