لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت سیستمهای چند-عاملی با AutoGen
- آخرین آپدیت
دانلود Building Multi-agent Systems with AutoGen
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با پیچیدهتر شدن برنامههای هوش مصنوعی، بسیاری از توسعهدهندگان برای عبور از پرومپتهای ساده تک-عاملی و رسیدن به ساخت سیستمهای چند-عاملی مقیاسپذیر و تعاملی با چالش روبرو هستند.
در این دوره، «ساخت سیستمهای چند-عاملی با AutoGen»، شما طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند چند-عاملی را با استفاده از AutoGen میآموزید؛ یک فریمورک متنباز که سازماندهی و مدیریت فرآیندهای LLM چند-عاملی را برای توسعهدهندگان آسان میکند.
در ابتدا، مفاهیم بنیادی یک عامل هوش مصنوعی را با رابط AutoChat در AutoGen بررسی خواهید کرد.
سپس، نحوه پیادهسازی گردش کارهای مکالمهای چند-عاملی را با استفاده از پروتکل GraphFlow در AutoGen کشف میکنید.
در نهایت، یاد میگیرید که یک سیستم پیشبینی وضعیت آبوهوای کاملاً خودکار و لحظهای بسازید که در آن چندین عامل برای پردازش پرسوجوهای کاربر، دسترسی به APIهای خارجی و بازگرداندن اطلاعات ساختاریافته آبوهوا با یکدیگر همکاری میکنند.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ارکستراسیون هوش مصنوعی چند-عاملی با AutoGen را کسب خواهید کرد تا سیستمهای خودکار دنیای واقعی را بسازید که از LLMها، ابزارها و APIها برای ارائه گردشکارهای هوشمند پایان-به-پایان استفاده میکنند.
سرفصل ها و درس ها
سازماندهی اولین گردش کار
Orchestrating Your First Workflow
شروع کار با AutoGen AgentChat
Getting Started with AutoGen AgentChat
نصب و راهاندازی
Installation and Setup
تنظیم عامل دستیار (Assistant Agent)
Setting up an Assistant Agent
اجرای جریان چند-عاملی
Running a Multi-agent Flow
ساخت جریان چند-عاملی با GraphFlow
Building a Multi-agent Flow with GraphFlow
تنظیم یک گردش کار متوالی
Setting up a Sequential Workflow
تعریف گرهها و عاملها
Defining the Nodes and Agents
تنظیم عامل UserproxyAgent
Setting up a UserproxyAgent
اجرای گردش کار
Running the WorkFlow
ساخت سیستم پیشبینی آبوهوای لحظهای
Building a Real-time Weather Forecasting System
تعریف گردش کار و عاملها
Defining the Workflow and Agents
استفاده از OpenWeatherMap و OpenAI
Using OpenWeatherMap and OpenAI
تعریف عاملهای سفارشی
Defining Custom Agents
اجرای جریان: وضعیت آبوهوا چگونه است؟
Running the Flow: What Is the Weather Like?
سندی لودوسکی کار خود را به عنوان مشاور فناوری اطلاعات در کانادا آغاز کرد.
پس از توسعه وردپرس، سندی شروع به توسعه اپلیکیشن های موبایل iOS با زبان سوئیفت کرد.
سندی متخصص در فن آوری های موبایل و وب به مدت 7 سال، از مشتریان خود در پروژه های تحول دیجیتال پشتیبانی می کند. او همچنین به عنوان یک مربی مستقل برای حمایت از فراگیران در بازآموزی حرفه ای برای مشاغل در توسعه وب کار می کند. سندی اغلب در کارگاه ها و طرح های غیرانتفاعی دیده می شود، جایی که او اشتیاق خود را برای آموزش کد با داوطلبان دیگر به اشتراک می گذارد. در وب، او مرتباً آموزش هایی با محتوای آموزشی جدید منتشر می کند.
نمایش نظرات