آموزش ساخت سیستم‌های چند-عاملی با AutoGen - آخرین آپدیت

دانلود Building Multi-agent Systems with AutoGen

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با پیچیده‌تر شدن برنامه‌های هوش مصنوعی، بسیاری از توسعه‌دهندگان برای عبور از پرومپت‌های ساده تک-عاملی و رسیدن به ساخت سیستم‌های چند-عاملی مقیاس‌پذیر و تعاملی با چالش روبرو هستند. در این دوره، «ساخت سیستم‌های چند-عاملی با AutoGen»، شما طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند چند-عاملی را با استفاده از AutoGen می‌آموزید؛ یک فریم‌ورک متن‌باز که سازماندهی و مدیریت فرآیندهای LLM چند-عاملی را برای توسعه‌دهندگان آسان می‌کند. در ابتدا، مفاهیم بنیادی یک عامل هوش مصنوعی را با رابط AutoChat در AutoGen بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی گردش کارهای مکالمه‌ای چند-عاملی را با استفاده از پروتکل GraphFlow در AutoGen کشف می‌کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که یک سیستم پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوای کاملاً خودکار و لحظه‌ای بسازید که در آن چندین عامل برای پردازش پرس‌وجوهای کاربر، دسترسی به APIهای خارجی و بازگرداندن اطلاعات ساختاریافته آب‌وهوا با یکدیگر همکاری می‌کنند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ارکستراسیون هوش مصنوعی چند-عاملی با AutoGen را کسب خواهید کرد تا سیستم‌های خودکار دنیای واقعی را بسازید که از LLMها، ابزارها و APIها برای ارائه گردش‌کارهای هوشمند پایان-به-پایان استفاده می‌کنند.

سرفصل ها و درس ها

سازماندهی اولین گردش کار Orchestrating Your First Workflow

  • شروع کار با AutoGen AgentChat Getting Started with AutoGen AgentChat

  • نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

  • تنظیم عامل دستیار (Assistant Agent) Setting up an Assistant Agent

  • اجرای جریان چند-عاملی Running a Multi-agent Flow

ساخت جریان چند-عاملی با GraphFlow Building a Multi-agent Flow with GraphFlow

  • تنظیم یک گردش کار متوالی Setting up a Sequential Workflow

  • تعریف گره‌ها و عامل‌ها Defining the Nodes and Agents

  • تنظیم عامل UserproxyAgent Setting up a UserproxyAgent

  • اجرای گردش کار Running the WorkFlow

ساخت سیستم پیش‌بینی آب‌وهوای لحظه‌ای Building a Real-time Weather Forecasting System

  • تعریف گردش کار و عامل‌ها Defining the Workflow and Agents

  • استفاده از OpenWeatherMap و OpenAI Using OpenWeatherMap and OpenAI

  • تعریف عامل‌های سفارشی Defining Custom Agents

  • اجرای جریان: وضعیت آب‌وهوا چگونه است؟ Running the Flow: What Is the Weather Like?

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم‌های چند-عاملی با AutoGen
جزییات دوره
49m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
Sandy Ludosky
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandy Ludosky Sandy Ludosky

توسعه دهنده وب و مربی

سندی لودوسکی کار خود را به عنوان مشاور فناوری اطلاعات در کانادا آغاز کرد.

پس از توسعه وردپرس، سندی شروع به توسعه اپلیکیشن های موبایل iOS با زبان سوئیفت کرد.

سندی متخصص در فن آوری های موبایل و وب به مدت 7 سال، از مشتریان خود در پروژه های تحول دیجیتال پشتیبانی می کند. او همچنین به عنوان یک مربی مستقل برای حمایت از فراگیران در بازآموزی حرفه ای برای مشاغل در توسعه وب کار می کند. سندی اغلب در کارگاه ها و طرح های غیرانتفاعی دیده می شود، جایی که او اشتیاق خود را برای آموزش کد با داوطلبان دیگر به اشتراک می گذارد. در وب، او مرتباً آموزش هایی با محتوای آموزشی جدید منتشر می کند.