لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت داده در کارآزماییهای بالینی
- آخرین آپدیت
دانلود Data Management in Clinical Trials
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت حرفهای داده در آزمایشات بالینی: از سیستمهای EDC تا فناوریهای نوظهور
با اصول بنیادی و بهترین شیوههای مدیریت داده در کارآزماییهای بالینی آشنا شوید.
از ابزارها و فناوریهای کلیدی مانند سیستمهای ثبت الکترونیکی داده (EDC) استفاده کنید و همزمان با استانداردهای نظارتی منطبق باشید.
پایگاههای داده کارآزمایی بالینی را طراحی کرده، کیفیت دادهها را تضمین نموده و اقدامات امنیتی لازم برای حفاظت از حریم خصوصی و محرمانگی بیماران را اعمال کنید.
استانداردهای داده مانند CDISC (SDTM و ADaM) را در کارآزماییهای بالینی پیادهسازی کنید تا ادغام و تحلیل دادهها را تسهیل نمایید.
تکنیکهای اعتبارسنجی، پاکسازی و تحلیل دادهها را به کار ببرید و گزارشهای آماری مطابق با مقررات را تولید کنید.
دادهها را برای ارائه به نهادهای نظارتی آماده و ارسال کنید و از انطباق با الزامات بینالمللی اطمینان حاصل کنید.
فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بلاکچین را برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت دادههای بالینی کاوش کنید.
پیشنیازها:
بدون پیشنیاز
جزئیات دوره جامع مدیریت داده در آزمایشات بالینی
این دوره ۱۰ ماژوله، کاوشی عمیق و جامع در مدیریت داده در کارآزماییهای بالینی ارائه میدهد و هم اصول پایهای و هم آخرین تحولات در این زمینه را پوشش میدهد. شرکتکنندگان دانش عمیقی در مورد چگونگی سازماندهی، ساختاردهی و مدیریت دادهها در تمام مراحل یک کارآزمایی بالینی کسب خواهند کرد و اطمینان حاصل میشود که دادهها کیفیت، یکپارچگی و امنیت خود را در کل فرآیند حفظ میکنند.
این دوره به موضوعات ضروری مانند روشهای جمعآوری داده، استفاده از سیستمهای ثبت الکترونیکی داده (EDC) و رعایت استانداردهای جهانی مانند CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) میپردازد. همچنین به مقررات حیاتی حریم خصوصی از جمله GDPR و HIPAA پرداخته میشود تا اطمینان حاصل شود که شرکتکنندگان جنبههای حقوقی و اخلاقی مدیریت دادههای بالینی را درک میکنند.
علاوه بر این، دوره فرآیندهای مرتبط با آمادهسازی دادههای کارآزمایی بالینی برای ارسال به نهادهای نظارتی مانند FDA و EMA را برجسته میکند و بر اهمیت برآورده کردن الزامات فنی و فرمت خاص تمرکز دارد. در کنار این اجزای اصلی، دوره نوآوریهای اخیر در این زمینه را بررسی میکند، مانند ادغام هوش مصنوعی، فناوریهای بلاکچین و دادههای دنیای واقعی (RWD) در کارآزماییهای بالینی. این ماژولها چشماندازی آیندهنگر به شرکتکنندگان ارائه میدهند و آنها را با ابزارها و دانش لازم برای پیمایش در منظره در حال تحول مدیریت دادههای بالینی مجهز میکنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مدیریت دادهها در کارآزماییهای بالینی
Introduction to Data Management in Clinical Trials
مقدمهای بر مدیریت دادهها در کارآزماییهای بالینی
Introduction to Data Management in Clinical Trials
روشها و ابزارهای جمعآوری داده
Data Collection Methods and Tools
روشها و ابزارهای جمعآوری داده
Data Collection Methods and Tools
استانداردهای داده در کارآزماییهای بالینی
Data Standards in Clinical Trials
استانداردهای داده در کارآزماییهای بالینی
Data Standards in Clinical Trials
مدیریت کیفیت داده
Data Quality Management
مدیریت کیفیت داده
Data Quality Management
حریم خصوصی و امنیت داده در کارآزماییهای بالینی
Data Privacy and Security in Clinical Trials
حریم خصوصی و امنیت داده در کارآزماییهای بالینی
Data Privacy and Security in Clinical Trials
طراحی و ساخت پایگاه داده
Database Design and Build
طراحی و ساخت پایگاه داده
Database Design and Build
ادغام داده و قابلیت همکاری
Data Integration and Interoperability
ادغام داده و قابلیت همکاری
Data Integration and Interoperability
تحلیل آماری و گزارشدهی
Statistical Analysis and Reporting
تحلیل آماری و گزارشدهی
Statistical Analysis and Reporting
ارسال داده به مقامات نظارتی
Data Submission to Regulatory Authorities
ارسال داده به مقامات نظارتی
Data Submission to Regulatory Authorities
روندهای آینده در مدیریت داده برای کارآزماییهای بالینی
Future Trends in Data Management for Clinical Trials
روندهای آینده در مدیریت داده برای کارآزماییهای بالینی
Future Trends in Data Management for Clinical Trials
Juan Manuel Fernández López
نمایش نظرات