آموزش تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها در زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Data Visualization Techniques in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها در R برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده می‌پردازد. تمرکز این دوره بر ایجاد نمودارهای پیشرفته، مؤثر و معنادار و نحوه انتقال شفاف یافته‌های آماری و داده‌ها است. در دوره «تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها در R»، شما خواهید آموخت که چگونه از R و RStudio برای خلق بصری‌سازی‌های داده در سطح پیشرفته استفاده کنید. در ابتدا، مفاهیم بنیادی لایه‌بندی و زیبایی‌شناسی (Aesthetics) در ggplot2 را بررسی می‌کنید و در زمینه رسم نمودارهای حاشیه‌نویسی شده، شخصی‌سازی تم‌ها و استفاده از Faceting برای ارائه حرفه‌ای و شفاف داده‌ها مهارت می‌یابید. سپس، نحوه انتقال موثر عدم قطعیت و یافته‌های آماری را از طریق بصری‌سازی فواصل اطمینان (Confidence Intervals) و کار با توزیع‌ها با استفاده از نمودارهای چگالی (Density Plots)، نمودارهای ویولنی (Violin Plots) و نمودارهای Ridgeline فرا خواهید گرفت. همچنین تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های زمانی و بهترین روش‌ها برای اجتناب از رسم نمودارهای گمراه‌کننده را خواهید آموخت. در نهایت، دانش خود را بر روی داده‌های واقعی در RStudio پیاده می‌کنید و با ادغام مؤلفه‌های تعاملی از طریق Plotly و Shiny، داشبوردهای پویا و جذاب می‌سازید. شما یاد می‌گیرید که فرآیند گزارش‌دهی خود را با R Markdown و جداول `gt` خودکار کنید تا گزارش‌هایی متقاعدکننده ایجاد کرده و روایت‌های بصری خود را برای مخاطبان مختلف به گونه‌ای شکل دهید که بینش‌ها به صورت قدرتمند و دقیق منتقل شوند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای تولید بصری‌سازی‌های پیشرفته و گزارش‌های شفاف را خواهید داشت؛ مهارت‌هایی که قادر است بر تصمیمات تجاری داده‌محور تأثیر بگذارد و برای ذینفعان فنی و غیرفنی جذاب باشد.

سرفصل ها و درس ها

خلق بصری‌سازی‌های پیشرفته در R با ggplot2 Creating Advanced Visualizations in R with ggplot2

  • خلق بصری‌سازی‌های پیشرفته در R با ggplot2 Creating Advanced Visualizations in R with ggplot2

  • انواع مختلف نمودارها، نوارهای خطا، توزیع و مقیاس‌بندی Several Types of Graphs, Error Bars, Distribution, and Scaling

  • گروه‌بندی نمودارها، مقیاس‌بندی، چگالی و خطوط روند Grouping Graphs, Scaling, Density, and Trendlines

پرداخت نهایی بصری‌سازی‌های حرفه‌ای و تعاملی Polishing Professional and Interactive Visualizations

  • بهبود استایل ارائه، تم‌ها و رنگ‌ها Polishing Presentation Style, Themes, and Colors

  • بصری‌سازی‌های پویا برای گزارش‌ها و ارائه‌های تعاملی Dynamic Visualizations for Reports and Interactive Presentations

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌ها در زبان R
جزییات دوره
31m
5
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Joan Bajorek
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joan Bajorek Joan Bajorek

دکتر جوآن پالمیتر بایورک سازنده، تأثیرگذار و نویسنده است. او میزبان پادکست «نقشه راه هوش مصنوعی شما» با سازندگان هوش مصنوعی از گوگل، مایکروسافت، ادوبی، آمازون و غیره است. اولین کتاب او با ویلی «نقشه راه هوش مصنوعی شما: آینده شغلی و درآمدتان را اثبات کنید» است که در سال 2025 به پایان می رسد. او با بیش از 10 سال تجربه فنی در زمینه داده و توسعه هوش مصنوعی برای مشتریان Fortune 500، نقش های ارشد در OneReach.ai، Nuance داشته است. (خرید شده به قیمت 16 میلیارد دلار)، و آژانس VERSA به عنوان بنیانگذار زنان در صدا، یک سازمان غیرانتفاعی او با بیش از 20 فصل و 56 هزار دنبال کننده، از DEI در زمینه هوش مصنوعی حمایت می کند و به شرکت هایی مانند CleanAI و Agria مشاوره می دهد در نشریات: Harvard Business Review، Adobe XD، و انتشارات دانشگاه کمبریج او دارای مدرک دکترا در زمینه Multimodal است هوش مصنوعی از دانشگاه آریزونا، کارشناسی ارشد زبان‌شناسی از دانشگاه کالیفرنیا، دیویس، او در سیاتل، WA زندگی می‌کند.