آموزش یادگیری ماشین و یادگیری انسانی - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning and Human Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و یادگیری انسانی و روش‌هایی می‌پردازد که ماشین‌ها می‌توانند یادگیری انسان را تکمیل کنند. در این دوره، تعاریف فنی یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised) و همچنین دیدگاه‌های گسترده‌تر درباره هوش مکانیکی که قادر به بازسازی یا پیشی گرفتن از هوش انسانی است، بررسی می‌شود. همچنین کاربردهای عملی تحلیل‌های یادگیری و هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) و سایر ابزارهای آموزشی مورد کاوش قرار گرفته و کاربردهای AI در آموزش به طور انتقادی تحلیل خواهد شد. این دوره برای مربیان فعلی، متقاضیان تدریس و هر کسی که به تلاقی یادگیری انسانی و ماشینی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش علاقه‌مند است، طراحی شده است.

سرفصل ها و درس ها

معارفه دوره + تفاوت‌های یادگیری انسانی و ماشینی Course Orientation + Differences between human and machine learning

  • به دوره یادگیری انسانی و یادگیری ماشین خوش آمدید! Welcome to Human Learning and Machine Learning!

  • ردیابی تفاوت‌ها Tracing the Differences

  • ایده هوش ماشینی The Idea of Machine Intelligence

  • انسان‌ها: ماشین‌های یادگیرنده یا ذهن‌های زبانی؟ Humans: Learning Machines or Languaged Minds?

  • مغز به مثابه ماشین و ماشین به مثابه مغز Brain as Machine and Machine as Brain

  • هوش مصنوعی سنتی و یادگیری انسانی Good Old-fashioned AI and Human Learning

  • هوش مصنوعی مولد در آموزش Generative AI in Education

دیدگاه‌های سایبر-اجتماعی Cyber Social Perspectives

  • یادگیری انسانی (پس از رفتارگرایی) در مقایسه با یادگیری انسانی Human Learning (after Behaviorism), Compared to Human Learning

  • یک جایگزین «سایبر-اجتماعی» A “Cyber-social” Alternative

  • هوش سایبر-اجتماعی Cyber-Social Intelligence

  • درک هوش مصنوعی: دستور زبان نمادگذاری باینری Making Sense of Artificial Intelligence: A Grammar of Binary Notation

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – ارجاع به نمونه‌ها Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Instances

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – ارجاع به مفاهیم Stuff That Can Be Done with Binary Notation - Referencing Concepts

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – ساختاردهی به معنا Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Structuring Meaning

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – تعیین زمینه و تشخیص علاقه Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Establishing Context and Determining Interest

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – ارجاع به ویژگی‌ها Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Properties

  • قابلیت‌های نمادگذاری باینری – ارجاع به عاملیت Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Agency

داده‌کاوی آموزشی Educational Data Mining

  • داده‌کاوی آموزشی: لاگ داده‌های تعامل یادگیری Educational Data Mining: Learning Interaction Data Log

  • روش‌ها و کاربردها: بخش اول Methods and Applications: Part 1

  • روش‌ها و کاربردها: بخش دوم Methods and Applications: Part 2

  • روش‌ها و کاربردها: بخش سوم Methods and Applications: Part 3

چارچوب بحث‌های هوش مصنوعی Framing the AI Discussion

  • انواع دانش، بازنمایی دانش و استدلال Knowledge Types, Knowledge Representation, & Reasoning

  • مدل‌های اکتساب مهارت در انسان Models of Human Skill Acquisition

  • ساختارهای شناختی Cognitive Structures

  • کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش Applications of AI to Education

  • کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش: ساخت یک مدل شناختی Applications of AI to Education: Building a Cognitive Model

  • روش‌های نویدبخش در یادگیری سیار و نحوه کمک AI Promising Practices in Mobile Learning and How AI could Help

  • بازگشت به آینده یا یادگیری جدید؟ Back to Future or New Learning?

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین و یادگیری انسانی
جزییات دوره
36h 16m
28
(آخرین آپدیت)
3,428
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Dr William Cope Dr William Cope