لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین و یادگیری انسانی
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning and Human Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی تفاوتهای بین یادگیری ماشین و یادگیری انسانی و روشهایی میپردازد که ماشینها میتوانند یادگیری انسان را تکمیل کنند. در این دوره، تعاریف فنی یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised) و همچنین دیدگاههای گستردهتر درباره هوش مکانیکی که قادر به بازسازی یا پیشی گرفتن از هوش انسانی است، بررسی میشود. همچنین کاربردهای عملی تحلیلهای یادگیری و هوش مصنوعی در سیستمهای مدیریت یادگیری (LMS) و سایر ابزارهای آموزشی مورد کاوش قرار گرفته و کاربردهای AI در آموزش به طور انتقادی تحلیل خواهد شد. این دوره برای مربیان فعلی، متقاضیان تدریس و هر کسی که به تلاقی یادگیری انسانی و ماشینی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش علاقهمند است، طراحی شده است.
سرفصل ها و درس ها
معارفه دوره + تفاوتهای یادگیری انسانی و ماشینی
Course Orientation + Differences between human and machine learning
به دوره یادگیری انسانی و یادگیری ماشین خوش آمدید!
Welcome to Human Learning and Machine Learning!
ردیابی تفاوتها
Tracing the Differences
ایده هوش ماشینی
The Idea of Machine Intelligence
انسانها: ماشینهای یادگیرنده یا ذهنهای زبانی؟
Humans: Learning Machines or Languaged Minds?
مغز به مثابه ماشین و ماشین به مثابه مغز
Brain as Machine and Machine as Brain
هوش مصنوعی سنتی و یادگیری انسانی
Good Old-fashioned AI and Human Learning
هوش مصنوعی مولد در آموزش
Generative AI in Education
دیدگاههای سایبر-اجتماعی
Cyber Social Perspectives
یادگیری انسانی (پس از رفتارگرایی) در مقایسه با یادگیری انسانی
Human Learning (after Behaviorism), Compared to Human Learning
یک جایگزین «سایبر-اجتماعی»
A “Cyber-social” Alternative
هوش سایبر-اجتماعی
Cyber-Social Intelligence
درک هوش مصنوعی: دستور زبان نمادگذاری باینری
Making Sense of Artificial Intelligence: A Grammar of Binary Notation
قابلیتهای نمادگذاری باینری – ارجاع به نمونهها
Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Instances
قابلیتهای نمادگذاری باینری – ارجاع به مفاهیم
Stuff That Can Be Done with Binary Notation - Referencing Concepts
قابلیتهای نمادگذاری باینری – ساختاردهی به معنا
Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Structuring Meaning
قابلیتهای نمادگذاری باینری – تعیین زمینه و تشخیص علاقه
Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Establishing Context and Determining Interest
قابلیتهای نمادگذاری باینری – ارجاع به ویژگیها
Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Properties
قابلیتهای نمادگذاری باینری – ارجاع به عاملیت
Stuff That Can Be Done with Binary Notation – Referencing Agency
دادهکاوی آموزشی
Educational Data Mining
دادهکاوی آموزشی: لاگ دادههای تعامل یادگیری
Educational Data Mining: Learning Interaction Data Log
روشها و کاربردها: بخش اول
Methods and Applications: Part 1
روشها و کاربردها: بخش دوم
Methods and Applications: Part 2
روشها و کاربردها: بخش سوم
Methods and Applications: Part 3
چارچوب بحثهای هوش مصنوعی
Framing the AI Discussion
انواع دانش، بازنمایی دانش و استدلال
Knowledge Types, Knowledge Representation, & Reasoning
مدلهای اکتساب مهارت در انسان
Models of Human Skill Acquisition
ساختارهای شناختی
Cognitive Structures
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
Applications of AI to Education
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش: ساخت یک مدل شناختی
Applications of AI to Education: Building a Cognitive Model
روشهای نویدبخش در یادگیری سیار و نحوه کمک AI
Promising Practices in Mobile Learning and How AI could Help
بازگشت به آینده یا یادگیری جدید؟
Back to Future or New Learning?
نمایش نظرات