آموزش برنامه‌نویسی موازی در جاوا (Parallel Programming in Java) - آخرین آپدیت

خوش آمدید به دوره! Welcome to the Course!

• خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

موازی‌سازی وظایف (Task Parallelism) Task Parallelism

• 1.1 ایجاد و پایان وظایف (Async, Finish) 1.1 Task Creation and Termination (Async, Finish)

• 1.2 وظایف در فریم‌ورک Fork/Join جاوا 1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework

• 1.3 گراف‌های محاسباتی، کار و بازه (Work & Span) 1.3 Computation Graphs, Work, Span

• 1.4 زمان‌بندی چند پردازنده‌ای و شتاب موازی 1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup

• 1.5 قانون آمداهل 1.5 Amdahl's Law

• محاسبه مجموع معکوس آرایه با استفاده از Async Finish (دمو) ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)

• محاسبه مجموع معکوس آرایه با استفاده از RecursiveAction در فریم‌ورک Fork/Join (دمو) ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)

موازی‌سازی تابعی (Functional Parallelism) Functional Parallelism

• 2.1 فیوچرها (Futures): وظایفی با مقدار بازگشتی 2.1 Futures: Tasks with Return Values

• 2.2 فیوچرها در فریم‌ورک Fork/Join جاوا 2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework

• 2.3 تکنیک Memoization 2.3 Memoization

• 2.4 استریم‌های جاوا (Java Streams) 2.4 Java Streams

• 2.5 رقابت داده‌ها (Data Races) و تعیین‌ناپذیری 2.5 Data Races and Determinism

• محاسبه مجموع معکوس آرایه با استفاده از RecursiveTask در فریم‌ورک Fork/Join (دمو) ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)

• پردازش موازی لیست‌ها با استفاده از Java Streams (دمو) Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)

گفتگو با Two Sigma: استفاده از این دانش در دنیای واقعی Talking to Two Sigma: Using it in the Field

• دیدگاه متخصص صنعت درباره برنامه‌نویسی موازی، همزمان و توزیع‌شده در جاوا - جیم وارد، مدیر عامل Industry Professional on Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java - Jim Ward, Managing Director

• دیدگاه متخصصان صنعت درباره موازی‌سازی - جیک کورنبلاو و مارگارت کلی، مهندسان نرم‌افزار Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers

موازی‌سازی حلقه‌ها (Loop Parallelism) Loop Parallelism

• 3.1 حلقه‌های موازی 3.1 Parallel Loops

• 3.2 ضرب ماتریس موازی 3.2 Parallel Matrix Multiplication

• 3.3 موانع (Barriers) در حلقه‌های موازی 3.3 Barriers in Parallel Loops

• 3.4 میانگین‌گیری تکرارشونده یک‌بعدی موازی 3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging

• 3.5 گروه‌بندی تکرار/Chunking در حلقه‌های موازی 3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops

• ضرب ماتریس موازی (دمو) Parallel Matrix Multiplication (Demo)

• میانگین‌گیری تکرارشونده یک‌بعدی موازی (دمو) Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)

همگام‌سازی جریان داده و خط لوله (Pipelining) Data flow Synchronization and Pipelining

• 4.1 موانع فاز دوگانه با استفاده از Java Phasers 4.1 Split-phase Barriers with Java Phasers

• 4.2 همگام‌سازی نقطه به نقطه با Phasers 4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers

• 4.3 میانگین‌گیری تکرارشونده یک‌بعدی با Phasers 4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers

• 4.4 موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism) 4.4 Pipeline Parallelism

• 4.5 موازی‌سازی جریان داده (Data Flow Parallelism) 4.5 Data Flow Parallelism

• مثال‌هایی از Phaser Phaser Examples

• موازی‌سازی خط لوله و جریان داده Pipeline & Data Flow Parallelism

ادامه مسیر با تخصص «برنامه‌نویسی موازی، همزمان و توزیع‌شده در جاوا» Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

• دیدگاه متخصص صنعت درباره همزمانی (Concurrency) - دکتر شمس امام، مهندس نرم‌افزار در Two Sigma Industry Professional on Concurrency - Dr. Shams Imam, Software Engineer, Two Sigma

• دیدگاه متخصص صنعت درباره توزیع‌شدگی (Distribution) - دکتر اریک آلن، نایب رئیس ارشد در Two Sigma Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma