آموزش برنامه نویسی عملکردی با پایتون

Functional Programming with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برنامه نویسی کاربردی روش م moreثرتری برای نوشتن کد قابل خواندن و قابل نگهداری به توسعه دهندگان ارائه می دهد. در این دوره ، Shaun Wassell به توسعه دهندگان پایتون کمک می کند تا با این الگوی برنامه نویسی محبوب تر ، سرعت بیشتری را کسب کنند و توضیح دهند که چیست و چگونه استفاده از آن می تواند به شما در بهبود کیفیت و نگهداری کد شما کمک کند. شان با پوشش تفاوت های اساسی بین الگوی برنامه نویسی اعلانی و اجباری شروع می کند. او سپس به اصول کار با توابع درجه یک در پایتون و همچنین توابع و ویژگی های داخلی در پایتون که از برنامه نویسی عملکردی پشتیبانی می کنند ، می پردازد. بعلاوه ، او چندین مفاهیم پیشرفته را شامل می شود ، از جمله کاربرد جزئی و بازگشت.
موضوعات شامل:
  • چرا برنامه نویسی عملکردی م effectiveثر است
  • مقایسه برنامه نویسی اعلامی و اجباری
  • توابع کلاس اول و نحوه استفاده از آنها
  • توابع داخلی که از برنامه نویسی عملکردی پشتیبانی می کنند
  • مباحث پیشرفته مانند بازگشت و استفاده از روش کاری

سرفصل ها و درس ها

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED Introduction

  • یک روش کاربردی برای تبدیل کد A functional approach to transform code

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • نصب پایتون Installing Python

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED 1. Introductory Functional Concepts

  • هدف برنامه نویسی کاربردی The goal of functional programming

  • اعلامیه در مقابل برنامه نویسی ضروری Declarative versus imperative programming

  • تغییر ناپذیری Immutability

  • تفکیک داده ها و توابع Separation of data and functions

  • توابع کلاس اول First-class functions

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED 2. First-Class Functions

  • توابع به عنوان داده ها ، قسمت 1 Functions as data, part 1

  • توابع به عنوان داده ها ، قسمت 2 Functions as data, part 2

  • عملکردها را به عنوان استدلال عبور می دهد Passing functions as arguments

  • عملکردهای برگشتی Returning functions

  • بسته Closure

  • توابع مرتبه بالاتر Higher-order functions

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED 3. Python: The Functional Parts

  • پایتون: قسمت های کاربردی Python: The functional parts

  • نقشه برداری Mapping

  • فیلتر کردن Filtering

  • لامبدا در پایتون Lambdas in Python

  • درک مطلب را در پایتون ذکر کنید List comprehensions in Python

  • کاهش Reducing

  • ترکیب توابع لیست Combining list functions

  • چالش: تبدیل به لیست درک مطلب Challenge: Converting to list comprehensions

  • راه حل: تبدیل به لیست درک مطلب Solution: Converting to list comprehensions

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED 4. Advanced Functional Concepts

  • مفاهیم کاربردی پیشرفته Advanced functional concepts

  • کاربرد جزئی و کاریابی Partial application and currying

  • بازگشت Recursion

1. پروژه: یک دکمه فشار و دکمه LED Conclusion

  • ادامه دهید Go further

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش برنامه نویسی عملکردی با پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 45m
27
Linkedin (لینکدین) lynda-small
08 بهمن 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
6,275
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Shaun Wassell

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shaun Wassell Shaun Wassell

توسعه دهنده نرم افزار Full-Stack Shaun Wassell یک توسعه دهنده نرم افزار کاملاً پشته ای است که در زمینه برنامه نویسی و اتوماسیون صنعتی تخصص دارد.

Shaun با امید به ساخت بازی های ویدیویی عالی برنامه نویسی را در دوره راهنمایی شروع کرد. وی در ادامه به دریافت مدرک علوم کامپیوتر و ادامه کار حرفه ای نرم افزار توسعه یافت. او از پیشرفت کامل و موبایل لذت می برد. علاوه بر رایانه ، شاون به موسیقی ، معماری ، باغبانی و آبجو دستی نیز علاقه دارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.