مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
این دوره مقدماتی احتمالات دارای محتوای مشابه با دوره مشترک سال اول مدرسه پلیتکنیک است که توسط سیلوی ملیر ارائه شده است.
این دوره به تدریج مفهوم متغیر تصادفی را معرفی کرده و در نهایت به قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی میرسد.
مفاهیم ریاضی مورد نیاز در طول دوره معرفی شده و تمرینات حلشده متعددی برای یادگیری بیشتر ارائه شده است.
همچنین این دوره مقدمهای بر روشهای شبیهسازی متغیرهای تصادفی مانند روش مونت کارلو ارائه میدهد. علاوه بر این، آزمایشهای عددی تعاملی در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید مفاهیم مختلف را به صورت بصری مشاهده کنید.
سرفصل ها و درس ها
بردارهای تصادفی (۱/۲)
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)
جلسه ۱: توزیع یک بردار تصادفی
Séance 1 : LOI D'UN VECTEUR ALÉATOIRE
جلسه ۲: گشتاورها
Séance 2 : MOMENTS
جلسه ۳: توزیعهای شرطی
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES
روش رد (Rejection Method)
LA MÉTHODE DU REJET
توضیح و آزمایش: روش رد
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET
توزیع مثلثی
Loi triangulaire
رگرسیون خطی
Régression linéaire
سوزن بوفون
Aiguille de Buffon
بردارهای تصادفی (۲/۲)
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)
جلسه ۴: بردارهای تصادفی مستقل
Séance 4 : VECTEURS ALÉATOIRES INDÉPENDANTS
جلسه ۵: محاسبه توزیعها
Séance 5 : CALCUL DE LOIS
مثالهایی از روشهای خاص
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES
توضیح و آزمایش: استقلال و پیکانهای تصادفی
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES
توزیعهای گاوس و کوشی
Lois de Gauss et de Cauchy
محاسبات روی توزیعهای گاما
Calculs sur les lois Gamma
خرابیهای سیستمهای کامپیوتری
Pannes informatiques
توزیع زوجی تغییر یافته
Loi paire flippée
همگراییها و قانون اعداد بزرگ (۱/۲)
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)
جلسه ۱: مجموع متغیرهای تصادفی
Séance 1 : SOMMES DE VARIABLES ALÉATOIRES
جلسه ۲ (۱/۲): همگراییها
Séance 2 (1/2) : CONVERGENCES
جلسه ۳ (۲/۲): همگراییها
Séance 3 (2/2) : CONVERGENCES
جلسه ۴: قانون اعداد بزرگ
Séance 4 : LOI DES GRANDS NOMBRES
توضیح و آزمایش: قانون اعداد بزرگ
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES
کمینه و بیشینه متغیرهای تصادفی یکنواخت
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes
همگرایی تقریباً مطمئن منجر به همگرایی در احتمال میشود
La convergence presque-sûre implique la convergence en probabilité
یک متریک برای همگرایی در احتمال
Une métrique pour la convergence en probabilité
مثالهایی از همگرایی متغیرهای تصادفی
Exemples de convergence de variables aléatoires
شرط گشتاور برای همگرایی در میانگین
Une condition de moment pour la convergence en moyenne
شرط کافی برای همگرایی تقریباً مطمئن
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre
همگراییها و قانون اعداد بزرگ (۲/۲)
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)
جلسه ۵: کاربردهای قانون اعداد بزرگ
Séance 5 : APPLICATIONS DE LA LOI DES GRANDS NOMBRES
توضیح و آزمایش: همگرایی تابع توزیع تجربی
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE
روش مونت کارلو (مقدمه)
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)
روش مونت کارلو (مبانی)
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)
توضیح و آزمایش: سوزنهای بوفون
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON
سرمایهگذاری ریسکی (سطح دشوار)
Placement risqué (difficulté **)
توابع مشخصه، همگرایی در توزیع و قضیه حد مرکزی (۱/۲)
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (1/2)
جلسه ۱: توابع مشخصه
Séance 1 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES
جلسه ۲: توابع مشخصه (ادامه)
Séance 2 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES (suite)
توابع مشخصه، همگرایی در توزیع و قضیه حد مرکزی (۲/۲)
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (2/2)
جلسه ۳: همگرایی در توزیع
Séance 3 : CONVERGENCE EN LOI
جلسه ۴: همگرایی در توزیع (ادامه)
Séance 4 : CONVERGENCE EN LOI (suite)
جلسه ۵: قضیه حد مرکزی
Séance 5 : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE
توضیح و آزمایش: قضیه حد مرکزی
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE
بازههای اطمینان در نظرسنجی
INTERVALLES DE CONFIANCE D'UN SONDAGE
توضیح و آزمایش: بازههای اطمینان
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INTERVALLES DE CONFIANCE
سه مثال از همگرایی در توزیع
Trois exemples de convergence en loi
خطاهای گرد کردن
Erreurs d’arrondi
دور دوم انتخابات ریاست جمهوری
Second tour d'une élection présidentielle
همگرایی قضیه حد مرکزی نمیتواند در احتمال باشد
La convergence du Théorème Central Limite ne peut pas être en probabilité
آزمون میانگین صفر
Test de moyenne nulle
نمایش نظرات