آموزش متغیرهای تصادفی: مقدمه‌ای بر احتمالات - بخش دوم - آخرین آپدیت

دانلود Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدماتی احتمالات دارای محتوای مشابه با دوره مشترک سال اول مدرسه پلی‌تکنیک است که توسط سیلوی ملیر ارائه شده است. این دوره به تدریج مفهوم متغیر تصادفی را معرفی کرده و در نهایت به قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی می‌رسد. مفاهیم ریاضی مورد نیاز در طول دوره معرفی شده و تمرینات حل‌شده متعددی برای یادگیری بیشتر ارائه شده است. همچنین این دوره مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی متغیرهای تصادفی مانند روش مونت کارلو ارائه می‌دهد. علاوه بر این، آزمایش‌های عددی تعاملی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید مفاهیم مختلف را به صورت بصری مشاهده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بردارهای تصادفی (۱/۲) VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)

  • جلسه ۱: توزیع یک بردار تصادفی Séance 1 : LOI D'UN VECTEUR ALÉATOIRE

  • جلسه ۲: گشتاورها Séance 2 : MOMENTS

  • جلسه ۳: توزیع‌های شرطی Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES

  • روش رد (Rejection Method) LA MÉTHODE DU REJET

  • توضیح و آزمایش: روش رد ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET

  • توزیع مثلثی Loi triangulaire

  • رگرسیون خطی Régression linéaire

  • سوزن بوفون Aiguille de Buffon

بردارهای تصادفی (۲/۲) VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)

  • جلسه ۴: بردارهای تصادفی مستقل Séance 4 : VECTEURS ALÉATOIRES INDÉPENDANTS

  • جلسه ۵: محاسبه توزیع‌ها Séance 5 : CALCUL DE LOIS

  • مثال‌هایی از روش‌های خاص EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES

  • توضیح و آزمایش: استقلال و پیکان‌های تصادفی ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES

  • توزیع‌های گاوس و کوشی Lois de Gauss et de Cauchy

  • محاسبات روی توزیع‌های گاما Calculs sur les lois Gamma

  • خرابی‌های سیستم‌های کامپیوتری Pannes informatiques

  • توزیع زوجی تغییر یافته Loi paire flippée

همگرایی‌ها و قانون اعداد بزرگ (۱/۲) CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)

  • جلسه ۱: مجموع متغیرهای تصادفی Séance 1  : SOMMES DE VARIABLES ALÉATOIRES

  • جلسه ۲ (۱/۲): همگرایی‌ها Séance 2  (1/2) : CONVERGENCES

  • جلسه ۳ (۲/۲): همگرایی‌ها Séance 3  (2/2) : CONVERGENCES

  • جلسه ۴: قانون اعداد بزرگ Séance 4  : LOI DES GRANDS NOMBRES

  • توضیح و آزمایش: قانون اعداد بزرگ ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES

  • کمینه و بیشینه متغیرهای تصادفی یکنواخت Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes

  • همگرایی تقریباً مطمئن منجر به همگرایی در احتمال می‌شود La convergence  presque-sûre implique la convergence en probabilité

  • یک متریک برای همگرایی در احتمال Une métrique pour la convergence en probabilité

  • مثال‌هایی از همگرایی متغیرهای تصادفی Exemples de convergence de variables aléatoires

  • شرط گشتاور برای همگرایی در میانگین Une condition de moment pour la convergence en moyenne

  • شرط کافی برای همگرایی تقریباً مطمئن Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre

همگرایی‌ها و قانون اعداد بزرگ (۲/۲) CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)

  • جلسه ۵: کاربردهای قانون اعداد بزرگ Séance 5 : APPLICATIONS DE LA LOI DES GRANDS NOMBRES

  • توضیح و آزمایش: همگرایی تابع توزیع تجربی ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE

  • روش مونت کارلو (مقدمه) MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)

  • روش مونت کارلو (مبانی) MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)

  • توضیح و آزمایش: سوزن‌های بوفون ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON

  • سرمایه‌گذاری ریسکی (سطح دشوار) Placement risqué (difficulté **)

توابع مشخصه، همگرایی در توزیع و قضیه حد مرکزی (۱/۲) FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (1/2)

  • جلسه ۱: توابع مشخصه Séance 1 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES

  • جلسه ۲: توابع مشخصه (ادامه) Séance 2 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES (suite)

توابع مشخصه، همگرایی در توزیع و قضیه حد مرکزی (۲/۲) FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (2/2)

  • جلسه ۳: همگرایی در توزیع Séance 3 : CONVERGENCE EN LOI

  • جلسه ۴: همگرایی در توزیع (ادامه) Séance 4 : CONVERGENCE EN LOI (suite)

  • جلسه ۵: قضیه حد مرکزی Séance 5 : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE

  • توضیح و آزمایش: قضیه حد مرکزی ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE

  • بازه‌های اطمینان در نظرسنجی INTERVALLES DE CONFIANCE D'UN SONDAGE

  • توضیح و آزمایش: بازه‌های اطمینان ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INTERVALLES DE CONFIANCE

  • سه مثال از همگرایی در توزیع Trois exemples de convergence en loi

  • خطاهای گرد کردن Erreurs d’arrondi

  • دور دوم انتخابات ریاست جمهوری Second tour d'une élection présidentielle

  • همگرایی قضیه حد مرکزی نمی‌تواند در احتمال باشد La convergence du Théorème Central Limite ne peut pas être en probabilité

  • آزمون میانگین صفر Test de moyenne nulle

نمایش نظرات

آموزش متغیرهای تصادفی: مقدمه‌ای بر احتمالات - بخش دوم
جزییات دوره
17h 11m
46
(آخرین آپدیت)
6,403
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Sylvie Méléard Sylvie Méléard

Jean-René Chazottes Jean-René Chazottes