دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش بوت کمپ جامع هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی: از مبتدی تا متخصص - آخرین آپدیت

دانلود AI & Quantum Computing Mastery: From Zero to Expert Bootcamp bestseller

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

قدرت هوش مصنوعی (AI) و محاسبات کوانتومی (QC) را با این دوره جامع و عملی آزاد کنید. این دوره برای مبتدیان و متخصصانی طراحی شده است که به دنبال کاوش در نسل بعدی فناوری های محاسباتی هستند. این دوره شامل یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، شبکه های عصبی، مکانیک کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و کاربردهای ترکیبی AI-QC است و شما را با مهارت های لازم برای ساخت پروژه های دنیای واقعی مجهز می کند.

همانطور که هوش مصنوعی همچنان به متحول کردن صنایعی مانند بهداشت و درمان، امور مالی، امنیت سایبری و اتوماسیون ادامه می دهد، محاسبات کوانتومی در حال متحول کردن نحوه حل مسائل پیچیده از طریق برهم نهی، درهم تنیدگی و دروازه های کوانتومی است. این دوره به گونه ای ساختار یافته است که به شما کمک کند قبل از غواصی در الگوریتم های کوانتومی، هوش مصنوعی کوانتومی و سیستم های ترکیبی AI-QC، بر اصول هوش مصنوعی مسلط شوید.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را از ابتدا یاد بگیرید.
اصول محاسبات کوانتومی از جمله کیوبیت ها، برهم نهی، درهم تنیدگی و مدارهای کوانتومی را درک کنید.
بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML) با شبکه های عصبی کوانتومی (QNNs) و بهینه سازی کوانتومی مسلط شوید.
تجربه عملی با TensorFlow، PyTorch، Qiskit، IBM Quantum و OpenAI کسب کنید.
برنامه های کاربردی مبتنی بر کوانتوم را برای کشف دارو، امور مالی و بهینه سازی پورتفولیو پیاده سازی کنید.
تخصص در شبیه سازی های کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تسریع تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق توسعه دهید.

آنچه خواهید آموخت:

اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مقدمه ای بر هوش مصنوعی، یادگیری نظارت شده و بدون نظارت.
یادگیری عمیق عملی با TensorFlow و PyTorch.
مدل های چت بات، تشخیص تصویر و تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید.
یادگیری تقویتی را برای سیستم های هوش مصنوعی خودآموز پیاده سازی کنید.

محاسبات کوانتومی و الگوریتم های کوانتومی

بیت های کوانتومی (کیوبیت ها)، دروازه های کوانتومی، برهم نهی و درهم تنیدگی کوانتومی را درک کنید.
طراحی مدار کوانتومی و اندازه گیری کوانتومی را بیاموزید.
الگوریتم های کوانتومی مانند جستجوی گروور، الگوریتم شور و طبقه بندی کننده های کوانتومی واریانس (VQC) را پیاده سازی کنید.

یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و کاربردهای ترکیبی AI-QC

هوش مصنوعی پیشرفته کوانتومی، روش های هسته کوانتومی و مدارهای کوانتومی واریانس را کاوش کنید.
شبکه های عصبی کوانتومی (QNNs) را برای کارهای یادگیری عمیق آموزش دهید.
مدل های ML پیشرفته کوانتومی را برای امور مالی، کشف دارو و امنیت سایبری پیاده سازی کنید.

چه کسی باید در این دوره شرکت کند؟

مبتدیانی که به دنبال تسلط بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و محاسبات کوانتومی هستند.
توسعه دهندگان نرم افزار و دانشمندان داده علاقه مند به هوش مصنوعی کوانتومی و کاربردهای ترکیبی AI-QC.
محققان هوش مصنوعی و علاقه مندان به محاسبات کوانتومی در حال کاوش در شبکه های عصبی کوانتومی و QML.
متخصصان فناوری که می خواهند به محاسبات کوانتومی و تحقیقات هوش مصنوعی انتقال یابند.

فناوری های پوشش داده شده

پایتون، TensorFlow، PyTorch، OpenAI، IBM Quantum، Qiskit، D-Wave، Scikit-Learn، NumPy، Pandas
الگوریتم های کوانتومی، شبکه های عصبی کوانتومی، مدارهای کوانتومی واریانس، رمزنگاری کوانتومی
یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، هوش مصنوعی برای بهداشت و درمان، هوش مصنوعی برای امور مالی

این دوره همه چیز را که برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی نیاز دارید، فراهم می کند و اطمینان حاصل می کند که برای آینده محاسبات کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده هستید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره جامع هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی Introduction to AI & Quantum Computing Mastery Course

معرفی سریع محاسبات کوانتومی Quick Introduction to Quantum Computing
آموزش سریع و مقدماتی پایتون Learn Python from Scratch - Quick Tutorial

آشنایی با هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی Introduction to AI & Quantum Computing

درس 1: مروری بر دوره و پیش نیازها Lesson 1: Course Overview & Prerequisites
درس 2: مبانی هوش مصنوعی Lesson 2: Foundations of AI
درس 3: مبانی محاسبات کوانتومی Lesson 3: Foundations of Quantum Computing

بررسی عمیق هوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI) Deep Dive

درس 4: یادگیری ماشین و چارچوب های هوش مصنوعی Lesson 4: Machine Learning & AI Frameworks
درس 5: یادگیری عمیق با TensorFlow و PyTorch Lesson 5: Deep Learning with TensorFlow & PyTorch
درس 6: یادگیری تقویتی Lesson 6: Reinforcement Learning

بررسی عمیق محاسبات کوانتومی Quantum Computing Deep Dive

درس 7: مکانیک کوانتومی برای مبتدیان Lesson 7: Quantum Mechanics for Beginners
درس 8: مدارها و گیت های کوانتومی Lesson 8: Quantum Circuits & Gates
درس 9: الگوریتم های کوانتومی Lesson 9: Quantum Algorithms

هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی با هم AI & Quantum Computing Together

درس 10: مزایای محاسبات کوانتومی برای هوش مصنوعی Lesson 10: How AI Benefits from Quantum Computing
درس 11: پردازش داده های کوانتومی برای هوش مصنوعی Lesson 11: Quantum Data Processing for AI
درس 12: شبکه های عصبی کوانتومی Lesson 12: Quantum Neural Networks

کاربردهای پیشرفته Advanced Applications

درس 13: کاربردهای واقعی هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی Lesson 13: Real-World AI-QC Use Cases
درس 14: تکنیک های بهینه سازی کوانتومی برای هوش مصنوعی Lesson 14: Quantum AI Optimization Techniques