آموزش ساخت اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی: ChatGPT، Semantic Kernel و Langchain

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ابزارهای جدید مجهز به هوش مصنوعی طرز فکر ما را در مورد برنامه‌ها تغییر می‌دهند. و اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال ادغام گردش کار خود هستید، زمان آن رسیده که مهارت‌های موجود خود را افزایش دهید. در این دوره، مدرس دنیس لینکوف مروری بر نحوه ساخت اپلیکیشن ها و ادغام ابزارهای متن باز و هیجان انگیز مانند ChatGPT، Semantic Kernel و LangChain ارائه می دهد.

با نحوه اتصال به ChatGPT API برای شروع ساخت برنامه های کاربردی با کد آشنا شوید. Denys اصول اولیه توسعه اپلیکیشن با Semantic Kernel را به شما نشان می‌دهد، از قالب‌بندی گرفته تا استدلال زنجیره‌ای از فکر، درخواست و OpenAI Whisper برای متن به گفتار. در پایان این دوره، همچنین فرصتی خواهید داشت که جستجوی سند مهارت‌های جدید خود را با LangChain و آزمایش برنامه‌های ChatGPT امتحان کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • استفاده از GPT برای ساختن نرم افزار Using GPT to build software

  • تنظیم محیط خود Setting up your environment

1. اتصال به ChatGPT API 1. Connecting to the ChatGPT API

  • اتصال به ChatGPT API Connecting to the ChatGPT API

  • مقدمه ای بر ChatGPT و پارامترهای آن Introduction to ChatGPT and its parameters

2. یک ربات تخفیف 2. A Discount Bot

  • تحلیل احساسات Sentiment analysis

  • چالش: دور کردن مشتریان بی ادب Challenge: Turning rude customers away

  • راه حل: دور کردن مشتریان بی ادب Solution: Turning rude customers away

  • ارائه تخفیف از طریق UI Providing a discount through a UI

3. ساخت با هسته معنایی 3. Building with Semantic Kernel

  • خلاصه کننده ساده با Semantic Kernel A simple summarizer with Semantic Kernel

  • ادغام استدلال زنجیره‌ای از فکر در برنامه شما Integrating chain-of-thought reasoning into your app

  • چالش: ایجاد یک کتابدار "با صدای بلند فکر می کند". Challenge: Creating a "thinking out loud" librarian

  • راه حل: ایجاد یک کتابدار «با صدای بلند فکر کردن». Solution: Creating a "thinking out loud" librarian

  • فرمت کردن داده های خود با یادگیری چند شات Formatting your data with few-shot learning

  • آموزش استفاده از Whisper برای متن به گفتار Learning to use Whisper for text to speech

4. جستجوی سند ساختمان با LangChain 4. Building Document Search with LangChain

  • پاسخ به سوالات با وکتور DB Answering questions with a vector DB

  • چالش: کتابدار با کتابخانه Challenge: A librarian with a library

  • جستجوی معنایی و تعبیه‌ها Semantic search and embeddings

  • راه حل: یک کتابدار با یک کتابخانه Solution: A librarian with a library

  • استخراج اطلاعات کلیدی از سوال شما Extracting key information from your question

  • ساخت یک زنجیره سریع ساده با LangChain Building a simple prompt chain with LangChain

5. آزمایش برنامه های ChatGPT 5. Testing ChatGPT Apps

  • تست های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی Generative AI–powered tests

  • تولید داده های نمونه با ChatGPT Generating sample data with ChatGPT

  • ارزیابی عملکرد سریع GenAI Evaluating GenAI prompt performance

  • چالش: ایجاد مجموعه آزمایشی GenAI برای کتابدار شما Challenge: Building a GenAI test suite for your librarian

  • امنیت چارچوب LLM LLM framework security

  • راه حل: یک مجموعه آزمایشی GenAI برای کتابدار خود بسازید Solution: Building a GenAI test suite for your librarian

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی: ChatGPT، Semantic Kernel و Langchain
جزییات دوره
1h 32m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
10,074
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar