🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساختن یک برنامه حریم خصوصی در عصر Genai
- آخرین آپدیت
دانلود Building a Privacy Program in the Age of GenAI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به عنوان Nishant Bhajaria - یک رهبر حفظ حریم خصوصی و امنیت - به دنیای حریم خصوصی و مدیریت داده ها شیرجه بزنید و شما را از طریق موضوعات اساسی مانند طبقه بندی داده ها ، موجودی و اهمیت حذف به موقع داده ها راهنمایی می کند. نحوه اجرای فرایندهای قوی مدیریت ریسک شخص ثالث را کشف کنید ، اطمینان حاصل کنید که مشارکت های خارجی شرکت شما در اکوسیستم داده ایمن کمک می کند. خطرات ناشی از سوءاستفاده ، مسمومیت و تعصب در سیستم های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین روشها را برای کاهش این تهدیدها کشف کنید. بیاموزید که چگونه شفافیت را با کاربران تقویت کرده و از طریق ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بررسی قوی ، انطباق نظارتی را حفظ کنید. دریابید که چگونه بررسی های حریم خصوصی فنی می تواند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشد و از استقرار کد بد جلوگیری کند. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، مجهز خواهید شد تا حریم خصوصی را از یک الزام انطباق به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
به معنای حریم خصوصی در عصر Genai چیست
What privacy means in the age of GenAI
این دوره برای چه کسی است
Who this course is for
1. مقدمه ای برای حریم خصوصی
1. Introduction to Privacy
معنای واقعی "داده های بزرگ"
The real meaning of "big data"
حریم خصوصی و ذینفعان داخلی
Privacy and internal stakeholders
حریم خصوصی و امنیت
Privacy and security
مقررات و استانداردها
Regulations and standards
ساختن مدیریت داده ها در عملیات سازمانی
Building data governance into organizational operations
ترتیب. نقاط عطف حریم خصوصی و کلیدی حاکمیت
2. Privacy and Key Governance Milestones
موجودی داده ها
Data inventory
طبقه بندی داده ها
Data classification
حاکمیت کد
Code governance
ارزیابی ریسک شخص ثالث
Third-party risk assessment
3. تطبیق حریم خصوصی با دوره Genai
3. Adapting Privacy to the GenAI Era
به حداقل رساندن داده ها ، رضایت و حذف
Data minimization, consent, and deletion
تعصب و انصاف
Bias and fairness
استحکام و ایمنی
Robustness and safety
شفافیت
Transparency
ساختن یک فرایند بررسی حریم خصوصی واقعاً مدرن
Building a truly modern privacy review process
مدیریت خطرات امنیتی ناشی از Genai
Managing security risks posed by GenAI
درک خطرات حریم خصوصی ناشی از Genai
Understanding privacy risks posed by GenAI
4. ایجاد ابزار حفظ حریم خصوصی ، فرآیندها ، سلسله مراتب و ادغام
4. Building Privacy Tooling, Processes, Hierarchies, and Consolidations
حذف داده ها
Data deletion
درخواست های دسترسی به موضوع (DSARS) و مدیریت حقوق
Data Subject Access Requests (DSARs) and rights management
به اشتراک گذاری داده ها
Data sharing
غیر متمرکز در مقابل متمرکز
Decentralized vs. centralized
ساخت در مقابل خرید
Build vs. buy
رهبری حریم خصوصی و مدیر ارشد حریم خصوصی
Privacy leadership and the chief privacy officer
نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.
نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. میتوانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.
نمایش نظرات