آموزش چشم انداز دادن به کامپیوترها

Giving Computers Vision

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره فقط صوتی که از پادکست Free the Data بن سالینز اقتباس شده است، بن با دکتر ساتیا مالیک در مورد بینایی کامپیوتر صحبت می کند، حوزه ای محبوب از هوش مصنوعی که به رایانه ها و سیستم ها امکان می دهد اطلاعات را از دیجیتال استخراج کنند. تصاویر، ویدئوها و سایر ورودی های بصری، و بر اساس آن اطلاعات اقدام کنید. این چیزی است که فناوری هایی مانند تشخیص چهره و خودروهای خودران را ممکن می کند. Satya جزئیات کار خود را در OpenCV (Open Computer Vision)، یک پلتفرم محبوب برای توسعه یادگیری ماشین و برنامه‌های کاربردی نوع هوش مصنوعی، چه در دستگاه یا در فضای ابری، ارائه می‌کند. ساتیا افکار خود را در مورد OpenCV و هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد، چرا و چگونه می‌توانید در مورد آن اطلاعات بیشتری کسب کنید، و عمیقاً به چگونگی عملکرد بخش‌های مختلف بینایی رایانه می‌پردازد.

توجه: این دوره توسط بن سالینز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

1. دادن چشم انداز به کامپیوترها 1. Giving Computers Vision

  • بررسی عمیق بینایی کامپیوتر از یک رهبر صنعت A deep dive into computer vision from an industry leader

  • پیشینه مربی The instructor's background

  • بینایی کامپیوتر چیست؟ What is computer vision?

  • OpenCV چیست؟ What is OpenCV?

  • تکامل بینایی کامپیوتر Evolution of computer vision

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence?

  • تولد یادگیری ماشینی The birth of machine learning

  • تولد یادگیری عمیق The birth of deep learning

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

  • یادگیری بدون نظارت چیست؟ What is unsupervised learning?

  • چگونه تعصب را از هوش مصنوعی دور نگه داریم How to keep bias out of AI

  • جامعه یادگیری عمیق The deep learning community

  • سیر تکاملی یادگیری عمیق The evolution of deep learning

  • تخمین راه رفتن چیست؟ What is gait estimation?

  • زمینه های بینایی کامپیوتر چیست؟ What are the areas of computer vision?

  • چه زبان های برنامه نویسی را در دیدگاه کامپیوتر استفاده می کنید؟ What programming languages do you use in computer vision?

  • چرا GPU ها برای یادگیری ماشین بهتر هستند؟ Why GPUs are better for machine learning

  • چگونه الگوریتم ها خودشان را بهینه می کنند How algorithms optimize themselves

  • الگوریتم ها چقدر بزرگ هستند؟ How big are algorithms?

  • چگونه شبکه های عصبی را طراحی می کنید؟ How do you design neural networks?

  • شما متخصصان یادگیری ماشینی از چه زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند؟ What programming languages do you machine learning pros use?

  • روش های استقرار برای مدل های یادگیری ماشین Deployment methods for machine learning models

  • نقش های مختلف در یادگیری ماشین چیست؟ What are the different roles in machine learning?

  • پیوندهایی برای مربی Links for the instructor

نمایش نظرات

آموزش چشم انداز دادن به کامپیوترها
جزییات دوره
1h 33m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar