آموزش چشم انداز دادن به کامپیوترها

Giving Computers Vision

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
در این دوره فقط صوتی که از پادکست Free the Data بن سالینز اقتباس شده است، بن با دکتر ساتیا مالیک در مورد بینایی کامپیوتر صحبت می کند، حوزه ای محبوب از هوش مصنوعی که به رایانه ها و سیستم ها امکان می دهد اطلاعات را از دیجیتال استخراج کنند. تصاویر، ویدئوها و سایر ورودی های بصری، و بر اساس آن اطلاعات اقدام کنید. این چیزی است که فناوری هایی مانند تشخیص چهره و خودروهای خودران را ممکن می کند. Satya جزئیات کار خود را در OpenCV (Open Computer Vision)، یک پلتفرم محبوب برای توسعه یادگیری ماشین و برنامه‌های کاربردی نوع هوش مصنوعی، چه در دستگاه یا در فضای ابری، ارائه می‌کند. ساتیا افکار خود را در مورد OpenCV و هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد، چرا و چگونه می‌توانید در مورد آن اطلاعات بیشتری کسب کنید، و عمیقاً به چگونگی عملکرد بخش‌های مختلف بینایی رایانه می‌پردازد.

توجه: این دوره توسط بن سالینز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

1. دادن چشم انداز به کامپیوترها 1. Giving Computers Vision

  • بررسی عمیق بینایی کامپیوتر از یک رهبر صنعت A deep dive into computer vision from an industry leader

  • پیشینه مربی The instructor's background

  • بینایی کامپیوتر چیست؟ What is computer vision?

  • OpenCV چیست؟ What is OpenCV?

  • تکامل بینایی کامپیوتر Evolution of computer vision

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence?

  • تولد یادگیری ماشینی The birth of machine learning

  • تولد یادگیری عمیق The birth of deep learning

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

  • یادگیری بدون نظارت چیست؟ What is unsupervised learning?

  • چگونه تعصب را از هوش مصنوعی دور نگه داریم How to keep bias out of AI

  • جامعه یادگیری عمیق The deep learning community

  • سیر تکاملی یادگیری عمیق The evolution of deep learning

  • تخمین راه رفتن چیست؟ What is gait estimation?

  • زمینه های بینایی کامپیوتر چیست؟ What are the areas of computer vision?

  • چه زبان های برنامه نویسی را در دیدگاه کامپیوتر استفاده می کنید؟ What programming languages do you use in computer vision?

  • چرا GPU ها برای یادگیری ماشین بهتر هستند؟ Why GPUs are better for machine learning

  • چگونه الگوریتم ها خودشان را بهینه می کنند How algorithms optimize themselves

  • الگوریتم ها چقدر بزرگ هستند؟ How big are algorithms?

  • چگونه شبکه های عصبی را طراحی می کنید؟ How do you design neural networks?

  • شما متخصصان یادگیری ماشینی از چه زبان های برنامه نویسی استفاده می کنند؟ What programming languages do you machine learning pros use?

  • روش های استقرار برای مدل های یادگیری ماشین Deployment methods for machine learning models

  • نقش های مختلف در یادگیری ماشین چیست؟ What are the different roles in machine learning?

  • پیوندهایی برای مربی Links for the instructor

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش چشم انداز دادن به کامپیوترها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 33m
24
Linkedin (لینکدین) lynda-small
16 آذر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.