آموزش دوره جامع گواهینامه هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت AI (۳ هفتهای) - آخرین آپدیت
دانلود 3 Week Responsible AI & Governance Certification
این دوره شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.
گواهینامه ۳ هفتهای هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت طراحی شده است تا به یادگیرندگان کمک کند نحوه ساخت، ارزیابی، مدیریت و حاکمیت سیستمهای AI را به گونهای بیاموزند که اخلاقی، شفاف، ایمن و همسو با انتظارات واقعی دنیای کسبوکار باشد. با پذیرش سریعتر هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، اتوماسیون و سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری توسط سازمانها، نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت AI، مدیریت ریسک و انطباق بیش از هر زمان دیگری حیاتی شده است.
این دوره با مبانی اخلاق AI آغاز میشود و بررسی میکند که چرا هوش مصنوعی مسئولانه در زمینههای تجاری، قانونی و اجتماعی امروز اهمیت دارد. شما شکستهای واقعی AI را بررسی کرده و درک خواهید کرد که چگونه طراحی ضعیف، نظارت ناکارآمد، دادههای سوگیرانه و پاسخگویی نامشخص میتواند منجر به پیامدهای جدی شود. همچنین انواع اصلی سوگیری AI شامل سوگیری دادهها، سوگیری مدل و سوگیری انسانی را شناسایی کرده و نقاط ورود سوگیری در چرخه حیات AI را تحلیل میکنید.
سپس دوره به ایدههای اصلی عدالت در AI، از جمله معیارهای مفهومی عدالت، توازنها و دلیل عدم امکان تعریف عدالت به عنوان یک قاعده واحد جهانی میپردازد. همچنین ریسکهای بزرگ AI مانند توهمات، سوءاستفاده، خروجیهای غیرقابل اعتماد و اثرات مخرب را بررسی خواهید کرد. در آزمایشگاه هفته اول، یک ارزیابی ریسک و سوگیری AI انجام میدهید تا ریسکهای یک سیستم را شناسایی کرده و درباره استراتژیهای کاهش آنها تفکر انتقادی کنید.
در هفته دوم، دوره به سراغ چارچوبهای حاکمیتی AI، مقررات و پاسخگویی سازمانی میرود. یاد میگیرید که حاکمیت در فضای AI به چه معناست و چگونه نقشها، مسئولیتها، سیاستها و کنترلها به سازمانها در مدیریت مسئولانه AI کمک میکنند. روندهای نظارتی جهانی از جمله قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) و چشمانداز در حال تغییر AI در آمریکا بررسی میشود. شما چارچوب مدیریت ریسک NIST و مفاهیم عملی آن (نقشهبرداری، اندازهگیری و مدیریت) را مطالعه میکنید و تفاوت سیستمهای پرریسک و کمریسک را طبق قانون اتحادیه اروپا خواهید شناخت. آزمایشگاه هفته دوم شما را در طراحی یک چارچوب حاکمیتی عملی برای یک سیستم AI راهنمایی میکند.
در هفته سوم، تمرکز بر پیادهسازی، نظارت، حسابرسی و عملیات بلندمدت AI مسئولانه خواهد بود. یاد میگیرید چگونه اصول AI مسئولانه را از طریق نردههای حفاظتی (Guardrails)، محدودیتها و حاکمیت در زمان طراحی و اجرا در سیستمها تعبیه کنید. مباحثی چون نظارت بر مدل، پاسخ به حوادث، شناسایی رانش، حسابرسی داخلی، مستندسازی، قابلیت ردیابی و مدیریت ریسک تامینکنندگان را بررسی خواهید کرد. در نهایت، خواهید دید که چگونه حاکمیت قوی AI میتواند با ایجاد اعتماد، بهبود قابلیت اطمینان و کاهش ریسک، به یک مزیت استراتژیک تبدیل شود.
در پایان این گواهینامه، شما درک عملی از هوش مصنوعی مسئولانه، اخلاق AI، حاکمیت AI، NIST AI RMF، EU AI Act، حسابرسی، مدیریت ریسک و جریانهای کاری انطباق برای سیستمهای مدرن هوش مصنوعی خواهید داشت.
هفته اول: اخلاق + سوگیری + ریسکها Week 1: Ethics + Bias + Risks
-
گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion
-
روز اول — چرا هوش مصنوعی مسئولانه اکنون اهمیت دارد Day 1 — Why Responsible AI Matters Now
-
روز دوم — انواع سوگیری در سیستمهای هوش مصنوعی Day 2 — Types of Bias in AI Systems
-
روز سوم — عدالت در AI: مفاهیم و توازنها Day 3 — Fairness in AI: Concepts & Tradeoffs
-
روز چهارم — ریسکهای AI: توهمات، سوءاستفاده و آسیبها Day 4 — AI Risks: Hallucinations, Misuse & Harm
-
روز پنجم — شفافیت، توضیحپذیری و اعتماد Day 5 — Transparency, Explainability & Trust
-
آزمایشگاه هفته اول — ارزیابی ریسک و سوگیری AI Week 1 Lab — AI Risk & Bias Assessment
هفته دوم: چارچوبهای حاکمیتی (NIST و قانون AI اتحادیه اروپا) Week 2: Governance Frameworks (NIST, EU AI Act)
-
روز ششم — مقدمهای بر حاکمیت هوش مصنوعی Day 6 — Introduction to AI Governance
-
روز هفتم — مروری بر مقررات جهانی هوش مصنوعی Day 7 — Overview of Global AI Regulations
-
روز هشتم — چارچوب مدیریت ریسک NIST AI Day 8 — NIST AI Risk Management Framework
-
روز نهم — قانون AI اتحادیه اروپا: دستهبندی مبتنی بر ریسک Day 9 — EU AI Act: Risk-Based Classification
-
روز دهم — حاکمیت در سازمانها Day 10 — Governance in Organizations
-
آزمایشگاه هفته دوم — طراحی چارچوب حاکمیتی Week 2 Lab — Governance Framework Design
هفته سوم: پیادهسازی + حسابرسی Week 3: Implementation + Audits
-
روز یازدهم — تعبیه هوش مصنوعی مسئولانه در سیستمها Day 11 — Building Responsible AI into Systems
-
روز دوازدهم — نظارت و پاسخ به حوادث Day 12 — Monitoring & Incident Response
-
روز سیزدهم — حسابرسی سیستمهای هوش مصنوعی Day 13 — Auditing AI Systems
-
روز چهاردهم — مدیریت ریسک تامینکنندگان و شخص ثالث Day 14 — Vendor & Third-Party Risk Management
-
روز پانزدهم — حاکمیت AI به عنوان یک مزیت رقابتی Day 15 — AI Governance as a Competitive Advantage
-
آزمایشگاه هفته سوم — شبیهسازی حسابرسی حاکمیت AI Week 3 Lab — AI Governance Audit Simulation
School of AI
نمایش نظرات