لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار بیزی محاسباتی برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Computational Bayesian Statistics for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، یادگیرندگان را با دانش نظری و مهارتهای محاسباتی لازم برای پیادهسازی روشهای مدرن آمار بیزی در محیطهای واقعی آشنا میکند. با تکمیل این دوره، کاربران قادر خواهند بود مدلهای بیزی را ساخته و برازش کنند، الگوریتمهای محاسباتی را برای استنتاج پسین به کار گیرند و عدم قطعیت را در مسائل پیچیده تحلیل دادهها تفسیر کنند. موضوعات مورد بحث شامل تخمین بیشینه پسین (MAP)، نمونهبرداری رد (Rejection Sampling) و روشهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) مانند نمونهبردار گیبس و الگوریتمهای متروپلیس-هستینگز است. همچنین یادگیرندگان تجربه عملی کار با Stan، یکی از پلتفرمهای پیشرو در مدلسازی بیزی و برنامهنویسی احتمالی را کسب خواهند کرد.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال تقویت توانمندیهای خود در زمینههای آمار، یادگیری ماشین و علوم داده در محیطهای صنعتی یا پژوهشی هستند. روشهای بیزی به طور فزایندهای در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، پیشبینی، آزمایش، تحلیل ریسک و تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت استفاده میشوند. برخلاف بسیاری از دورههای کاربردی که عمدتاً بر ابزارهای نرمافزاری تمرکز دارند، این دوره بر هر دو جنبه مبانی ریاضی و شهود محاسباتی زیربنای جریانهای کاری مدرن بیزی تأکید میکند و به یادگیرندگان کمک میکند تا درک عمیقتری از نحوه و چرایی عملکرد این روشها به دست آورند.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر که در پلتفرم کورسرا ارائه میشود، برای کسب اعتبار تحصیلی گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اساتید دپارتمانهای ریاضی کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخشهای دانشگاه کلرادو بولدر را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، MS-DS برای افرادی با طیف گستردهای از تحصیلات مقطع کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر آمار بیزی محاسباتی
Introduction to Computational Bayesian Statistics
معرفی دوره
Course Introduction
تخمین MAP در بافتار عملی
MAP Estimation in Context
الگوریتم صعود گرادیان
The Gradient Ascent Algorithm
پیادهسازی الگوریتم صعود گرادیان در R: بخش اول
Implementation of the Gradient Ascent Algorithm in R: Part 1
پیادهسازی الگوریتم صعود گرادیان در R: بخش دوم
Implementation of the Gradient Ascent Algorithm in R: Part 2
پیادهسازی الگوریتم صعود گرادیان در R: بخش سوم
Implementation of the Gradient Ascent Algorithm in R: Part 3
انتگرالگیری عددی و تخمین مونت کارلو
Numeric Integration and Monte Carlo Estimation
نمایش نظرات