لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اکسل 2016
Statistics for Data Analysis Using Excel 2016
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درس های ساده و ساده تئوری آمار توصیفی و استنباطی با مثال های اکسل برای تجارت و شش سیگما با کمک مثال های ساده اما کاربردی، آمار توصیفی و استنباطی را یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که از قدرت مایکروسافت اکسل برای انجام محاسبات آماری برای شما استفاده کنید. نیازی به یادآوری فرمول ها و معادلات طولانی نیست. با استفاده از مایکروسافت اکسل، آمار را از سطح پایه تا پیشرفته برای حل مشکلات تجاری درک خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که از حجم وسیعی از داده های اطراف خود معقول شوید، تا تصمیمات مبتنی بر واقعیت بگیرید. پیش نیازها: شما باید درک اولیه ای از Microsoft Excel داشته باشید.
عشق به داده ها و درک آنها را شروع کنید. از قدرت MS Excel برای آسان کردن آن استفاده کنید!
آمار را بیاموزید و این مفاهیم را با استفاده از Microsoft Excel در محل کار خود به کار ببرید.
این دوره در مورد آمار و تجزیه و تحلیل داده است. این دوره به شما مفاهیم اولیه مربوط به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش می دهد و به شما کمک می کند تا این مفاهیم را به کار ببرید. نمونه ها و مجموعه داده های مختلفی برای توضیح برنامه استفاده می شود.
ابتدا تئوری پایه را توضیح خواهم داد و سپس نحوه استفاده از مایکروسافت اکسل برای انجام این محاسبات را به شما نشان خواهم داد. زمینههای آمار زیر پوشش داده شدهاند:
آمار توصیفی - میانگین، حالت، میانه، چارک، محدوده، محدوده بین چارکی، انحراف استاندارد
تجسم داده - 3 نمودار رایج: هیستوگرام، نمودار جعبه و ویسکر و نمودار پراکندگی احتمال - مفاهیم اساسی، جایگشت ها، ترکیبات جمعیت و نمونه برداری
توزیعهای احتمال - توزیعهای نرمال، دوجملهای و پواسون آزمون فرضیه - یک نمونه و دو نمونه - آزمون z، آزمون t، آزمون p، آزمون F، آزمون مجذور کای
ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) را گام به گام با انجام محاسبات دستی و توسط MS Excel انجام دهید.
سایر دانشجویان در مورد این دوره چه می گویند؟
درس های بسیار ساختاریافته و واضح در مورد نحوه استفاده از هر تابع اکسل برای تجزیه و تحلیل آماری مختلف. من از شرکت در این دوره بسیار سود برده ام. (5 ستاره توسط کانگ هان چی )
من قبلاً خیلی چیزها یاد گرفته ام و هنوز راه زیادی در پیش است! (5 ستاره توسط دنیس دومینیک مندوزا)
دوره عالی، هم افزایی عالی بین تئوری و استفاده عملی. (5 ستاره توسط پاتریک سیلانگیت)
.... این بسیار عالی است و درک مفاهیم آماری بدون هیچ استرسی برای مردی مثل من که قبلاً در کلاس های ریاضی شکست می خورد بسیار آسان است. (5 ستاره توسط لستر دیپاک مارتیس)
او بهتر از همه اساتید دانشگاه من است، پیشرفت بسیار واضح، مختصر و بدون درز تکامل مفاهیم را به روشی سیستماتیک که درک آن را آسان می کند...براوو!! (5 ستاره توسط آیاندا پیتر)
یک برنامه درسی خوب برنامه ریزی شده، منابع فوق العاده برای دانلود، اسلایدهای حرفه ای ارائه شده، بسیار آسان برای درک، واقعا بهترین دوره برای هر تحلیلگر مالی. (5 ستاره توسط Arumugam K Chandrasekar )
من طرفدار آموزه های او هستم. به هر فرد دیگری که به آمار اطمینان ندارد و می خواهد حرفه ای باشد توصیه می شود. (5 ستاره توسط Apnatav Bhatia)
بیشتر از انتظار من است، از آنجایی که با اصول اولیه شروع می شود، کاملاً فوق العاده است. (5 ستاره توسط Boikaego Raditlatla)
دوره عالی برای یادگیری آمار کسب و کار یا به طور کلی آمار. (5 ستاره توسط Sudesh Pandey)
دوره درخشان. مدل آمار دشوار و گاه حتی خسته کننده را در نظر می گیرد و آن ها را به قسمت های با اندازه آسان تقسیم می کند. تئوری پشت آن و سپس روش اکسل انجام آن را توضیح می دهد. (5 ستاره توسط Karthikeyan Stalin)
مطالعه گام به گام خود و نمونه های اکسل بسیار عالی هستند. من می توانم دوره را دنبال کنم و در کنار کامپیوترم تمرین کنم. ممنون از اینکه کل این موضوع را کنار هم گذاشتید. موضوع بسیار هیجان انگیزی برای تدریس نیست، بنابراین از اینکه بتوانم این دوره طولانی را کنار هم بگذارم تا استفاده و مطالعه را برای افرادی مانند ما آسان کنم، سپاسگزارم. (5 ستاره توسط دکتر استنلی آجابنگ)
منتظر چه چیزی هستید؟
این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه Udemy ارائه میشود. اگر از دوره راضی نیستید، پول خود را پس بگیرید.
امیدوارم شما را در دوره ببینم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و تعاریف آمار
Statistics Introduction and Definitions
معرفی و خوش آمدید
Introduction and Welcome
آمار تعریف شده است
Statistics Defined
مقدمه و تعاریف آمار
Statistics Introduction and Definitions
معرفی و خوش آمدید
Introduction and Welcome
آمار تعریف شده است
Statistics Defined
مبانی آمار و مایکروسافت اکسل
Basics of Statistics and Microsoft Excel
مقدمه بخش - مبانی آمار و اکسل
Section Introduction - Basics of Statistics and Excel
رابط اکسل (اکسل)
Excel Interface (Excel)
انواع داده در اکسل - متن، اعداد، تاریخ/زمان، منطقی (اکسل)
Types of Data in Excel - Text, Numbers, Date/Time, Logical (Excel)
داده های کیفی در مقابل داده های کمی/پیوسته در مقابل گسسته (نظریه)
Qualitative vs Quantitative Data / Continuous vs Discrete (Theory)
مقیاس های اندازه گیری - اسمی، ترتیبی، فاصله و نسبت (نظریه)
Measurement Scales - Nominal, Ordinal, Interval & Ratio (Theory)
اصطلاحات آماری پایه - جمعیت و نمونه (نظریه)
Basic Statistical Terms - Population and Sample (Theory)
آشنایی با انواع داده در مجموعه داده mtcars (اکسل)
Understanding Data Types in mtcars Dataset (Excel)
آشنایی با فرمول ها و توابع (اکسل)
Understanding Formulas and Functions (Excel)
استفاده از فرمول برای تبدیل وزن خودرو از پوند به کیلوگرم (اکسل)
Applying Formula to Convert Car Weights from lb to kg (Excel)
مرجع نسبی در مقابل مطلق (اکسل)
Relative vs Absolute Reference (Excel)
فرمول های پایه، توابع و محدوده های نامگذاری شده (اکسل)
Basic Formulas, Functions and Named Ranges (Excel)
توابع بیشتر (اکسل)
More Functions (Excel)
آزمون 1 - مبانی آمار و اکسل
Quiz 1 - Basics of Statistics and Excel
مبانی آمار و مایکروسافت اکسل
Basics of Statistics and Microsoft Excel
مقدمه بخش - مبانی آمار و اکسل
Section Introduction - Basics of Statistics and Excel
رابط اکسل (اکسل)
Excel Interface (Excel)
انواع داده در اکسل - متن، اعداد، تاریخ/زمان، منطقی (اکسل)
Types of Data in Excel - Text, Numbers, Date/Time, Logical (Excel)
داده های کیفی در مقابل داده های کمی/پیوسته در مقابل گسسته (نظریه)
Qualitative vs Quantitative Data / Continuous vs Discrete (Theory)
مقیاس های اندازه گیری - اسمی، ترتیبی، فاصله و نسبت (نظریه)
Measurement Scales - Nominal, Ordinal, Interval & Ratio (Theory)
اصطلاحات آماری پایه - جمعیت و نمونه (نظریه)
Basic Statistical Terms - Population and Sample (Theory)
آشنایی با انواع داده در مجموعه داده mtcars (اکسل)
Understanding Data Types in mtcars Dataset (Excel)
آشنایی با فرمول ها و توابع (اکسل)
Understanding Formulas and Functions (Excel)
استفاده از فرمول برای تبدیل وزن خودرو از پوند به کیلوگرم (اکسل)
Applying Formula to Convert Car Weights from lb to kg (Excel)
مرجع نسبی در مقابل مطلق (اکسل)
Relative vs Absolute Reference (Excel)
فرمول های پایه، توابع و محدوده های نامگذاری شده (اکسل)
Basic Formulas, Functions and Named Ranges (Excel)
توابع بیشتر (اکسل)
More Functions (Excel)
آزمون 1 - مبانی آمار و اکسل
Quiz 1 - Basics of Statistics and Excel
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
بخش مقدمه - آمار توصیفی
Section Introduction - Descriptive Statistics
آمار توصیفی (نظریه)
Descriptive Statistics (Theory)
آمار توصیفی - گرایش مرکزی (نظریه)
Descriptive Statistics - Central Tendency (Theory)
آمار توصیفی - تنوع (نظریه)
Descriptive Statistics - Variation (Theory)
نصب بسته تحلیل داده ها و محاسبه آمار توصیفی (اکسل)
Installing Data Analysis Pack and Calculating Descriptive Statistics (Excel)
آمار توصیفی - گرایش مرکزی (اکسل)
Descriptive Statistics - Central Tendency (Excel)
آمار توصیفی - تنوع (اکسل)
Descriptive Statistics - Variation (Excel)
آمار توصیفی - اشکال (نظریه و اکسل)
Descriptive Statistics - Shapes (Theory and Excel)
آرایه ها (اکسل)
Arrays (Excel)
آزمون 2 - آمار توصیفی
Quiz 2 - Descriptive Statistics
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
بخش مقدمه - آمار توصیفی
Section Introduction - Descriptive Statistics
آمار توصیفی (نظریه)
Descriptive Statistics (Theory)
آمار توصیفی - گرایش مرکزی (نظریه)
Descriptive Statistics - Central Tendency (Theory)
آمار توصیفی - تنوع (نظریه)
Descriptive Statistics - Variation (Theory)
نصب بسته تحلیل داده ها و محاسبه آمار توصیفی (اکسل)
Installing Data Analysis Pack and Calculating Descriptive Statistics (Excel)
آمار توصیفی - گرایش مرکزی (اکسل)
Descriptive Statistics - Central Tendency (Excel)
آمار توصیفی - تنوع (اکسل)
Descriptive Statistics - Variation (Excel)
آمار توصیفی - اشکال (نظریه و اکسل)
Descriptive Statistics - Shapes (Theory and Excel)
آرایه ها (اکسل)
Arrays (Excel)
آزمون 2 - آمار توصیفی
Quiz 2 - Descriptive Statistics
تجسم داده ها
Data Visualization
بخش مقدمه - سه نمودار رایج
Section Introduction - Three commonly used Charts
هیستوگرام (نظریه)
Histogram (Theory)
ایجاد هیستوگرام (اکسل)
Create Histogram (Excel)
اشکال هیستوگرام (نظریه)
Histogram Shapes (Theory)
نمودار جعبه و ویسکر (نظریه)
Box and Whisker Chart (Theory)
ایجاد طرح جعبه و ویسکر (اکسل)
Create Box and Whisker Plot (Excel)
نمودار پراکندگی (نظریه)
Scatter Diagram (Theory)
Scatter Plot را با استفاده از Excel ایجاد کنید
Create Scatter Plot using Excel
آزمون 3- تجسم داده ها
Quiz 3- Data Visualization
تجسم داده ها
Data Visualization
بخش مقدمه - سه نمودار رایج
Section Introduction - Three commonly used Charts
هیستوگرام (نظریه)
Histogram (Theory)
ایجاد هیستوگرام (اکسل)
Create Histogram (Excel)
اشکال هیستوگرام (نظریه)
Histogram Shapes (Theory)
نمودار جعبه و ویسکر (نظریه)
Box and Whisker Chart (Theory)
ایجاد طرح جعبه و ویسکر (اکسل)
Create Box and Whisker Plot (Excel)
نمودار پراکندگی (نظریه)
Scatter Diagram (Theory)
Scatter Plot را با استفاده از Excel ایجاد کنید
Create Scatter Plot using Excel
آزمون 3- تجسم داده ها
Quiz 3- Data Visualization
مفاهیم اولیه احتمال
Basic Probability Concepts
مقدمه بخش - مفاهیم اولیه احتمال
Section Introduction - Basics Probability Concepts
مفاهیم اولیه احتمال - قسمت 1 (نظریه)
Basic Probability Concepts - Part 1 (Theory)
مفاهیم اولیه احتمال - قسمت 2 (نظریه)
Basic Probability Concepts - Part 2 (Theory)
مفاهیم اولیه احتمال - قسمت 3 (نظریه)
Basic Probability Concepts - Part 3 (Theory)
مفاهیم اولیه احتمال - قسمت 4 (نظریه)
Basic Probability Concepts - Part 4 (Theory)
محاسبه فاکتوریل، جایگشت و ترکیبات (اکسل)
Calculate Factorial, Permutations and Combinations (Excel)
مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP
نمایش نظرات