آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با Hugging Face - آخرین آپدیت

دانلود Large Language Models with Hugging Face

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مهارت‌های ضروری برای ساخت اپلیکیشن‌های آماده بهره‌برداری (Production-ready) با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را بیاموزید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تولید متن را با دقت بالا و با استفاده از پارامترهای نمونه‌برداری و معیارهای توقف کنترل کنید، پرامپت‌های موثری را با قالب‌های چت برای مدل‌های Instruction-tuned طراحی کنید، خط لوله‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بسازید تا LLMها به دانش خارجی دسترسی داشته باشند و داده‌های ساختاریافته را از طریق تولید محدودشده و فراخوانی توابع (Function Calling) استخراج کنید. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، رویکرد عملی آن در توسعه کاربردهای واقعی LLM است. شما مستقیماً با مدل‌های متن‌باز محبوب مانند Llama، Mistral و Phi کار خواهید کرد و از تولید متن ساده به سیستم‌های پیشرفته ایجنتیک (Agent Systems) پیش خواهید رفت. برخلاف دوره‌های تئوری، شما سیستم‌های واقعی خواهید ساخت: یک موتور جستجوی معنایی با sentence-transformers، یک خط لوله کامل پاسخ‌گویی به سوالات مبتنی بر RAG و ایجنت‌های ابزار-محوری که می‌توانند توابع را بر اساس استدلال LLM اجرا کنند. چه در حال توسعه چت‌بات‌ها باشید، چه اتوماسیون استخراج اطلاعات و یا ساخت دستیارهای هوش مصنوعی، این دوره شما را با الگوها و تکنیک‌های تست‌شده در سیستم‌های عملیاتی LLM تجهیز می‌کند. شما اعتمادبه‌نفس لازم برای انتخاب رویکرد درست برای هر مورد کاربردی و مهارت‌های پیاده‌سازی مطمئن آن را با استفاده از اکوسیستم Hugging Face به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تعاملات مدل‌های زبانی بزرگ Introduction to LLM Interactions

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بهای فرصت در یادگیری ماشین Machine Learning trade offs

  • مدل‌های Hugging Face Hugging Face models

  • گزینه‌های API محلی و راه دور Local and remote API options

  • اجرای محلی LLM با Transformers Running an LLM Locally with Transformers

  • اجرای محلی LLM با Ollama Running an LLM locally with Ollama

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • الگوهای مهندسی پرامپت Prompt Engineering patterns

  • پرامپت‌های سیستمی و نقش‌ها System prompts and roles

  • ساخت یک چت ساده Building a simple chat

  • ساخت یک چت ناهمگام (Async) Building an async chat

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • کنترل دما (Temperature) و توکن‌ها Controlling temperature and tokens

  • استفاده از خروجی ساختاریافته Using structured output

  • پاسخ‌های ساختاریافته با GBNF Structured responses with GBNF

  • خلاصه Summary

ساخت سیستم‌های تقویت‌شده با دانش و ابزار-محور Building knowledge-augmented and tool-enabled systems

  • چرا LLMهای تقویت‌شده با دانش و ابزار اهمیت دارند Why Knowledge-Augmented and Tool-Enabled LLMs Matter

  • جایگذاری‌ها (Embeddings) با Sentence Transformers Embeddings with Sentence Transformers

  • تولید Embeddings Generating Embeddings

  • ساخت و پرس‌وجو از دیتابیس برداری Building and querying a vector database

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • رابط‌های برنامه‌نویسی پایتون با FastAPI Python APIs with FastAPI

  • مروری بر اپلیکیشن FastAPI FastAPI application overview

  • تعامل با API Interacting with the API

  • تعامل با رابط کاربری وب Interacting with the web interface

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • توسعه LLMها با استفاده از ابزارها Extending LLMs with tools

  • پیاده‌سازی فراخوانی توابع (Function Calling) Implementing function calling

  • تعامل با فراخوانی توابع محلی Interacting with local function calling

  • خلاصه Summary

خلق سیستم‌های ایجنتیک و استراتژی‌های استقرار Creating Agentic Systems and Deployment Strategies

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر سیستم‌های ایجنتیک با مدل‌های محلی Agentic overview with local models

  • تعامل با یک مدل ایجنتیک Interacting with an agentic model

  • چالش‌های فراخوانی ابزارها Challenges with tool calling

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر قیمت‌گذاری و صورت‌حساب Pricing and billing overview

  • مروری بر LangChain و Hugging Face Overview of langchain and Hugging Face

  • استفاده از مدل‌های پریمیوم Hugging Face Using Hugging Face premium models

  • توصیه‌ها و گام‌های بعدی Recommendations and next steps

  • خلاصه Summary

پروژه نهایی و آزمون پایانی Capstone and Final Exam

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با Hugging Face
جزییات دوره
5h 53m
47
(آخرین آپدیت)
171
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده