لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت چرخه حیات تیم علم داده
Data Science Team Lifecycle Management
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانشمندان و مهندسان داده برخی از پرتقاضاترین نقش ها در بازار کار امروزی هستند. اما بسیاری از مدیران فاقد مجموعه کاملی از مهارتهای مورد نیاز برای جذب و حفظ موثر استعدادهای کلیدی هستند. در این دوره آموزشی، آنجل ایوان، مربی و مدیر برنامه درسی استنفورد، یک مرور کلی از نحوه توسعه و مدیریت تیمهای مهندسی و علوم داده متنوع و فراگیر ارائه میدهد.
استراتژیهای استخدام، حفظ، پیشرفت شغلی، توسعه حرفهای و موارد دیگر را کاوش کنید. دریابید که آیا می خواهید مسیر شغلی را به عنوان یک مشارکت کننده فردی یا مدیر دنبال کنید. از ایجاد مربیگری و مهارتهای آموزشی گرفته تا همراستایی با اهداف شخصی با اهداف تجاری، در پایان این دوره، برای پیمایش در سه مرحله اصلی چرخه زندگی کارکنان: استخدام، توسعه، و حفظ آمادگی بهتری خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
نحوه جذب، توسعه و حفظ دانشمندان داده
How to recruit, develop, and retain data scientists
1. با اهداف تجاری شروع کنید
1. Start with Business Goals
نحوه تعیین نیاز به دانشمندان داده
How to determine the need for data scientists
نمونه های عملی از انواع پروژه هایی که دانشمندان داده روی آنها کار می کنند
Practical examples of the types of projects data scientists work on
چگونه افزایش تعداد کار را برای شرکت خود توجیه کنید
How to justify increasing the headcount for your company
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. جذب نیرو
2. Recruiting
چگونه تعیین کنید به چه سطحی از دانشمند داده نیاز دارید و چه تعداد
How to determine what level of data scientist you need and how many
در هنگام استخدام دانشمندان داده چه مهارت هایی را باید در اولویت قرار داد
What are the skills to prioritize when hiring data scientists
با در نظر گرفتن DEI استخدام کنید
Recruit with DEI in mind
نحوه ایجاد شرح شغلی که طنین انداز باشد
How to craft a job description that resonates
چگونه یک فرآیند مصاحبه قوی تر و کارآمدتر ایجاد کنیم
How to create a more robust and efficient interview process
نحوه تصمیم گیری در مورد استخدام در مقابل استفاده از نرم افزار اتوماسیون
How to decide on hiring vs. using automation software
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. سوار شدن
3. Onboarding
نحوه سوار شدن به کارکنان جدید
How to onboard new employees
نحوه اعلام استخدام کارمند جدید
How to announce a new employee hire
دست هایتان را کثیف کنید: در 30 روز اول روی کدام فعالیت ها تمرکز کنید
Get your hands dirty: Which activities to focus on in the first 30 days
چگونه یک روبریک مهارت ایجاد کنیم و مهارت ها را ارزیابی کنیم
How to create a skills rubric and assess skills
نحوه انتخاب یک مدل سوارکاری: نقشه بردار در مقابل فرد مورد مطالعه
How to choose an onboarding model: The surveyor vs. the understudy
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. مدیریت روز به روز
4. Day-To-Day Management
چگونه یک مدل مدیریتی را انتخاب کنید که برای شما مناسب باشد
How to choose a management model that works for you
نحوه مدیریت کارکنان در دفتر در مقابل کارگران از راه دور
How to manage in-office workers vs. remote workers
اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت کوچک
Key principles for managing data scientists for a small company
اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت با اندازه متوسط
Key principles for managing data scientists for a mid-sized company
اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت بزرگ
Key principles for managing data scientists for a large company
نحوه تعیین فرآیندهای مناسب برای ترکیب
How to determine the appropriate processes to incorporate
چگونه از تله بازیکن/مربی اجتناب کنیم
How to avoid the Player/Coach trap
نحوه تعیین اولویت برای تیم: رویکرد سه لایه
How to set priorities for the team: A three-layer approach
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. مسیر و توسعه شغلی
5. Career Pathing and Development
اهداف شخصی یک کارمند را با اهداف کسب و کار هماهنگ کنید
Align an employee's personal goals to the goals of the business
چگونه به دانشمندان داده کمک کنیم تا مهارت های نرم و مهارت های سخت را بهبود بخشند
How to help data scientists improve soft skills and hard skills
چگونه تعیین کنیم که یک دانشمند داده چه زمانی باید تحصیلات بیشتری کسب کند
How to determine when a data scientist should acquire more schooling
یک دانشمند داده فردی در مقابل کل تیم ایجاد کنید
Develop an individual data scientist vs. the team as a whole
چه زمانی یک دانشمند داده را به یک نقش متفاوت منتقل کنیم
When to move a data scientist into a different role
امتحان فصل
Chapter Quiz
6. تبلیغات
6. Promotions
چگونه یک مسیر برای ارتقا ایجاد کنیم
How to create a pathway to promotion
چگونه ارزیابی کنیم که آیا یک کارمند مستحق ترفیع است یا خیر؟
How to assess whether or not an employee deserves a promotion
چگونه برنامه های خود را برای ارتقاء به سازمان بزرگتر انتقال دهید
How to communicate your plans to promote to the larger organization
امتحان فصل
Chapter Quiz
7. نگهداری
7. Retention
چگونه از فرسودگی شغلی جلوگیری کنیم
How to prevent burnout
چه زمانی برای یک کارمند بجنگیم و چه زمانی رها کنیم
When to fight for an employee and when to let go
فضا را برای ایده های جدید ایجاد کنید
Make space for new ideas
وقتی همه چیز شکست می خورد چه باید کرد
What to do when all else fails
امتحان فصل
Chapter Quiz
8. مربیگری در مقابل آموزش
8. Mentoring vs. Teaching
مربیگری و تدریس
Mentorship and teaching
چگونه تعیین کنیم چه زمانی باید مربی و چه زمانی تدریس کنیم
How to determine when to mentor and when to teach
خارج از تیم مستقیم خود راهنمایی کنید
Mentor outside of your immediate team
امتحان فصل
Chapter Quiz
9. پایان کار
9. Employee Termination
چگونه از فسخ غیر ضروری جلوگیری کنیم
How to avoid unnecessary termination
قبل از اخراج یک کارمند چه اقداماتی را باید انجام دهید
Which steps should you take before considering terminating an employee
نکاتی برای اخراج کارمندان با اطمینان و انسانیت
Tips for terminating employees confidently and humanely
امتحان فصل
Chapter Quiz
نتیجه
Conclusion
مراحل بعدی و منابع اضافی
Next steps and additional resources
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مدیر برنامه درسی و مدرس اخلاق داده در مطالعات مستمر استانفورد
آنجل ایوان مدیر برنامه درسی و مدرس اخلاق داده در مطالعات مستمر استنفورد است.
تقاطع هوش مصنوعی و با ظهور مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی، علوم انسانی به یک حوزه مطالعاتی حیاتی تبدیل شده است. هدف فرشته با بیش از ده سال تجربه در علم داده، همراه با آموزش رسمی در علوم انسانی و اخلاق، کمک به شرکتها، سازمانهای دولتی و موسسات دانشگاهی برای ابداع و اجرای نوآوری مسئولانه با یافتن تعادل عملی بین پذیرش کورکورانه هوش مصنوعی و اجتناب کامل از آن است. .
نمایش نظرات