آموزش هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان: مهندسی پرامپت و ابزارهای AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع از اینجا: نقشه راه دوره، انتظارات و پشتیبانی دانشجویان Start Here: Course Roadmap, Expectations & Student Support

• خوش آمدید! آنچه خواهید آموخت و نحوه راهنمایی من Welcome! Here’s What You’ll Learn and How I’ll Guide You

• نیاز به کمک دارید؟ پشتیبانی، جلسات زنده و نحوه ارتباط با مدرس Need Help? Support, Live Sessions & How to Reach Your Instructor

• نحوه دریافت کمک (پرسش و پاسخ مادام‌العمر) و بازخوردهای شما How to Get Help (Lifetime Q&A) + Your Feedback

آشنایی با هوش مصنوعی مولد (GenAI) Introduction to GenAI

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI

• هوش مصنوعی مولد در عمل: استفاده از ChatGPT برای نوشتن ایمیل و تولید تصویر Generative AI in Action - Use ChatGPT to write email and generate an Image

• هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Traditional AI vs Generative AI

• چرا هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد؟ Why Generative AI Matters

• نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) How Generative AI Is Used Throughout the SDLC

• دموی زنده: استفاده از ChatGPT در تمام مراحل SDLC Live Demo: Using ChatGPT Across the Software Development Life Cycle (SDLC)

• دموی زنده: استفاده از ChatGPT برای بازاریابی Live Demo: Using ChatGPT for Marketing

• دموی زنده: استفاده از ChatGPT برای دپارتمان منابع انسانی (HR) Live Demo: Using ChatGPT for HR Department

• آینده مشاغل با هوش مصنوعی Future of work with AI

• مرور آنچه در این بخش آموختیم Recap what we learnt in the section.

آزمون اول: سنجش دانش شما Quiz 1: Test Your Knowledge

• آزمون Quiz

آشنایی با ChatGPT و رابطه آن با LLMها Introduction to ChatGPT and Its Relationship with LLMs

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• شروع کار با ChatGPT: ویژگی‌ها و اولین پرامپت شما Getting Started with ChatGPT: Features & Your First Prompt

• ChatGPT در پشت صحنه چگونه کار می‌کند؟ How ChatGPT Works Behind the Scenes

درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Understanding Large Language Models (LLMs)

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is a Large Language Model (LLM)?

• نحوه آموزش LLMها: یک بررسی کلی برای مبتدیان How LLMs Are Trained: A Beginner-Friendly Overview

• محدودیت دانش (Knowledge Cutoff): AI چه می‌داند و چه نمی‌داند Knowledge Cutoff: What AI Knows and What It Doesn't

درک توکن‌های هوش مصنوعی Understanding AI Tokens

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• توکن‌ها چیستند و چرا اهمیت دارند؟ What Are Tokens and Why Do They Matter?

• دموی زنده: نحوه تبدیل یک پرامپت به توکن‌ها Live Demo: How a Prompt Is Broken into Tokens

آزمون دوم: سنجش دانش شما Quiz 2: Test Your Knowledge

• آزمون اول Quiz 1

آشنایی با ابزارهای محبوب هوش مصنوعی Introduction to Popular AI Tools

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• اپلیکیشن‌های محبوب AI و مدل‌های پشت آن‌ها Popular AI Applications and the Models Behind Them

• شروع کار با Gemini: ویژگی‌ها و دمو Getting Started with Gemini: Features & Demo

• شروع کار با Claude: ویژگی‌ها و دمو Getting Started with Claude: Features & Demo

شما پیشرفت فوق‌العاده‌ای داشتید! You're making wonderful progress!

• تبریک بابت پیشرفت شما! Congratulations on Your Progress!

مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• مهندسی پرامپت چیست؟ What Is Prompt Engineering

• اشتباه رایج در پرامپت‌نویسی: بیش از حد کلی بودن Common Prompt Mistake: Being Too General

• اشتباهات متداول هنگام نوشتن پرامپت‌ها Common Mistakes When Writing Prompts

• پرامپت‌نویسی حرفه‌ای: پرامپت‌نویسی نقش‌محور Write Prompts Like a Pro: Role-Based Prompting

• دموی زنده: نوشتن یک پرامپت با ساختار مناسب Live Demo: Writing a Well-Structured Prompt

• چرا پرامپت‌های خوب اهمیت دارند؟ Why Good Prompts Matter

• پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) چیست؟ What Is Chain-of-Thought Prompting?

• زنجیره افکار: عبارات رایج و دموی زنده Chain-of-Thought Prompting: Common Phrases & Live Demo

• ذخیره پاسخ‌های AI در فایل‌ها Saving AI Responses to Files

تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Prompt Engineering Techniques

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) چیست؟ What Is Prompt Chaining?

• دموی زنده: زنجیره‌سازی پرامپت در عمل Live Demo: Prompt Chaining in Action

• پرامپت‌نویسی Zero Shot: مثال واقعی Zero-Shot Prompting: Real-World Example

• پرامپت‌نویسی Single Shot: مثال واقعی Single-Shot Prompting: Real-World Example

• پرامپت‌نویسی Few Shot: مثال واقعی Few-Shot Prompting: Real-World Example

آزمون سوم: سنجش دانش شما Quiz 3: Test Your Knowledge

• آزمون Quiz

• جمع‌بندی دوره و محتواهای آتی Course Wrap-Up & Upcoming Content

کاربردهای واقعی AI که از همین امروز می‌توانید استفاده کنید Real-World AI Use Cases You Can Start Using Today

• آنچه در این بخش خواهید آموخت What You'll Learn in This Section

• نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای با AI Write Professional Emails with AI

• پاسخ حرفه‌ای به ایمیل‌ها با AI Reply to Emails Professionally with AI

• ساخت ارائه‌های تجاری حرفه‌ای با AI Create Professional Business Presentations with AI

• ساخت رزومه استاندارد و بهینه برای ATS با AI Build an ATS-Friendly Resume with AI

• نوشتن و به‌روزرسانی کدها با AI Write and Update Code with AI

استفاده مسئولانه و ایمن از هوش مصنوعی Use AI Responsibly and Safely

• درک توهمات AI و دلیل وقوع آن‌ها Understand AI Hallucinations and Why They Happen

• بررسی علل توهمات در هوش مصنوعی Understand the Causes of AI Hallucinations

• تکنیک‌های کاهش توهمات AI Techniques to Reduce AI Hallucinations

• حفاظت از حریم خصوصی هنگام استفاده از AI Protect Your Privacy While Using AI

• بهترین روش‌ها برای استفاده ایمن و مطمئن از AI Best Practices for Safe and Secure AI Use

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

• آشنایی با تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• مثال واقعی RAG: حوزه بانکی Real-World RAG Example: Banking

• درک گام‌به‌گام گردش کار RAG Understand the RAG Workflow Step by Step

• آنچه هر کاربر AI باید درباره RAG بداند What Every AI User Should Know About RAG